本文關(guān)鍵詞：非平穩(wěn)噪聲背景下瞬態(tài)聲脈沖檢測新方法

  更多相關(guān)文章： 非平穩(wěn)噪聲 瞬態(tài) 倒譜 聲脈沖 脈沖尖峰 能量檢測 小波方法 信噪比 檢測概率 推導(dǎo)證明

【摘要】：針對非平穩(wěn)噪聲背景下瞬態(tài)聲脈沖檢測難的問題,基于倒譜信號的時(shí)域分布特征,提出利用倒譜—小波進(jìn)行瞬態(tài)脈沖檢測的新方法,經(jīng)嚴(yán)格的理論推導(dǎo)證明了該方法的可行性。數(shù)值仿真和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理表明,倒譜—小波方法的檢測概率遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)能量檢測和基于DFT的Power-law檢測,尤其在極低信噪比條件下,傳統(tǒng)檢測方法皆已失效,而本文方法仍然可以獲得良好的檢測效果。本文工作為進(jìn)一步研究水聲瞬態(tài)脈沖的檢測提供了技術(shù)途徑和理論依據(jù)。
【作者單位】： 海軍潛艇學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 非平穩(wěn)噪聲;瞬態(tài);倒譜;聲脈沖;脈沖尖峰;能量檢測;小波方法;信噪比;檢測概率;推導(dǎo)證明;
【分類號】：TB566
【正文快照】： 在水下目標(biāo)探測和水聲環(huán)境測量中,常常需要檢測在時(shí)域上持續(xù)時(shí)間較短的脈沖信號,如機(jī)械撞擊聲、空投魚雷入水聲和水下爆炸聲等雖然這類瞬態(tài)信號持續(xù)時(shí)間短暫,只有幾?幾十ms左右或更短的時(shí)間,但檢測這些極短脈沖(甚至是J⑴脈沖)卻有重要的意義,許多情況下能提供預(yù)警或目標(biāo)特征

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 董嘉文,錢積新,付軍,孫優(yōu)賢;一類基于非平穩(wěn)噪聲參量估計(jì)的時(shí)變系統(tǒng)參數(shù)辨識[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1993年05期

2 C.Giraudon;沈志華;;關(guān)于主動(dòng)聲納最佳陣處理的結(jié)果[J];水聲譯叢;1975年02期

3 曾耀平;;空間非平穩(wěn)噪聲下圓陣的修正Capon算法[J];聲學(xué)技術(shù);2009年03期

4 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 何玉文;語音通信中的非平穩(wěn)噪聲估計(jì)方法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

，

本文編號：1001418