本文關(guān)鍵詞：基于直覺模糊集和證據(jù)理論的群決策方法

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【摘要】：針對屬性值和權(quán)重均為直覺模糊數(shù)的多屬性決策問題,提出一種基于直覺模糊集和證據(jù)理論的群決策方法.首先,對專家給出的每個方案的屬性值和屬性權(quán)重進行證據(jù)合成,在此基礎(chǔ)上合成每個方案的所有屬性值;然后,基于直覺模糊集相似度確定專家的相對權(quán)重,修正方案證據(jù),并合成所有專家證據(jù),得到方案的信任區(qū)間,根據(jù)信任區(qū)間的大小對方案進行排序;最后,通過數(shù)值案例驗證了所提出方法的有效性和合理性.
【作者單位】： 東南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 直覺模糊集 證據(jù)理論 直覺模糊集相似度 群決策
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(70671025/G0115)
【分類號】：C934;C931.1
【正文快照】： 1引言在經(jīng)濟、科技迅速發(fā)展的當(dāng)今社會，由于現(xiàn)實問題的復(fù)雜性，一個人的智慧和力量往往是有限的，在面對大型、復(fù)雜的決策問題時，，群決策是一種有效的方法.自zadeh提出模糊集的概念[‘}以來，多屬性決策在近20年得到了快速發(fā)展.由于模糊集理論的局限性，Atanassov降3]對模糊

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本文編號：763032