基于Topsis思想的內(nèi)容推薦算法研究
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更多相關(guān)文章: 推薦系統(tǒng) 基于內(nèi)容推薦 Topsis方法 相似度
【摘要】:針對(duì)內(nèi)容推薦系統(tǒng)中的瓶頸問(wèn)題——特征表示問(wèn)題,將特征屬性進(jìn)行了排序,并利用高斯函數(shù)獲得產(chǎn)品的屬性取值.進(jìn)而借助Topsis中理想解與負(fù)理想解的思想定義了產(chǎn)品在各個(gè)屬性上的相似性,并通過(guò)Topsis中屬性間的可補(bǔ)償性獲得了產(chǎn)品間的相似度.
【作者單位】: 河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 推薦系統(tǒng) 基于內(nèi)容推薦 Topsis方法 相似度
【基金】:河南省政府招標(biāo)課題(2012B052)
【分類(lèi)號(hào)】:C931
【正文快照】: 1引言隨著電子商務(wù)技術(shù)的不斷發(fā)展,推薦系統(tǒng)因其解決信息超載方面獨(dú)有的強(qiáng)大功能而備受關(guān)注.推薦系統(tǒng)的研究在20世紀(jì)90年代被作為一個(gè)獨(dú)立的概念提出!‘一2}并逐漸形成為一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科.所謂推薦系統(tǒng),是利用電子商務(wù)網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議,,幫助用戶決定應(yīng)該購(gòu)買(mǎi)什
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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1 熊馨,王衛(wèi)平,葉躍祥;電子商務(wù)個(gè)性化產(chǎn)品推薦策略研究[J];科技進(jìn)步與對(duì)策;2005年07期
【相似文獻(xiàn)】
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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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本文編號(hào):728302
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