本文關(guān)鍵詞：基于協(xié)商視角的密度算子及其應(yīng)用

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【摘要】：針對(duì)群體評(píng)價(jià)中專家信息的集結(jié)問題,從利益相關(guān)者協(xié)商的視角對(duì)密度算子進(jìn)行拓展并將其用于解決該問題.協(xié)商的基本思想是使協(xié)商值與單個(gè)協(xié)商參與者(或利益集團(tuán))給出的協(xié)商信息偏差最小.在此基礎(chǔ)上,基于密度算子信息集結(jié)的過程,結(jié)合著組內(nèi)和組間信息的特征,分別給出了組內(nèi)和組間協(xié)商的兩種模型,以此實(shí)現(xiàn)信息的集結(jié).最后,通過一個(gè)算例對(duì)該方法的應(yīng)用進(jìn)行了說明.該方法的研究可進(jìn)一步完善密度算子的理論體系并拓展其實(shí)際應(yīng)用范圍.
【作者單位】： 東北大學(xué)工商管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信息集結(jié) 密度算子 密度權(quán)重 群體評(píng)價(jià) 協(xié)商
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71071031) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(N120606002)
【分類號(hào)】：C931.6
【正文快照】： 當(dāng)某些評(píng)價(jià)問題個(gè)人難以把握或存在較大分歧或特別重要時(shí),往往是通過群體評(píng)價(jià)[1-10]來實(shí)現(xiàn).群體評(píng)價(jià)的核心是信息集結(jié)問題,常用的信息集結(jié)方法[11]有AA,WAA和OWA算子等,但這些算子均沒有考慮信息分布的疏密程度.然而,群體評(píng)價(jià)中各專家給出的評(píng)價(jià)信息通常會(huì)存在一定的分歧甚至

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本文編號(hào)：632297