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SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享及其影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-02 20:24

  本文關(guān)鍵詞:SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享及其影響因素研究


  更多相關(guān)文章: 社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)服務(wù) SNS 虛擬社區(qū) 知識(shí)共享


【摘要】: 社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(Social Network Service:以下簡(jiǎn)稱SNS)強(qiáng)調(diào)人際關(guān)系的建立以及人際互動(dòng),從知識(shí)共享層面講,SNS提供了知識(shí)共享所需的工具集成,包括了知識(shí)共享中的主體和客體元素,并提供了知識(shí)共享所需的技術(shù)環(huán)境;從知識(shí)共享的影響因素角度分析,知識(shí)特性、個(gè)體特性、文化特性、組織特性以及技術(shù)特性等因素影響著知識(shí)共享的效果,在目前的研究現(xiàn)狀下,研究SNS虛擬社區(qū)中知識(shí)特性及個(gè)體特性因素對(duì)組織運(yùn)用SNS進(jìn)行知識(shí)管理有很重要的作用;在以上類型的影響因素中,個(gè)體特性因素是最基礎(chǔ)的影響因素,由于任何的知識(shí)共享行為都由個(gè)體的知識(shí)共享動(dòng)機(jī)和意愿來決定,其它因素則起促進(jìn)作用。個(gè)體知識(shí)共享的共享動(dòng)機(jī)可以分為內(nèi)部動(dòng)機(jī)和外部動(dòng)機(jī),對(duì)影響個(gè)體知識(shí)共享動(dòng)機(jī)和意愿的各種因素進(jìn)行實(shí)證研究則能更清楚地認(rèn)識(shí)個(gè)體知識(shí)共享行為,以促使建立在個(gè)人知識(shí)共享行為基礎(chǔ)上知識(shí)共享機(jī)制的建立。因此,本研究嘗試建立SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享理論體系,探討SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享環(huán)境、過程及企業(yè)SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享的實(shí)現(xiàn)方法;并著重從個(gè)體層面對(duì)影響知識(shí)共享的因素進(jìn)行理論分析和實(shí)證研究,為SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享實(shí)踐提供參考。 本文在SNS虛擬社區(qū)框架下研究知識(shí)共享,分析SNS提供的知識(shí)共享技術(shù)環(huán)境,探討SNS虛擬社區(qū)中知識(shí)共享原理,包括SNS虛擬社區(qū)知識(shí)傳播的特點(diǎn)、知識(shí)共享的主體及知識(shí)的表現(xiàn)形式,借助野中郁次郎的SECI模型建立SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享模型,提出企業(yè)SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享的實(shí)現(xiàn)方法,為企業(yè)或其它組織運(yùn)用SNS虛擬社區(qū)實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享提供基礎(chǔ)。 為探索SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享行為的影響因素,本文對(duì)知識(shí)共享的兩種不同情境:知識(shí)貢獻(xiàn)和知識(shí)搜索進(jìn)行實(shí)證研究。在MOA基礎(chǔ)上,整合習(xí)慣域理論形成研究的初步模型;然后對(duì)以往研究進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,歸納出影響知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)和知識(shí)搜索動(dòng)機(jī)的因素,將形象、樂于助人、互惠、社會(huì)關(guān)系、獎(jiǎng)賞作為影響知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)的變量,將感知有用、知識(shí)增長(zhǎng)、社會(huì)關(guān)系、獎(jiǎng)賞作為影響知識(shí)搜索動(dòng)機(jī)的變量;并對(duì)知識(shí)共享態(tài)度與知識(shí)共享動(dòng)機(jī)的關(guān)系及對(duì)SNS虛擬社區(qū)內(nèi)容及功能方面的滿意度與知識(shí)共享態(tài)度的關(guān)系進(jìn)行考查。 研究過程中參考一些已有量表,進(jìn)行適當(dāng)修改后形成“SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享行為調(diào)查問卷”,采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的形式收集數(shù)據(jù),在方法上運(yùn)用滾雪球的方法,共獲得429份有效問卷。在調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,首先使用Spss軟件進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析,信度、效度分析,考察量表的信度、效度;然后利用Lisre18.7軟件,采用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法,對(duì)假設(shè)和模型進(jìn)行檢驗(yàn)。 實(shí)證研究結(jié)果顯示,在知識(shí)貢獻(xiàn)影響因素模型中,知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)、能力、機(jī)會(huì)對(duì)知識(shí)共享行為有顯著影響,習(xí)慣對(duì)知識(shí)共享行為影響不顯著。同時(shí)實(shí)證結(jié)果也證明MOA理論框架在知識(shí)貢獻(xiàn)情境下研究知識(shí)貢獻(xiàn)行為是適用的。在知識(shí)搜索影響因素模型中,習(xí)慣同樣對(duì)知識(shí)搜索行為無顯著影響,但知識(shí)搜索能力對(duì)知識(shí)共享行為的路徑系數(shù)也表現(xiàn)為不顯著,而知識(shí)搜索動(dòng)機(jī)和機(jī)會(huì)對(duì)知識(shí)共享行為有顯著影響,這樣的結(jié)果說明知識(shí)搜索動(dòng)機(jī)與知識(shí)搜索機(jī)會(huì)能驅(qū)動(dòng)知識(shí)搜索行為的產(chǎn)生。兩模型的比較也證明知識(shí)貢獻(xiàn)與知識(shí)搜索兩種不同情境下,影響知識(shí)共享行為產(chǎn)生的因素是不同的。 在知識(shí)貢獻(xiàn)影響因素模型和知識(shí)搜索影響因素模型中,態(tài)度對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)和知識(shí)搜索動(dòng)機(jī)的影響很顯著,滿意度對(duì)SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享的態(tài)度有顯著影響,因此SNS虛擬社區(qū)的功能、內(nèi)容、方便性、易用性等因素顯得非常重要。 在知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)的影響因素中,樂于助人對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)無顯著影響,這與前期大部分學(xué)者的研究結(jié)果不相一致。此外,獎(jiǎng)賞對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)和知識(shí)搜索動(dòng)機(jī)均無顯著影響,說明很多人參與知識(shí)貢獻(xiàn)及知識(shí)搜索并非為了獲得外在獎(jiǎng)賞,而是在于對(duì)形象提升、互惠、社會(huì)關(guān)系及知識(shí)增長(zhǎng)等方面的需要和期望。感知有用也證明與知識(shí)搜索動(dòng)機(jī)無顯著影響,原因可能在于目前SNS沒有在組織內(nèi)部得到廣泛應(yīng)用。此研究結(jié)果具有理論意涵和實(shí)踐啟示。 本文對(duì)SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享基礎(chǔ)及影響因素研究,進(jìn)一步充實(shí)知識(shí)共享行為研究的理論基礎(chǔ);本研究最終成果也是對(duì)組織知識(shí)共享理論研究的拓寬和深入,同時(shí)形成組織應(yīng)用SNS實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享,進(jìn)行有效知識(shí)管理的理論基礎(chǔ);研究過程中在所采集的數(shù)據(jù)以及對(duì)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果有助于提供社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的網(wǎng)站、企業(yè)SNS技術(shù)提供商及各類組織了解用戶行為,同時(shí)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服務(wù)提供以及決策制定有很大參考意義。
【關(guān)鍵詞】:社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)服務(wù) SNS 虛擬社區(qū) 知識(shí)共享
【學(xué)位授予單位】:山西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號(hào)】:C931.6
【目錄】:
  • 中文摘要10-12
  • ABSTRACT12-16
  • 第一章 引言16-24
  • 1.1 研究背景16-19
  • 1.2 研究動(dòng)機(jī)19
  • 1.3 研究意義19-20
  • 1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn)20
  • 1.5 研究的主要內(nèi)容20-21
  • 1.6 研究方法21-22
  • 1.7 本章小結(jié)22-24
  • 第二章 文獻(xiàn)綜述24-54
  • 2.1 虛擬社區(qū)相關(guān)研究綜述24-28
  • 2.2 知識(shí)共享研究綜述28-37
  • 2.2.1 知識(shí)共享的幾種不同觀點(diǎn)29-32
  • 2.2.2 個(gè)體層次知識(shí)共享研究綜述32-37
  • 2.3 虛擬社區(qū)知識(shí)共享研究綜述37-43
  • 2.4 SNS國內(nèi)外研究綜述43-52
  • 2.4.1 SNS的內(nèi)涵研究44-45
  • 2.4.2 SNS在組織中的應(yīng)用研究45-50
  • 2.4.3 SNS與知識(shí)管理研究50-52
  • 2.5 本章小結(jié)52-54
  • 第三章 SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享基礎(chǔ)54-76
  • 3.1 SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享的技術(shù)環(huán)境54-56
  • 3.2 SNS虛擬社區(qū)的知識(shí)共享原理56-61
  • 3.2.1 SNS虛擬社區(qū)知識(shí)傳播的特點(diǎn)56-59
  • 3.2.2 SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享的主體59-60
  • 3.2.3 SNS虛擬社區(qū)知識(shí)的表現(xiàn)形式60-61
  • 3.3 SNS虛擬社區(qū)的知識(shí)共享模型61-64
  • 3.4 SNS虛擬社區(qū)個(gè)人合作與專業(yè)合作的關(guān)系64-65
  • 3.5 企業(yè)SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享的實(shí)現(xiàn)方法65-74
  • 3.5.1 企業(yè)建立SNS虛擬社區(qū)的途徑65-68
  • 3.5.2 企業(yè)SNS虛擬社區(qū)的類型68-70
  • 3.5.3 企業(yè)內(nèi)外部SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享實(shí)現(xiàn)方法70-74
  • 3.6 本章小結(jié)74-76
  • 第四章 SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享的影響因素76-94
  • 4.1 SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享中個(gè)體知識(shí)主體的作用76-79
  • 4.2 SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享的影響因素模型及研究假設(shè)79-93
  • 4.2.1 SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享因素的MOA框架79-84
  • 4.2.2 基于習(xí)慣域理論的MOA擴(kuò)展框架84-85
  • 4.2.3 影響SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享動(dòng)機(jī)的因素85-91
  • 4.2.4 態(tài)度對(duì)知識(shí)共享動(dòng)機(jī)的影響91-92
  • 4.2.5 SNS虛擬社區(qū)知識(shí)貢獻(xiàn)影響因素模型和知識(shí)搜索影響因素模型92-93
  • 4.3 本章小結(jié)93-94
  • 第五章 SNS虛擬社區(qū)知識(shí)共享影響因素的實(shí)證分析94-128
  • 5.1 變量的操作性定義94-99
  • 5.2 問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集99-100
  • 5.3 樣本特征分析100-103
  • 5.4 問卷信度及效度分析103-115
  • 5.4.1 信度分析和效度分析的定義103-105
  • 5.4.2 知識(shí)貢獻(xiàn)影響因素模型對(duì)應(yīng)問卷的信度和效度分析105-110
  • 5.4.3 知識(shí)搜索影響因素模型對(duì)應(yīng)問卷的信度和效度分析110-115
  • 5.5 模型分析和假設(shè)檢驗(yàn)115-122
  • 5.5.1 SNS虛擬社區(qū)知識(shí)貢獻(xiàn)影響因素模型分析和假設(shè)檢驗(yàn)115-117
  • 5.5.2 SNS虛擬社區(qū)知識(shí)搜索影響因素模型分析和假設(shè)檢驗(yàn)117-119
  • 5.5.3 模型總體擬合程度119-122
  • 5.6 研究結(jié)果討論122-126
  • 5.7 本章小結(jié)126-128
  • 第六章 研究總結(jié)與展望128-132
  • 參考文獻(xiàn)132-148
  • 附錄148-154
  • 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果154
  • 攻讀博士階段主持及參與項(xiàng)目154-156
  • 致謝156-158
  • 個(gè)人簡(jiǎn)況158-162

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 程業(yè)炳;;SNS虛擬社區(qū)個(gè)體隱性知識(shí)共享研究[J];情報(bào)科學(xué);2013年04期

2 李綱;紀(jì)曼;陳t熀,

本文編號(hào):611082


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