在我國(guó)職業(yè)教育體系中,面授課堂承擔(dān)著主要的教學(xué)任務(wù),但相比在線課堂,面授課堂的應(yīng)用研究進(jìn)展相對(duì)緩慢,主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)課堂數(shù)據(jù)采集難度大,難以進(jìn)行全方位的自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)生成,從而導(dǎo)致難以進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析。因此如何提升面授課堂效率和進(jìn)行學(xué)習(xí)過程的量化評(píng)價(jià),是目前的普遍難點(diǎn)和系統(tǒng)應(yīng)用盲區(qū)。基于這個(gè)背景,根據(jù)多年教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、課堂管理和教學(xué)輔助軟件設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),并調(diào)研行業(yè)相關(guān)研究應(yīng)用,本文提出基于人臉識(shí)別引擎的面授課堂智能管理系統(tǒng),利用人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù),輔助教師進(jìn)行面授課堂管理和教學(xué)過程評(píng)價(jià)。本文的主要工作包括:（1）提出并建立一個(gè)基于量化考核的行為評(píng)分模型,將考核問題的定性分析和定量分析抽象化為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的分類問題和求解距離函數(shù)問題,并利用人臉識(shí)別技術(shù)采集到的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)�；诨貧w模型,設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和訓(xùn)練算法,實(shí)現(xiàn)將教學(xué)過程的動(dòng)態(tài)監(jiān)督數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算后,得到課程效果的分類評(píng)價(jià)和分值評(píng)價(jià)。采集和處理圖像數(shù)據(jù)樣本,進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,建立行為標(biāo)簽數(shù)據(jù);最后對(duì)Seetaface人臉識(shí)別開源庫和算法進(jìn)行移植和工程實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)表明,評(píng)分模型能夠?qū)W(xué)生的課堂行為進(jìn)行有效區(qū)分。（2）對(duì)面授課堂智能管理系... 

【文章來源】：江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

機(jī)器模型分類問題示意圖

圖4.3分類模型的距離函數(shù)示意圖

線性回歸分類問題擬合圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]信息化人臉識(shí)別技術(shù)在高校管理中的應(yīng)用研究[J]. 孫殿波,曾慶虎.  赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(08)
[2]基于SeetaFace的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)[J]. 汪成龍,孫培宜,林曉鵬,黃余鳳,陳國(guó)壯.  制造業(yè)自動(dòng)化. 2018(08)
[3]基于Linux下OpenCV的人臉識(shí)別模塊設(shè)計(jì)[J]. 金笑雪,張琳琳,高丹,張黎.  計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2018(07)
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[8]基于MVC模式的信息系統(tǒng)開發(fā)模式研究[J]. 閆帥領(lǐng),徐蕾,趙亮,蘇冬梅.  科技與創(chuàng)新. 2018(08)
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碩士論文
[1]基于流形結(jié)構(gòu)的降維方法及在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[D]. 陳文河.東北電力大學(xué) 2018
[2]智慧課堂管理系統(tǒng)中人臉識(shí)別考勤技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李瑋.華中師范大學(xué) 2017
[3]面向課堂教學(xué)過程性評(píng)價(jià)的智能巡課系統(tǒng)研究[D]. 魏蔚.華東師范大學(xué) 2016
[4]基于移動(dòng)終端的智能教室系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 王麗麗.西安電子科技大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3254915