經(jīng)濟(jì)全球化帶動了跨境電商的飛速發(fā)展,越來越多的中小企業(yè)選擇到海外進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展,對海外倉的需求也越來越大。海外倉在降低跨境物流成本和提高海外用戶體驗(yàn)方面具有顯著的作用,隨之而來也會帶來庫存管理方面的系列問題,比如產(chǎn)品積壓問題、產(chǎn)品斷貨問題等,這些問題是企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的問題,因此本文對這些庫存管理方面的問題進(jìn)行研究。本文以WK公司為例,針對其在庫存管理方面遇到的問題展開一系列研究。本文首先定位WK公司遇到的庫存管理問題:產(chǎn)品TOP斷貨問題、產(chǎn)品TOK積壓問題,對這些庫存管理問題進(jìn)行了原因分析。針對以上問題,本文第四章提出了針對WK公司產(chǎn)品的需求預(yù)測方法和訂貨策略。本章首先對WK公司當(dāng)前產(chǎn)品的需求預(yù)測現(xiàn)狀進(jìn)行分析,并借助SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對公司產(chǎn)品進(jìn)行了需求預(yù)測。然后構(gòu)建了 WK公司產(chǎn)品訂貨策略模型,該模型在計(jì)劃期初確定訂貨點(diǎn),隨后根據(jù)需求的實(shí)現(xiàn)確定各訂貨點(diǎn)的訂貨量。模型考慮了缺貨丟失部分訂單的情況,以固定訂貨成本、可變訂貨成本、庫存持有成本、缺貨成本、消費(fèi)者挽留成本五項(xiàng)成本和最小為目標(biāo)。最后應(yīng)用本文提出的產(chǎn)品訂貨策略模型,并分別給出了改進(jìn)前后WK公司產(chǎn)品TOP和產(chǎn)品TOK的訂貨策略。本文第... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究方法
    1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 相關(guān)概念方法及文獻(xiàn)綜述
    2.1 相關(guān)概念方法
        2.1.1 非平穩(wěn)隨機(jī)需求
        2.1.2 ARIMA時(shí)間序列預(yù)測模型
        2.1.3 Holt Winters季節(jié)性指數(shù)平滑模型
    2.2 文獻(xiàn)綜述
        2.2.1 需求預(yù)測文獻(xiàn)綜述
        2.2.2 訂貨策略文獻(xiàn)綜述
        2.2.3 文獻(xiàn)綜述小結(jié)
3 WK公司庫存管理現(xiàn)狀及問題原因分析
    3.1 WK公司概況
        3.1.1 WK公司現(xiàn)狀
        3.1.2 WK公司庫存管理現(xiàn)狀
    3.2 WK公司庫存管理問題
        3.2.1 產(chǎn)品TOP斷貨問題
        3.2.2 產(chǎn)品TOK積壓問題
    3.3 WK公司庫存管理問題原因分析
        3.3.1 需求預(yù)測不準(zhǔn)確
        3.3.2 訂貨策略不科學(xué)
        3.3.3 信息傳遞不及時(shí)
    3.4 本章小節(jié)
4 WK公司非平穩(wěn)隨機(jī)需求下產(chǎn)品需求預(yù)測及訂貨策略
    4.1 WK公司非平穩(wěn)隨機(jī)需求下產(chǎn)品需求預(yù)測
        4.1.1 產(chǎn)品TOP的需求預(yù)測
        4.1.2 產(chǎn)品TOK的需求預(yù)測
    4.2 WK公司非平穩(wěn)隨機(jī)需求下產(chǎn)品訂貨策略模型構(gòu)建
        4.2.1 模型符號說明
        4.2.2 模型假設(shè)
        4.2.3 靜動不確定策略第一階段模型
        4.2.4 靜動不確定策略第二階段模型
    4.3 WK公司非平穩(wěn)隨機(jī)需求下產(chǎn)品訂貨策略模型應(yīng)用
        4.3.1 產(chǎn)品TOP改進(jìn)前訂貨策略
        4.3.2 產(chǎn)品TOP改進(jìn)后訂貨策略
        4.3.3 產(chǎn)品TOK改進(jìn)前訂貨策略
        4.3.4 產(chǎn)品TOK改進(jìn)后訂貨策略
    4.4 本章小結(jié)
5 WK公司非平穩(wěn)隨機(jī)需求下庫存管理改進(jìn)經(jīng)濟(jì)分析及建議
    5.1 需求預(yù)測改進(jìn)效果分析
        5.1.1 產(chǎn)品TOP需求預(yù)測改進(jìn)效果分析
        5.1.2 產(chǎn)品TOK需求預(yù)測改進(jìn)效果分析
    5.2 訂貨策略改進(jìn)經(jīng)濟(jì)分析
        5.2.1 產(chǎn)品TOP訂貨策略改進(jìn)經(jīng)濟(jì)分析
        5.2.2 產(chǎn)品TOK訂貨策略改進(jìn)經(jīng)濟(jì)分析
    5.3 庫存管理改進(jìn)建議
        5.3.1 提高信息傳遞的及時(shí)性
        5.3.2 構(gòu)建供應(yīng)商監(jiān)督和考核指標(biāo)
        5.3.3 構(gòu)建庫存管理績效評估標(biāo)準(zhǔn)
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]卷煙銷量組合預(yù)測模型研究[J]. 吳明山,王冰,起亞寧,鄭飄.  中國煙草學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]基于改進(jìn)GM（1,1）的洪澇災(zāi)害應(yīng)急物資動態(tài)需求預(yù)測[J]. 胡忠君,劉艷秋,李佳.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)備剩余壽命預(yù)測方法綜述[J]. 裴洪,胡昌華,司小勝,張建勛,龐哲楠,張鵬.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(08)
[4]馬爾科夫與ARIMA組合模型對地區(qū)降雨量的預(yù)測研究[J]. 徐夢茹,王學(xué)明.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(03)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)物資需求預(yù)測研究[J]. 丁紅衛(wèi),王文果,萬良,羅劍.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(06)
[6]考慮策略性消費(fèi)者的生鮮農(nóng)產(chǎn)品定價(jià)和庫存決策[J]. 唐躍武,范體軍,劉莎.  中國管理科學(xué). 2018(11)
[7]促銷策略角度下允許缺貨的兩層庫存模型規(guī)劃[J]. 陳香堂,馬衛(wèi)民,孫秉珍.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2018(05)
[8]需求受隨機(jī)因素影響下零售商的最優(yōu)訂貨策略[J]. 盧月莉,趙恒明,覃榮存.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2018(10)
[9]需求依賴庫存水平的隨機(jī)庫存模型[J]. 隆冰,王晶,朱軍功.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2018(05)
[10]搜尋成本下可替代產(chǎn)品的定價(jià)策略與庫存決策[J]. 畢文杰,吳湖龍.  運(yùn)籌與管理. 2018(08)

博士論文
[1]非平穩(wěn)需求庫存控制策略研究[D]. 楊杰.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的電商銷量預(yù)測研究[D]. 劉治.北京交通大學(xué) 2018
[2]非平穩(wěn)隨機(jī)需求庫存控制模型研究[D]. 湯雅青.上海交通大學(xué) 2011
[3]非平穩(wěn)需求條件下備件庫存控制方法研究[D]. 王慧枝.東北大學(xué) 2008



本文編號：3193508