數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量的快速增長(zhǎng),互連設(shè)備數(shù)量的增多,以及不斷涌現(xiàn)的新服務(wù),對(duì)現(xiàn)有的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)容量提出更高的要求。進(jìn)行密集的通信網(wǎng)絡(luò)部署可以保證無(wú)縫覆蓋與良好的移動(dòng)性,提高通信網(wǎng)絡(luò)的容量。但是,密集部署帶來(lái)的小區(qū)邊界干擾問(wèn)題嚴(yán)重制約通信系統(tǒng)整體性能的改善。新一代無(wú)線通信技術(shù)使得對(duì)多域的通信資源充分利用有了可能,因此利用多域資源進(jìn)行有效的干擾管理成為了現(xiàn)今無(wú)線通信發(fā)展的重要研究方向之一�，F(xiàn)有的研究中,對(duì)干擾中和、導(dǎo)向等方法的設(shè)計(jì)均是基于非對(duì)稱(chēng)的干擾信道,而在實(shí)際中邊界用戶的受干擾場(chǎng)景往往是對(duì)稱(chēng)的,此類(lèi)方法應(yīng)用于對(duì)稱(chēng)干擾信道時(shí)會(huì)存在干擾管理信號(hào)帶來(lái)副作用的問(wèn)題。另外,任何干擾管理手段都是以消耗一定的通信資源為前提的,通信開(kāi)銷(xiāo)問(wèn)題也是影響系統(tǒng)整體性能的關(guān)鍵因素。針對(duì)以上兩個(gè)方面,本論文對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的多域動(dòng)態(tài)干擾管理方法進(jìn)行研究與設(shè)計(jì),主要內(nèi)容如下:在考慮路徑損耗和基站發(fā)射功率差異的前提下,設(shè)計(jì)一種下行混合蜂窩中基于對(duì)稱(chēng)干擾拓?fù)涞墓β视騽?dòng)態(tài)干擾中和方法,每個(gè)基站針對(duì)其服務(wù)用戶受到的干擾構(gòu)造中和信號(hào),通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整被干擾被中和的比例,對(duì)中和信號(hào)的副作用進(jìn)行控制和利用,系統(tǒng)可自適應(yīng)地確定出兩用戶處干擾被中和的最佳比例。該方法可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)用于期望數(shù)據(jù)傳輸與產(chǎn)生中和信號(hào)的發(fā)射功率的最佳分配,提高系統(tǒng)頻譜效率。考慮到對(duì)豐富的空域資源進(jìn)行利用,在上述工作的基礎(chǔ)上,繼續(xù)設(shè)計(jì)一種基于對(duì)稱(chēng)干擾信道的空域與功率域聯(lián)合的自適應(yīng)干擾導(dǎo)向方法。每個(gè)發(fā)射機(jī)發(fā)送一路導(dǎo)向信號(hào),在期望接收處將干擾導(dǎo)向至與期望信號(hào)正交的前提下,對(duì)導(dǎo)向信號(hào)的空間特征進(jìn)行自適應(yīng)選擇,確定出可以令系統(tǒng)達(dá)到最大頻譜效率的導(dǎo)向信號(hào)方向,使導(dǎo)向信號(hào)的副作用最大化提高自身及其余通信的質(zhì)量。該方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)期望數(shù)據(jù)的無(wú)干擾恢復(fù),以及對(duì)通信開(kāi)銷(xiāo)更為充分地再利用,可顯著提升系統(tǒng)的頻譜效率。文末,對(duì)本論文的研究工作進(jìn)行總結(jié),并梳理下一步研究方向。
【學(xué)位單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：TN975
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 典型干擾管理技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景
    2.1 典型干擾管理技術(shù)
        2.1.1 ZF接收
        2.1.2 干擾對(duì)齊
        2.1.3 干擾中和
        2.1.4 干擾導(dǎo)向
    2.2 無(wú)線通信干擾場(chǎng)景
        2.2.1 異構(gòu)混合蜂窩網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 企業(yè)無(wú)線局域網(wǎng)
        2.2.3 協(xié)作多點(diǎn)傳輸下行鏈路
    2.3 本章小結(jié)
第三章 混合蜂窩對(duì)稱(chēng)干擾拓?fù)湎鹿β视騽?dòng)態(tài)干擾中和方法
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 混合蜂窩對(duì)稱(chēng)干擾拓?fù)湎碌墓β视騽?dòng)態(tài)干擾中和設(shè)計(jì)
        3.3.1 功率域動(dòng)態(tài)干擾中和方法設(shè)計(jì)
        3.3.2 動(dòng)態(tài)干擾中和可行條件
    3.4 仿真分析
    3.5 本章小節(jié)
第四章 基于X干擾信道的空域功率域自適應(yīng)干擾導(dǎo)向
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
    4.3 單數(shù)據(jù)流空域功率域自適應(yīng)干擾導(dǎo)向設(shè)計(jì)
        4.3.1 SPAIS的基本信號(hào)處理
        4.3.2 最佳干擾導(dǎo)向因子求解
    4.4 多數(shù)據(jù)流多干擾下的SPAIS設(shè)計(jì)
        4.4.1 干擾的等效空間特征
        4.4.2 針對(duì)等效干擾的SPAIS設(shè)計(jì)
        4.4.3 迫零接收濾波設(shè)計(jì)
    4.5 仿真分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論和展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介

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