數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量的快速增長,互連設(shè)備數(shù)量的增多,以及不斷涌現(xiàn)的新服務(wù),對現(xiàn)有的移動網(wǎng)絡(luò)容量提出更高的要求。進行密集的通信網(wǎng)絡(luò)部署可以保證無縫覆蓋與良好的移動性,提高通信網(wǎng)絡(luò)的容量。但是,密集部署帶來的小區(qū)邊界干擾問題嚴重制約通信系統(tǒng)整體性能的改善。新一代無線通信技術(shù)使得對多域的通信資源充分利用有了可能,因此利用多域資源進行有效的干擾管理成為了現(xiàn)今無線通信發(fā)展的重要研究方向之一�，F(xiàn)有的研究中,對干擾中和、導向等方法的設(shè)計均是基于非對稱的干擾信道,而在實際中邊界用戶的受干擾場景往往是對稱的,此類方法應(yīng)用于對稱干擾信道時會存在干擾管理信號帶來副作用的問題。另外,任何干擾管理手段都是以消耗一定的通信資源為前提的,通信開銷問題也是影響系統(tǒng)整體性能的關(guān)鍵因素。針對以上兩個方面,本論文對無線網(wǎng)絡(luò)的多域動態(tài)干擾管理方法進行研究與設(shè)計,主要內(nèi)容如下:在考慮路徑損耗和基站發(fā)射功率差異的前提下,設(shè)計一種下行混合蜂窩中基于對稱干擾拓撲的功率域動態(tài)干擾中和方法,每個基站針對其服務(wù)用戶受到的干擾構(gòu)造中和信號,通過動態(tài)調(diào)整被干擾被中和的比例,對中和信號的副作用進行控制和利用,系統(tǒng)可自適應(yīng)地確定出兩用戶處干擾被中和的最佳比例。該方法可以實現(xiàn)整個系統(tǒng)用于期望數(shù)據(jù)傳輸與產(chǎn)生中和信號的發(fā)射功率的最佳分配,提高系統(tǒng)頻譜效率�？紤]到對豐富的空域資源進行利用,在上述工作的基礎(chǔ)上,繼續(xù)設(shè)計一種基于對稱干擾信道的空域與功率域聯(lián)合的自適應(yīng)干擾導向方法。每個發(fā)射機發(fā)送一路導向信號,在期望接收處將干擾導向至與期望信號正交的前提下,對導向信號的空間特征進行自適應(yīng)選擇,確定出可以令系統(tǒng)達到最大頻譜效率的導向信號方向,使導向信號的副作用最大化提高自身及其余通信的質(zhì)量。該方法可以實現(xiàn)對期望數(shù)據(jù)的無干擾恢復(fù),以及對通信開銷更為充分地再利用,可顯著提升系統(tǒng)的頻譜效率。文末,對本論文的研究工作進行總結(jié),并梳理下一步研究方向。
【學位單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TN975
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 典型干擾管理技術(shù)及應(yīng)用場景
    2.1 典型干擾管理技術(shù)
        2.1.1 ZF接收
        2.1.2 干擾對齊
        2.1.3 干擾中和
        2.1.4 干擾導向
    2.2 無線通信干擾場景
        2.2.1 異構(gòu)混合蜂窩網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 企業(yè)無線局域網(wǎng)
        2.2.3 協(xié)作多點傳輸下行鏈路
    2.3 本章小結(jié)
第三章 混合蜂窩對稱干擾拓撲下功率域動態(tài)干擾中和方法
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 混合蜂窩對稱干擾拓撲下的功率域動態(tài)干擾中和設(shè)計
        3.3.1 功率域動態(tài)干擾中和方法設(shè)計
        3.3.2 動態(tài)干擾中和可行條件
    3.4 仿真分析
    3.5 本章小節(jié)
第四章 基于X干擾信道的空域功率域自適應(yīng)干擾導向
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
    4.3 單數(shù)據(jù)流空域功率域自適應(yīng)干擾導向設(shè)計
        4.3.1 SPAIS的基本信號處理
        4.3.2 最佳干擾導向因子求解
    4.4 多數(shù)據(jù)流多干擾下的SPAIS設(shè)計
        4.4.1 干擾的等效空間特征
        4.4.2 針對等效干擾的SPAIS設(shè)計
        4.4.3 迫零接收濾波設(shè)計
    4.5 仿真分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論和展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻
致謝
作者簡介

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