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海量連接物聯(lián)網(wǎng)場景下基于移動邊緣計算的無線資源管理的研究

發(fā)布時間:2020-11-04 18:19
   隨著海量連接物聯(lián)網(wǎng)時代的到來,在物聯(lián)網(wǎng)場景下基于移動邊緣計算的無線資源管理的研究已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注,這是未來無線通信發(fā)展的主要方向之一。在海量連接物聯(lián)網(wǎng)的時代,必然會出現(xiàn)海量的數(shù)據(jù),如果這些海量數(shù)據(jù)全部卸載到云核心網(wǎng)上,會導(dǎo)致云計算網(wǎng)絡(luò)傳輸負載量急劇增加,造成較長的網(wǎng)絡(luò)延遲,大大降低用戶的體驗。移動邊緣計算(Mobile Edge Computing,MEC)作為未來5G網(wǎng)絡(luò)提高用戶體驗度的關(guān)鍵技術(shù),通過將計算能力下沉到移動邊緣節(jié)點,有效地降低了網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲和能耗。但是移動邊緣服務(wù)器的計算資源有限,同樣不能將海量的數(shù)據(jù)都卸載到移動邊緣服務(wù)器上。如果周圍有空閑且計算資源豐富的終端設(shè)備,可以通過設(shè)備到設(shè)備(Device-to-Device,D2D)通信方式,和MEC服務(wù)器進行聯(lián)合卸載和緩存來進一步提升蜂窩網(wǎng)絡(luò)的計算和緩存能力。因此,本論文針對海量連接物聯(lián)網(wǎng)場景下,如何有效提升移動邊緣計算的無線資源管理的問題進行了研究,主要創(chuàng)新點如下:1)針對單MEC服務(wù)器多用戶場景提出了一種任務(wù)卸載策略。針對計算密集型或延遲敏感型應(yīng)用,提出空閑且具有計算資源的終端通過D2D通信和MEC服務(wù)器進行聯(lián)合卸載,將系統(tǒng)模型建立成一個勢博弈,通過合作-傀儡模型,得出勢函數(shù),隨后利用最佳響應(yīng)算法得出最優(yōu)的卸載策略。仿真分析表明,所提出的基于最佳響應(yīng)的MEC-D2D聯(lián)合卸載算法有很好的收斂性,明顯提升了傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量并降低了任務(wù)能耗。2)針對單MEC服務(wù)器多用戶場景提出了一種任務(wù)緩存策略。針對目前不同的流行視頻流文件,提出空閑且具有計算資源的終端通過D2D通信幫助MEC服務(wù)器協(xié)作緩存,MEC服務(wù)器利用不同的流行度視頻文件價格和設(shè)定的總報酬提出一個斯坦克爾伯格博弈(Stackelberg Game,SG)模型,建立領(lǐng)導(dǎo)者和追隨者的雙層博弈模型。3)同時,設(shè)立一定的激勵機制,去激勵D2D設(shè)備幫助MEC服務(wù)器進行協(xié)作緩存。在SG模型的基礎(chǔ)上,利用逆向歸納分析法,對SG模型進行均衡分析,并分別對領(lǐng)導(dǎo)者MEC服務(wù)器的成本函數(shù)和追隨者終端的成本函數(shù)進行求解,最后,通過仿真驗證,本文提出的方案提高了 D2D設(shè)備參與協(xié)作緩存的積極性。
【學(xué)位單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TN929.5;TP391.44;TN98
【部分圖文】:

過程圖,過程,海量,連接物


足未來網(wǎng)絡(luò)對海量設(shè)備連接的要求。??隨著人們將具有多功能的海量智能設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上,海量連接物聯(lián)網(wǎng)時??代己經(jīng)到來。如圖1-1所示,通過物聯(lián)網(wǎng)[3]?(Internet?of?Things,IoT),任何人和??事物都能夠隨時隨地的連接到物聯(lián)網(wǎng)上,在理想的情況下使用網(wǎng)絡(luò)以及可用的服??務(wù)。從用戶和應(yīng)用的角度來看,第五代移動通信(5thGemeration,?5G)無線網(wǎng)絡(luò)??將是具有高帶寬(例如lOGbps),極低延遲(例如lms)和低運營成本的高能力??移動網(wǎng)絡(luò),這將使得網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗質(zhì)量得到極大的提升。??糊絡(luò)a屬-丨|?‘謂恃??M?^?:?'?oHI?M?#?--??11?丨J3拿#釀?^3??你鐵3?000??觀?牧4?移動網(wǎng)絡(luò)??點對點網(wǎng)絡(luò)冬貧?<^.'vw這?#?廠ODODt咖絡(luò)??'?^?W??圖1-1移動通信的發(fā)展過程??Fig.?1-1?Development?Process?of?Mobile?Communication??根據(jù)思科的最新報告,到2020年,全球?qū)校担埃皟|臺移動連接設(shè)備,在不??久的未來,會有更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,人們會處于一個信息爆炸、海量連接物聯(lián)網(wǎng)??設(shè)備存在的新興物聯(lián)網(wǎng)時代W。IoT是在網(wǎng)絡(luò)的幫助下,為各個事物之間的通信和??協(xié)作提供舞臺。物聯(lián)網(wǎng)可以使任何人或物在任何時間、任何地點進行通信

結(jié)構(gòu)圖,結(jié)構(gòu)圖,邊緣系統(tǒng),無線資源管理


?移動邊緣計算技術(shù)與無線資源管理方法概述??避免系統(tǒng)故障。在文獻P2]中,給出了在5G中移動邊緣計算的結(jié)構(gòu)圖,如圖2-1??所示。??用戶終端?,?:?:?;——???移動邊緣系統(tǒng)水平管理?移動邊緣系統(tǒng)??幸錄…?'?—^?:?i?一一??——???移動邊緣應(yīng)用??—,—?“邏?g?t??mmmm?3?!■?SSI?_邊緣主機???t???管理??,虛擬化基賴施p????移動邊線1.機??3GPP網(wǎng)絡(luò)?本地網(wǎng)絡(luò)?外部網(wǎng)絡(luò)?移動邊緣網(wǎng)絡(luò)??圖2-1?5G移動邊緣計算的結(jié)構(gòu)圖??Fig.2-1?Structure?diagram?of?MEC?in?5G??根據(jù)ESTI發(fā)表的白皮書[m,MEC的特點是:??(1)

結(jié)構(gòu)圖,增強現(xiàn)實,邊緣系統(tǒng),示意圖


?移動邊緣計算技術(shù)與無線資源管理方法概述??避免系統(tǒng)故障。在文獻P2]中,給出了在5G中移動邊緣計算的結(jié)構(gòu)圖,如圖2-1??所示。??用戶終端?,?:?:?;——???移動邊緣系統(tǒng)水平管理?移動邊緣系統(tǒng)??幸錄…?'?—^?:?i?一一??——???移動邊緣應(yīng)用??—,—?“邏?g?t??mmmm?3?!■?SSI?_邊緣主機???t???管理??,虛擬化基賴施p????移動邊線1.機??3GPP網(wǎng)絡(luò)?本地網(wǎng)絡(luò)?外部網(wǎng)絡(luò)?移動邊緣網(wǎng)絡(luò)??圖2-1?5G移動邊緣計算的結(jié)構(gòu)圖??Fig.2-1?Structure?diagram?of?MEC?in?5G??根據(jù)ESTI發(fā)表的白皮書[m,MEC的特點是:??(1)
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本文編號:2870437

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