電力安全事故管理與分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)
【學(xué)位單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TM08;TM73
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究的目的和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 課題研究?jī)?nèi)容
1.4 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)技術(shù)及系統(tǒng)開發(fā)工具
2.1 相關(guān)技術(shù)
2.1.1 Maven
2.1.2 SpringBoot
2.1.3 WebMagic爬蟲技術(shù)
2.1.4 Spring框架
2.1.5 SpringMVC框架
2.1.6 JPA框架
2.1.7 WebGL Earth
2.2 系統(tǒng)開發(fā)工具
2.2.1 Cygwin64 Terminal
2.2.2 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
2.3 本章小結(jié)
第3章 電力安全事故管理系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)
3.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3.2 系統(tǒng)總體功能設(shè)計(jì)
3.2.1 信息獲取
3.2.2 信息分詞
3.2.3 信息分類
3.2.4 信息抽取
3.2.5 用戶登錄注冊(cè)功能
3.2.6 爬取所得信息管理功能
3.2.7 事故信息管理功能
3.2.8 系統(tǒng)管理功能
3.2.9 事故分析結(jié)果管理功能
3.2.10 三維GIS展示功能
3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
3.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3.3.2 系統(tǒng)類圖
3.4 本章小結(jié)
第4章 電力安全事故信息的處理
4.1 概述
4.2 基于Word2Vec和LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力事故信息的分類
4.2.1 基于WebMagic技術(shù)的電力事故信息的爬取
4.2.2 事故描述信息分詞處理
4.2.3 詞向量的訓(xùn)練
4.2.4 LSTM分類算法及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4.3 基于HanLP自然語(yǔ)言的事故信息處理
4.3.1 基于智能推薦思想的人身傷亡事故分類
4.3.2 基于依存句法的事故信息抽取
4.4 本章小結(jié)
第5章 電力安全事故管理系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 用戶登錄注冊(cè)模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.2 系統(tǒng)管理模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.3 事故信息分析模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.3.1 事故信息列表顯示及基本操作
5.3.2 事故信息分析結(jié)果的圖表顯示
5.4 事故信息的三維GIS展示模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.4.1 省市區(qū)信息的解析
5.4.2 事故信息的定位及標(biāo)注
5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
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本文編號(hào):2856330
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