非煤礦業(yè)的安全隱患使得安全管理信息系統(tǒng)的建設必要性日益突出。但現有的井下工業(yè)網絡、多源數據處理、異構數據融合方面存在的不足和缺陷已成為安全管理信息系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸,因此,研究能夠滿足礦山實際安全需求的安全管理信息系統(tǒng)迫在眉睫。本文從金川公司三礦區(qū)東部貧礦為研究對象,針對該金屬礦區(qū)安全管理信息系統(tǒng)存在的缺陷和實際生產需求,深入分析了安全管理信息系統(tǒng)的建設必要性,詳細介紹了近年來的發(fā)展趨勢和研究現狀,闡述了系統(tǒng)的缺點與不足,給出了滿足該礦山生產需求的系統(tǒng)建設框架與拓撲結構。通過在井下安裝有毒有害氣體傳感器、風速風壓傳感器、視頻監(jiān)控等重要器件,實時獲取礦區(qū)環(huán)境與人員位置信息;然后建立千兆主干,百兆接入的光纖環(huán)網并對采集數據進行數據融合以實現井下安全信息動態(tài)管理的目的,并結合金川公司三礦區(qū)東部貧礦實際情況,提出綜合信息網絡和視頻網絡組成的工業(yè)環(huán)網拓撲與建設方案。針對多源異構數據對決策所帶來的困難,提出一種數據級-特征級-決策級三層多源異構數據融合方法,通過采集樣本在MATLAB中進行仿真計算,并與實際情況相互驗證,證明了該方法在收斂速度和決策準確性方面滿足實際要求。最后給出金川公司三礦區(qū)東部貧礦實際建設拓撲圖以及應用系統(tǒng)應用效果,實際驗證了該安全管理信息系統(tǒng)能夠實現實時數據采集、人員定位、自動報警等方面的要求,有效預防了事故的發(fā)生,也保證了即使在事故發(fā)生情況下也能夠防止事故進一步擴大,保證了人員安全。
【學位單位】：蘭州理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TD76
【部分圖文】：

心以信息的及時性、準確性、全面性為主。其中更應注重應急處理和故障預防和報警，利用多種技術的互相融合，如通信技術、計算機控制技術、自動化技術等，以保障礦山的安全及有效生產�；A設施主要是數據采集系統(tǒng)，如環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)、視頻監(jiān)測系統(tǒng)等。數據采集系統(tǒng)主要針對各個子系統(tǒng)的監(jiān)測模塊，將采集的實時數據通過數據傳輸網絡傳輸至安全監(jiān)控中心。數據采集系統(tǒng)主要由實時數據采集模塊和數據發(fā)送模塊組成。實時數據采集模塊主要讀取從各個子系統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的實時數據以及人員定位設備數據、生產現場環(huán)境數據、各種傳感器的監(jiān)測數據等。數據發(fā)送模塊主要是根據 TCP/IP 通信協(xié)議或者 UDP 協(xié)議將系統(tǒng)所采集的數據發(fā)送到監(jiān)控中心。在此模塊中，必須能夠靈活設置數據發(fā)送的時間周期以滿足不同的情況，同時數據接收器必須配置合理的 IP 地址以及相關的網絡通訊協(xié)議。信息應用與集成主要是建立以數據平臺為主的應用平臺，包括對監(jiān)測數據數據進行分類、分析以及對日常一些數據的管理等。系統(tǒng)的總體架構如下圖所示：

工程碩士學位論文發(fā)情況及時做出反應，以獲得最優(yōu)化的結果。采用 由瀏覽器、應用邏輯服務器、數據庫服務器三層網絡/S 相結合的模式。主控軟件采用 C/S 模式，這種方式保證采用 B/S 模式，方便管理層實時查詢、分析和決策。綜三層系統(tǒng)設計框架，每一層都為下一層保留了數據接口，的開發(fā)等。如圖 3.2 所示

圖 4. 5 四種不同的神經網絡結構訓練誤差曲線（3）基于 Pignistic 概率的證據理論安全管理信息系統(tǒng)決策級融合算法證據理論誕生于上世紀 60 年代，利用上、下限概率來解決多值映射問題G.Shafer 引入信任函數概念對證據理論做了進一步發(fā)展，形成了一套基于和“組合”來處理不確定性推理問題的數學方法，被廣泛應用于信息融合、、情報分析、法律案件分析、多屬性決策分析[72]。證據理論是建立在辨識框架 上的一種不確定理論，冪集2 是該辨識框

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本文編號：2812118