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社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息提供意愿演化及提升策略研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-01 10:21
   頻發(fā)的用戶信息泄露事件降低了網(wǎng)絡(luò)用戶信息提供意愿,嚴(yán)重阻礙了社交網(wǎng)絡(luò)健康發(fā)展,為社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)。本文在原有理論基礎(chǔ)上,調(diào)整并重構(gòu)了用戶信息提供意愿模型,并通過仿真實(shí)現(xiàn)了用戶信息提供意愿變化的機(jī)理研究,為服務(wù)運(yùn)營企業(yè)的策略選擇提供理論依據(jù)。同時(shí),能夠更好的根據(jù)用戶喜好變化趨勢(shì)做好預(yù)測(cè),為服務(wù)運(yùn)營企業(yè)開展個(gè)性化營銷具有現(xiàn)實(shí)意義。本文首先對(duì)用戶信息提供意愿的相關(guān)理論進(jìn)行梳理,對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的概念及特點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)述,并運(yùn)用DEMATEL方法對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息提供意愿的關(guān)鍵因素進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別出網(wǎng)站有用性、用戶信任傾向、網(wǎng)站聲譽(yù)、用戶心流體驗(yàn)、信息敏感度對(duì)用戶信息提供意愿具有關(guān)鍵性影響,為進(jìn)一步構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息提供意愿演化博弈模型提供參考。其次,構(gòu)建演化博弈模型,在模型中加入監(jiān)管強(qiáng)度系數(shù)、監(jiān)管部門懲罰比例等使模型更加豐富,對(duì)模型的演化穩(wěn)定性進(jìn)行分析,并運(yùn)用ode45命令進(jìn)行仿真驗(yàn)證,最終得出仿真結(jié)果與穩(wěn)定性分析結(jié)果相一致,即演化博弈模型具有合理性;另外,本文還對(duì)可變預(yù)期收益條件下各參數(shù)對(duì)用戶信息提供意愿演化規(guī)律進(jìn)行研究,運(yùn)用MATLAB對(duì)其演化趨勢(shì)進(jìn)行分析,研究發(fā)現(xiàn),監(jiān)管強(qiáng)度系數(shù)、信息泄露損失以及信息敏感度對(duì)用戶及網(wǎng)站均產(chǎn)生重要影響,并且信息泄露的損失以及信息敏感度能夠影響用戶信息提供意愿演化方向,改變網(wǎng)站的演化速度,而監(jiān)管強(qiáng)度系數(shù)則相反。最后,根據(jù)以上結(jié)論,對(duì)社交網(wǎng)站服務(wù)商提升用戶信息提供意愿提出相關(guān)的策略及建議。
【學(xué)位單位】:山東科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F49;C93
【部分圖文】:

技術(shù)路線圖


圖1.1技術(shù)路線圖逡逑Figure邋1.1邋Technology邋roadmap逡逑

復(fù)制動(dòng)態(tài),相位圖,網(wǎng)絡(luò)用戶


略選擇的動(dòng)態(tài)復(fù)制方程式(4.1)(1邋-邋2x)邋■邋[yaB3邋+Bl邋+邋B1-pL邋+(1—邋2y)邋■邋[aW2邋—邋aC邋—邋xaWi邋+邋x^ 邋%邋+邐中的參數(shù)大小不能演化穩(wěn)定策略。逡逑,x應(yīng)該滿足F'0)邋=邋(l邋—2x)_[y同取值范圍可得:逡逑邋h邋-邋fi2)/(cx03邋+邋/?L)時(shí),F(x)始網(wǎng)絡(luò)用戶群體的復(fù)制動(dòng)態(tài)如圖(4.概率選擇保護(hù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息所有x都是用戶群體的穩(wěn)定狀態(tài)。逡逑dx邋iL逡逑 ̄

復(fù)制動(dòng)態(tài),相位圖,網(wǎng)站,演化穩(wěn)定


?邋^邋3邋+邋J1逡逑t逡逑圖4.2當(dāng)y<(^-及-此)/(0^+私)時(shí)用戶的復(fù)制動(dòng)態(tài)相位圖逡逑Figure邋4.2邋User's邋copy邋dynamic邋phase邋diagram邋y<{^L-B\-B2)/(aB3+^L)逡逑(3)當(dāng)7>(^-51-62)/053+/?/0時(shí),尤=0,或1=1是兩個(gè)可能的穩(wěn)定點(diǎn),逡逑廣(1)邋=邋(1-2;0-[7沾3+51邋+邋&-邱+邋}//^]<0,故嚴(yán)1是網(wǎng)站的演化穩(wěn)定逡逑策略。F(0)邋=邋(l-2x)-[yaB3邋+4邋+邋52-外+邋y/?L]〉0,故少=0邋不是網(wǎng)站的逡逑演化穩(wěn)定策略。即網(wǎng)站以大于0?L邋-邐-邋S2)/(ccB3邋+邋0L)的概率對(duì)用戶信息進(jìn)行逡逑保護(hù)時(shí),用戶逐漸趨向于提供其信息。因?yàn)榫W(wǎng)站增加對(duì)用戶信息的保護(hù),用戶降逡逑低了對(duì)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)的感知,從而增加了其提供信息意愿,如圖(4.3)所示。逡逑dx邋“逡逑 ̄dt逡逑\邋B邋L邋—邋B邋\邋—邋B邋2逡逑Y邐 ̄ ̄a邋B邋2邋+邋p邋L逡逑.逡逑O邐1邐t逡逑圖4.3當(dāng)y>(0L邋 ̄邋h邋-邋S2)/〔ctS3邋+邋/?Z0時(shí)用戶的復(fù)制動(dòng)態(tài)相位圖逡逑Figure邋4.3邋User's邋copy邋dynamic邋phase邋diagram邋when邋y>(/?L邋—N稀猯挘玻

本文編號(hào):2809616

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