【摘要】：2016年,人工智能迎來了歷史性的質(zhì)變。如今,推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,已成為政府明確的發(fā)展方向。其中,金融業(yè)更是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在此背景下,國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu),或選擇自主創(chuàng)新,或選擇跨境合作,全面進(jìn)入了人工智能+金融的時(shí)代。盡管人工智能技術(shù)較為成熟,所屬風(fēng)險(xiǎn)投資不斷上升,但人工智能技術(shù)創(chuàng)新與其他高新技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)一樣,仍伴隨著創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。如何應(yīng)對技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),提高企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展能力,成為了企業(yè)自身發(fā)展的關(guān)鍵問題。本文以SC省農(nóng)村信用社聯(lián)合社為研究對象,結(jié)合國家政策、經(jīng)濟(jì)形勢、市場環(huán)境、知識產(chǎn)權(quán)等外部環(huán)境,以及SC省農(nóng)村信用社的技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)際現(xiàn)狀,通過對國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)理論與風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)理論的應(yīng)用,完成對該農(nóng)村信用社的技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)識別、評估、應(yīng)對。此次評估的創(chuàng)新項(xiàng)目由該省聯(lián)社的信息科技中心承擔(dān)。項(xiàng)目內(nèi)容是采用人工智能技術(shù),開發(fā)與應(yīng)用個(gè)人信貸的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)控制模型。首先,本文采用德爾菲法對前人的成熟技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)體系進(jìn)行篩選,獲得符合此次技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)評估的風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)。其次,使用層次分析法,建立風(fēng)險(xiǎn)因素的層次結(jié)構(gòu),通過判斷矩陣獲得各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的重要程度,完成對各指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算。再次,運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià),完成一級指標(biāo)和二級指標(biāo)的綜合風(fēng)險(xiǎn)等級評估。最后,采用風(fēng)險(xiǎn)管理理論,針對風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)等級較低的因素指標(biāo),匹配一般性風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施;對風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)等級相對較高的因素指標(biāo),匹配了針對性的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、風(fēng)險(xiǎn)降低、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)、風(fēng)險(xiǎn)接受策略。通過本文的研究,結(jié)合前人經(jīng)驗(yàn),為SC省農(nóng)村信用社此次技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建出了技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)評估模型,并針對各類風(fēng)險(xiǎn)匹配了具有一定參考意見的應(yīng)對策略。為相關(guān)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)類似技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理,提供了一定的參考。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F832.35

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2633194