【摘要】：在日益激烈的競爭中,決策和效率已成為組織獲得競爭力的關鍵因素,但在管理實踐中往往會出現(xiàn)以犧牲效率來達到?jīng)Q策優(yōu)化的目的。為了在保證效率甚至提高效率的基礎上優(yōu)化組織的決策,本文首次從基于效率進行多屬性決策的角度,將DEA方法和TOPSIS方法進行組合。DEA方法不僅可以對具有多種投入多種產(chǎn)出指標的組織的相對效率進行測算,還可求得決策單元(Decision Making Unit,DMU)各指標的松弛改進量,這使得DEA方法與TOPSIS方法進行組合在理論上是可行的。以首都醫(yī)科大學為例,假設組織為了提高整體的效率競爭力,希望在2013年效率的基礎上使有效DMU的個數(shù)增加,并在實現(xiàn)過程中使各指標松弛改進總量盡可能小(即使改變盡可能"容易")。將首都醫(yī)科大學附屬的10所三甲綜合醫(yī)院作為DMUs,并運用DEA-TOPSIS組合方法,從提高技術效率的角度進行了研究。研究結(jié)果表明,DEA-TOPSIS組合方法不僅可以有效地對基于效率的決策備選方案進行排序,還可以通過選擇不同的模型和指標處理方法以盡可能地反映實際情況,具有很強的實踐價值。
[Abstract]:In the increasingly fierce competition, decision-making and efficiency have become the key factors for the organization to gain competitiveness. However, in management practice, the goal of decision-making and optimization is often achieved at the expense of efficiency. In order to optimize the decision-making of the organization on the basis of ensuring efficiency and even improving efficiency, this paper first starts from the angle of multi-attribute decision-making based on efficiency. The DEA method and the TOPSIS method are combined. The DEA method can not only measure the relative efficiency of the organization with multiple input and multiple output indexes, but also obtain the relaxation improvement of each index of the decision making unit (Decision Making Unit,DMU. This makes the combination of DEA method and TOPSIS method feasible theoretically. Take Capital Medical University as an example, suppose that organizations want to increase the number of effective DMU on the basis of efficiency in 2013 in order to improve their overall efficiency competitiveness. In the process of implementation, the total amount of relaxation improvement is as small as possible (even if the change is as easy as possible). In this paper, 10 hospitals affiliated to Capital Medical University were used as DMUs, and DEA-TOPSIS combination method was used to study the improvement of technical efficiency. The results show that the DEA-TOPSIS combination method can not only effectively rank the decision options based on efficiency, but also select different models and index processing methods to reflect the actual situation as much as possible. It has strong practical value.
【作者單位】： 北京理工大學管理與經(jīng)濟學院;延安大學經(jīng)濟與管理學院;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(71672011);國家自然科學基金重點項目(71432002)
【分類號】：C936;R197.32

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7 杝文亮;江雅媚;_5恭妼;;a捎肨OPSIS法於j本呡圫行R照故編矢拍願-，

本文編號：2375418