本文選題：復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng) + 專家遴選��； 參考：《運籌與管理》2013年03期

【摘要】：專家遴選是復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)(CoPS)項目科學(xué)評價過程中的重要決策問題,科學(xué)合理的遴選專家有利于CoPS項目的實現(xiàn)。CoPS項目的多領(lǐng)域知識集成性和項目任務(wù)的模糊不確定性,給項目評價的知識屬性識別和專家遴選相對"小"領(lǐng)域的科學(xué)判斷帶來較大困難。在面向CoPS項目評價的專家遴選研究問題上,提出了包含技術(shù)領(lǐng)域和任務(wù)領(lǐng)域的二元知識分類表征方法,構(gòu)建了基于直覺模糊相似度的專家知識關(guān)聯(lián)度側(cè)度模型,在此基礎(chǔ)上建立了包含專家業(yè)績評價和知識關(guān)聯(lián)度的專家遴選多目標決策模型,并給出了一個航天領(lǐng)域電子元器件項目評價的實例。
[Abstract]:Expert selection is an important decision problem in the process of scientific evaluation of complex product system (CoPS) projects. The scientific and reasonable selection of experts is beneficial to the realization of CoPS project. CoPS project has multi-domain knowledge integration and fuzzy uncertainty of project tasks. It is difficult to identify the knowledge attributes and select experts in the field of project evaluation. On the research of expert selection for CoPS project evaluation, a dual knowledge classification representation method including technical domain and task domain is proposed, and an expert knowledge correlation degree side model based on intuitionistic fuzzy similarity is constructed. On this basis, a multi-objective decision-making model of expert selection including expert performance evaluation and knowledge correlation degree is established, and an example of evaluation of electronic components project in aerospace field is given.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家核高基重大專項(2009ZX01025-001-6-1) 教育部人文社科基金(08JC630066)
【分類號】：C931.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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10 熊s，

本文編號：1841845