本文關鍵詞：基于灰關聯(lián)深度系數(shù)的評價指標客觀權重極大熵配置模型

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【摘要】：在多屬性決策領域中,經(jīng)典評價指標客觀賦權的極大熵模型主要依據(jù)指標評價值的差異度進行賦權,極易導致對評價值差異度小的指標作出不重要(權值小)的錯誤判斷,從而產(chǎn)生決策偏差.對此,首先提出灰關聯(lián)深度系數(shù)的概念,以表征指標客觀權重包含的信息量大小;同時運用極大熵理論建立評價指標客觀權重的極大熵配置模型,以確定多屬性決策指標權重,較好地解決了經(jīng)典模型存在的嚴重缺陷;最后通過實際案例的對比分析,驗證了所提出解決方案的優(yōu)良性能.
【作者單位】： 南京航空航天大學經(jīng)濟與管理學院;
【基金】：國家社科重大項目(10zd-014) 國家社科重點項目(08AJY024) 國家自然科學基金面上項目(70971064);國家自然科學基金青年項目(70901041,71002046);國家自然科學基金項目(71171112) 中國博士后基金項目(20090450588) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金項目(NS2012029)
【分類號】：C934;C931.1
【正文快照】： 0引引言言長期以來,多屬性決策一直是決策領域備受關注的重要問題.在多屬性決策問題中,指標權重的確定是影響決策結果準確性的重要環(huán)節(jié)之一.權重配置狀態(tài)直接影響著決策結果的準確性,因此如何較為合理地配置指標權重,一直是學者們關注的熱點問題.國內(nèi)外學者不斷地在思路和方

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本文編號：1206430