“互聯(lián)網+”對傳統(tǒng)的稅收管理提出了重大的挑戰(zhàn),包括云計算在內的技術發(fā)展對傳統(tǒng)的稅收風險管理提出了新的要求。一般認為,傳統(tǒng)的稅收征管模式是基于征納雙方,為防范稅收風險而構建的制度框架。一定程度上,稅收風險管理主要是圍繞國家財政利益最大化去構建風險管理系統(tǒng),忽視了稅收征管部門與其他管理部門合作協(xié)同,去防范社會稅收風險的發(fā)生。近年來,隨著理論界與實務界對“互聯(lián)網+”技術應用,以及對由此產生影響的研究不斷深入,將稅收風險納入多維度視角進行探討,已經得到學術界的認同,成為一個亟待研究的課題。事實上,國內的稅收征管部門已經結合大數(shù)據、云計算等新技術,嘗試構建新的稅收征管體制,以防范稅收風險的發(fā)生。實踐催生了理論研究的必要。論文選擇基于社會稅收風險的視角,探討社會稅收風險管理的理論機理,并進一步結合實證研究,提出社會稅收風險管理系統(tǒng)的優(yōu)化對策。其選題意義在于:其一,拓寬了“互聯(lián)網+”政務模式在稅收征管系統(tǒng)中的應用,使得稅收管理服務逐漸由單元化、微元化向社會化演化;其二,通過構建蟻群聚類算法和云服務技術基礎,通過大數(shù)據平臺,識別稅收風險,構建了面向社會的社會稅收風險管理人機交互系統(tǒng)。這為探討“互聯(lián)網+...

【文章頁數(shù)】：116 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖3-1最優(yōu)管理程度示意圖

圖3-1最優(yōu)管理程度示意圖圖3-1中，曲線表示征稅機構提高稅收管理程度的邊際成本，在點稅收管理程度的邊際收益大于邊際成本，即當存在大量的稅收逃逸時，降逃逸的付出成本相對較低，而所取得邊際收益很高。而在圖中的點處逃逸情況在不斷減少和降低，但減少逃逸所付出的邊際成本卻保....

圖4-2LF算法流程圖

群體相似度，進行計算，來判斷應該進行拾取還是放下動作。與此同時，LF算法還會生成一個隨機的概率值R[0，l]，并將計算出的概率與R做比較，當R值較小的情況下，螞蟻就執(zhí)行拾起或放下的操作，該算法的流程如圖4-2所示。在對稅收數(shù)據進行分類篩選過程中，首先將稅收數(shù)據和數(shù)....

圖4-4社會稅收風險數(shù)據清洗

圖4-4社會稅收風險數(shù)據清洗收風險管理系統(tǒng)云服務構成收風險數(shù)據的計算過程是一個海量的計算，同時更重要的是要理。普通的服務器很難完成稅收數(shù)據的處理和吞吐。如圖4-5使用云計算和云服務進行完成。技術基礎構成網+”的人本經濟階段，云計算技術在社會稅收風險管理系統(tǒng)云服務主要使用如....

圖4-5基于云服務的社會稅收風險管理系統(tǒng)的技術架構

圖4-5基于云服務的社會稅收風險管理系統(tǒng)的技術架構從結構上來看，互聯(lián)網平臺為納稅人用戶提供了系統(tǒng)訪問接口。需求構位于云系統(tǒng)技術架構的最上層，包括稅務專業(yè)需求、行業(yè)需求以及協(xié)作在位于下層的面向服務架構中完成服務的集成、封裝、支持等功能，其應種需要在基礎架構中得到滿足。在決策管理....

本文編號：3919040