近年來,我國對經(jīng)濟增速指標進行逐步下調(diào),新常態(tài)發(fā)展模式成為經(jīng)濟主旋律。隨著金融改革的逐步深化,利率市場化步伐的加快,以及經(jīng)濟形勢發(fā)展出現(xiàn)的不確定性,商業(yè)銀行之間的競爭進入白熱化。對公客戶作為各家商業(yè)銀行創(chuàng)造利潤的主要來源成為必爭之地,其信用風險管理能力如何得到提高,如何對其進行準確有效的防范和管理直接決定了商業(yè)銀行的盈利水平與資產(chǎn)質(zhì)量,是其在將來實現(xiàn)穩(wěn)健經(jīng)營的關(guān)鍵因素。而對公客戶信貸業(yè)務(wù)由于單比授信額度大、較短的貸款周期、極強的業(yè)務(wù)粘性和收益回報率高的特點,是當前商業(yè)銀行資產(chǎn)端的核心,同時也是商業(yè)銀行不良率不斷走高的原因之一。故以對公信貸業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)對對公客戶進行信用風險管理成為商業(yè)銀行控制信用風險的關(guān)鍵。本文首先以信用風險及其管理理論為切入點,對國內(nèi)外關(guān)于信用風險評估模型的研究進行了介紹,評述了商業(yè)銀行現(xiàn)有的信用風險評估模型存在的不足與缺陷。隨后簡要介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念,并對其重要技術(shù)方法與功能進行詳盡敘述。接著對數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行的應(yīng)用情況進行了概括和分析,同時對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具體在銀行信用風險管理中的應(yīng)用進行了分析。最后從實際應(yīng)用角度,選取銀行對公客戶信貸業(yè)務(wù)作為分析背景。采用定...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 論文研究背景與意義
        1.1.1 論文研究背景
        1.1.2 論文研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)概念和應(yīng)用分析
    2.1 對公客戶信用風險管理及相關(guān)模型概述
        2.1.1 信用風險理論
        2.1.2 信用風險管理理論
        2.1.3 信用風險評估模型概述
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念及介紹
        2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念
        2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的過程
        2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘的功能
        2.2.4 數(shù)據(jù)挖掘主要技術(shù)方法
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行中的應(yīng)用情況
        2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行中的整體應(yīng)用狀況分析
        2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行信用風險管理中的應(yīng)用分析
第3章 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信用風險評估模型的構(gòu)建
    3.1 信用風險影響關(guān)鍵因素分析
        3.1.1 銀行對公客戶信用風險定性分析
        3.1.2 銀行對公客戶信用風險定量分析
        3.1.3 構(gòu)建對公客戶信用風險分析模型
    3.2 決策樹算法在對公客戶信用風險評估模型中的應(yīng)用
        3.2.1 決策樹基本概念
        3.2.2 算法種類
        3.2.3 決策樹算法內(nèi)容
        3.2.4 決策樹剪枝
        3.2.5 決策樹算法在對公客戶信用風險管理中的應(yīng)用
第4章 對公客戶信用風險管理實證分析
    4.1 數(shù)據(jù)挖掘工具python的介紹
    4.2 數(shù)據(jù)準備
    4.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.3.1 數(shù)據(jù)的清洗
        4.3.2 數(shù)據(jù)的集成
        4.3.3 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
    4.4 構(gòu)建對公客戶信用風險評估分析模型
        4.4.1 數(shù)據(jù)平衡化
        4.4.2 One-Hot編碼
        4.4.3 決策樹模型的建立
        4.4.4 決策樹模型的驗證
第5章 總結(jié)和展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
附錄 數(shù)據(jù)樣本
致謝



本文編號：3767771