將杠桿率作為衡量商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo),基于我國45家上市商業(yè)銀行2013—2017年的數(shù)據(jù),運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型從宏觀和微觀兩個層面檢驗(yàn)杠桿率對商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的影響,首先運(yùn)用混合效應(yīng)模型（pool）、固定效應(yīng)模型（FE）、隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）以及動態(tài)GMM方法對模型進(jìn)行估計(jì),再將銀行按國有大型股份制商業(yè)銀行、全國性股份制商業(yè)銀行、城市及農(nóng)村商業(yè)銀行分為三個子樣本進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。結(jié)果表明杠桿率滯后一期相對于當(dāng)期的影響十分顯著,不良貸款率、盈利能力、貸款增長率、權(quán)益乘數(shù)負(fù)向影響杠桿率,存貸比正向影響杠桿率,宏觀層面的GDP與M2增長率對杠桿率影響顯著。由異質(zhì)性檢驗(yàn)可以得出不同類型的商業(yè)銀行,其客觀條件存在顯著差異,監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)及時調(diào)整監(jiān)管策略,保證各類銀行的穩(wěn)健發(fā)展。 

【文章來源】：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)(綜合版). 2019,19(03)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

我國上市商業(yè)銀行2013—2017年的杠桿率情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]杠桿率監(jiān)管對我國上市商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的影響——基于動態(tài)面板模型的系統(tǒng)GMM估計(jì)[J]. 馬斌,范瑞.  經(jīng)濟(jì)問題. 2019(01)
[2]經(jīng)濟(jì)去杠桿對銀行業(yè)的影響[J]. 李丹紅.  銀行家. 2018(06)
[3]銀行業(yè)高杠桿原因及去杠桿研究[J]. 陳祖仝.  中國集體經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[4]金融去杠桿背景下商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理與路徑選擇[J]. 陸岷峰,楊亮.  金融論壇. 2017(12)
[5]“嚴(yán)監(jiān)管、去杠桿”時期商業(yè)銀行同業(yè)業(yè)務(wù)的生存壓力與轉(zhuǎn)型之路[J]. 李菁,趙嬌.  中國城市金融. 2017(10)
[6]商業(yè)銀行杠桿變化趨勢[J]. 曾剛.  中國金融. 2017(11)
[7]宏觀經(jīng)濟(jì)波動、市場競爭與銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)——基于中國上市銀行的實(shí)證分析[J]. 蔣海,陳靜.  金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2015(03)
[8]銀行資本、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與杠桿率約束——基于中國上市銀行的實(shí)證研究（2003-2012年）[J]. 袁鯤,饒素凡.  國際金融研究. 2014(08)
[9]杠桿率監(jiān)管新規(guī)對國內(nèi)商業(yè)銀行的影響分析[J]. 袁慶祿.  上海金融. 2014 (01)
[10]宏觀經(jīng)濟(jì)波動下銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平研究——基于股權(quán)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性的視角[J]. 潘敏,張依茹.  發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2013(00)



本文編號：3549476