為了充分利用AI技術的優(yōu)勢,并且避免未來可能出現的問題,企業(yè)必須從風險的角度仔細考慮AI的影響。在這種環(huán)境下,有效的風險管理已經不再是抑制創(chuàng)新的因素,而是公司成功使用AI技術的關鍵。 

【文章來源】：機器人產業(yè). 2019,(03)

【文章頁數】：12 頁

【部分圖文】：

德勤調查——您認為您公司所開發(fā)的人工智能技術在哪

占侗穡??有那些能有效支持、管理和監(jiān)控該風險的政策和管理信息。當公司需要評估AI使用對其風險偏好的影響時，他們首先應制定一套清晰一致的評估標準。例如：“這個AI解決方案是否將面向外部？”，回答這個問題有助于確定AI使用案例中可能會涉及到的風險類型。制定這一套標準問題可以幫助企業(yè)了解，無論是單從AI使用的層面還是從整體而言，哪些風險領域需要或多或少的關注。風險管理框架（RMF）的全生命周期盡管具體細節(jié)和所用術語可能因公司而異，但從概念上講，風險管理框架全生命周期包含四個關鍵階段（如圖2）。識別金融服務企業(yè)中AI的復雜性和相對不成熟性意味著某些風險表現出來的方式及其程度可能會隨著時間的推移而發(fā)展，在某些情況下發(fā)展還會非常迅速。從行為和穩(wěn)定度來看，這可能對公司產生重大影響（例如大規(guī)模的不當銷售）。因此，企業(yè)需要定期進行重新評估，以確定AI應用的風險情況自引入以來是否已經發(fā)生變化，因為該模型已經學習了新數據并已經進化。同樣，作為概念證明或僅供內部使用而開發(fā)的AI解決方案，如果其使用范圍擴大，也需要重新評估。例如，如果公司計劃擴展最初開發(fā)的AI解決方案的適用范圍從而為外部客戶提供建議，但此方案最開始設計是僅為提供內部建議，則需要了解這些新客戶108機器人產業(yè)|ROBOTINDUSTRY圖2：風險管理全生命周期


本文編號：3264150