為了充分利用AI技術(shù)的優(yōu)勢,并且避免未來可能出現(xiàn)的問題,企業(yè)必須從風險的角度仔細考慮AI的影響。在這種環(huán)境下,有效的風險管理已經(jīng)不再是抑制創(chuàng)新的因素,而是公司成功使用AI技術(shù)的關(guān)鍵。 

【文章來源】：機器人產(chǎn)業(yè). 2019,(03)

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

德勤調(diào)查——您認為您公司所開發(fā)的人工智能技術(shù)在哪

占侗穡??有那些能有效支持、管理和監(jiān)控該風險的政策和管理信息。當公司需要評估AI使用對其風險偏好的影響時，他們首先應制定一套清晰一致的評估標準。例如：“這個AI解決方案是否將面向外部？”，回答這個問題有助于確定AI使用案例中可能會涉及到的風險類型。制定這一套標準問題可以幫助企業(yè)了解，無論是單從AI使用的層面還是從整體而言，哪些風險領(lǐng)域需要或多或少的關(guān)注。風險管理框架（RMF）的全生命周期盡管具體細節(jié)和所用術(shù)語可能因公司而異，但從概念上講，風險管理框架全生命周期包含四個關(guān)鍵階段（如圖2）。識別金融服務企業(yè)中AI的復雜性和相對不成熟性意味著某些風險表現(xiàn)出來的方式及其程度可能會隨著時間的推移而發(fā)展，在某些情況下發(fā)展還會非常迅速。從行為和穩(wěn)定度來看，這可能對公司產(chǎn)生重大影響（例如大規(guī)模的不當銷售）。因此，企業(yè)需要定期進行重新評估，以確定AI應用的風險情況自引入以來是否已經(jīng)發(fā)生變化，因為該模型已經(jīng)學習了新數(shù)據(jù)并已經(jīng)進化。同樣，作為概念證明或僅供內(nèi)部使用而開發(fā)的AI解決方案，如果其使用范圍擴大，也需要重新評估。例如，如果公司計劃擴展最初開發(fā)的AI解決方案的適用范圍從而為外部客戶提供建議，但此方案最開始設計是僅為提供內(nèi)部建議，則需要了解這些新客戶108機器人產(chǎn)業(yè)|ROBOTINDUSTRY圖2：風險管理全生命周期


本文編號：3264150