得益于互聯(lián)網(wǎng)金融高速的核審貸款速度、滿意的客戶體驗(yàn)、較低的借貸門檻,使這種新信貸模式得到飛速的發(fā)展。對(duì)于具有資金借貸需求的群體而言,融資渠道的擴(kuò)展在一定程度上有效地降低了融資成本,提高了融資效率;在促使商業(yè)銀行主動(dòng)改變服務(wù)方式的同時(shí),對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)也產(chǎn)生了一定的影響。本文比較分析了傳統(tǒng)、現(xiàn)代以及新興信用風(fēng)險(xiǎn)管理模型。結(jié)論表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由于具有學(xué)習(xí)能力強(qiáng),結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn),可以被用來(lái)對(duì)商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)。 

【文章來(lái)源】：納稅. 2019,13(25)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
一、互聯(lián)網(wǎng)信貸發(fā)展背景
二、信用風(fēng)險(xiǎn)及信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
    （一）信用風(fēng)險(xiǎn)
    （二）信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型比較分析
三、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適用性分析
四、結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)算法的商業(yè)銀行企業(yè)客戶信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型建立與實(shí)證研究[J]. 黃薷丹.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2018(22)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型研究[J]. 曾嶸欣.  金融發(fā)展研究. 2018(06)
[3]商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)分析的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究[J]. 郝麗萍,胡欣悅,李麗.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2001(05)



本文編號(hào)：3195277