本文關(guān)鍵詞：國(guó)內(nèi)外不同尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究進(jìn)展，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第 20卷 第 2期 2011年 4月

自 然 災(zāi) 害 學(xué) 報(bào) JOURNAL OF NATURAL DISASTERS

Vo.l 20 No. 2 Apr 2011 .

文章編號(hào): 1004- 4574( 2011) 02- 0138- 08

國(guó)內(nèi)外不同尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究進(jìn)展

賈慧聰 , 王靜愛(ài)
1, 2 2 3 4 , , ( 1 遙感科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 中國(guó)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所, 北京 100101; 2. 北京師范大學(xué) 地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院, 北京 100875 3 北京師范大學(xué) 區(qū)域地理研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, ; . 北京 100875 4. 地表過(guò)程與資源生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 ( 北京師范大學(xué) ) , 北京 100875) ;

摘 要 : 作為旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐的科學(xué)基 礎(chǔ), 旱 災(zāi)風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)價(jià)愈 來(lái)愈受 到社會(huì) 各界的 廣泛關(guān)注。 在閱 讀大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上, 從 4 個(gè)不同 的區(qū) 域尺度 對(duì)國(guó) 內(nèi)外旱 災(zāi)風(fēng) 險(xiǎn)評(píng) 價(jià)研究 進(jìn)展 作了綜 述。結(jié) 果表 明: ( 1)目前所有區(qū)域尺度研究中, 農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 研究 較多; ( 2) 地區(qū) 尺度 的旱災(zāi) 風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)價(jià) 是研 究其他尺度的切入點(diǎn), 可為實(shí)現(xiàn)空間尺度上 推 ( 全球和 國(guó)家尺 度 ) 和下推 (縣 鄉(xiāng)農(nóng)戶 尺度 ) 旱災(zāi) 風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)價(jià)結(jié) 果的轉(zhuǎn)換提供依據(jù); ( 3)隨空間尺度從全球和大洲 國(guó)家 地區(qū) 地方尺度, 旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng) 價(jià)的 文獻(xiàn)量逐漸增多, 內(nèi)容逐漸深入; ( 4)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)饑荒和 糧食安全 的影響、 農(nóng)業(yè)系 統(tǒng)和農(nóng) 作物承 災(zāi)體 的旱災(zāi) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是目前研究的熱點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上, 指出旱災(zāi)發(fā)生頻率 較低但生態(tài)環(huán) 境敏感區(qū)的 旱災(zāi) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng) 價(jià)需加強(qiáng); 從干旱災(zāi)害鏈的角度以及綜合旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)與 脆弱性、 恢復(fù)性、 適應(yīng)性 的關(guān)系來(lái)研 究旱 災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)是今后的重點(diǎn)。 關(guān)鍵詞: 全球尺度; 國(guó)家尺度; 地區(qū)尺度; 地方尺度; 旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 中圖分類號(hào): P468 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 : A

Progress in research at ho e and abroad on risk m assess ent of drought in different regional scales m
JI H u i cong , WANG Jin g a i A
1, 2 2 3, 4 ,

( 1 State K ey Laboratory of R em ote Sens ing Science, Join tly Sponsored by thd Inst itu te of R em ote S ensing A pp licat ion s of C h inese A cadem y of S cien ces and B eijing N or al U n ivers ity, Be ijing 100101, Ch ina; 2. S chool of G eography and R em ote S ens ing m Science Be ijing N or al U n iversity, Bei jing 100875 Ch ina; 3 K ey Laboratory of R egion al G eography, Beijing N or U n ivers ity, B eijing 100875 , m , . mal , Ch ina; 4 State K ey Laboratory of E arth Su rface P rocesses and R esource E cology, B eijing N or al U n ivers ity, Beijing 100875 Ch ina) . m ,

Abstract As the sc ientific basis for drought risk m anage ent practices risk assessm ent of drought has got m ore : m , and m ore extensive attention of a ll circles in soc iety In th is paper based on literatu re read ing, drought risk assess . , m ent research at hom e and abroad w as rev iew ed from fo ur d ifferent reg ional sca le T he resu lts show th at( 1) agri . cultural drought risk assessm ent is currently the m a in research subject in all the reg iona l sca les; ( 2) reg io na lsca le drough t risk assessm ent is the entry point for stu dy ing o th er scales cou ld prov id e a basis for the up- scale , conversio n ( g lo ba l and state scale) and dow n- scale conversion ( county, v illage househo ld scale) assessm ent re , su lts ( 3) w ith the spat ial scales from the g lo ba l and cont in ental to state reg ional and down to local sca le drought ; , , risk assessm ent literature is gradua lly in creased w ith the deepened content gradua lly; ( 4) T he i pact o f drought , m risk on fam ine and food security drought disaster r isk assessm ent o f hazard- affected body o f ag ricultura l system s , and crops is currently research ho tspots. On this basis the drought risk assessm ent w ith low frequency o f drough, , t
收稿日期: 2010- 05- 15 ; 修回日期: 2010- 10- 18

基金項(xiàng)目: 國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目 ( 2006BA D 20B03 ) 作者簡(jiǎn)介: 賈慧聰 ( 1981- ) , 女, 博士研究生, 主要從事自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究. E m ai: jhc@ m ai. bnu. edu cn l l . 通訊作者: 王靜愛(ài), 教授 E m ai: sqq bnu. edu cn l @ .

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賈慧聰, 等: 國(guó)內(nèi)外不同尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究進(jìn)展

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eco lo g ical sensitive areas, but shou ld be strengthened R esearch on drought r isk from the perspective of drought . disaster chain s and integra ting drought risk vu ln erab ility resilience and adaptab ility shou ld be the e phases in th e , , m fu ture . K ey w ord s g lobal sca le state sca le; reg iona l scale loca l scale drought r isk assessm ent : ; ; ; 隨著干旱災(zāi)害在全球造成的影響加大, 各國(guó)對(duì)于糧食安全問(wèn)題的重視, 旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及其風(fēng)險(xiǎn)管理研究 已成為水資源管理和災(zāi)害學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。干旱風(fēng)險(xiǎn)管理是一種主動(dòng)、 有備、 周密和有效的防旱減災(zāi)管理 方式。澳大利亞、 南非和美國(guó)的干旱管理經(jīng)驗(yàn)表明通過(guò)采取一定的管理措施規(guī)避風(fēng)險(xiǎn), 能最大程度的減少旱 災(zāi)損失, 為其他國(guó)家改進(jìn)干旱政策和抗旱準(zhǔn)備提供了成功的范例。作為旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐的科學(xué)基礎(chǔ), 旱災(zāi) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)愈來(lái)愈受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。因此, 理清不同尺度旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究的脈絡(luò)、 把握國(guó)際旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研 究的發(fā)展趨勢(shì)和動(dòng)向, 對(duì)于減輕區(qū)域旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn), 針對(duì)性地提高其抗旱減災(zāi)能力具有重要意義。

1 旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的定義以及研究機(jī)構(gòu)
1 1 自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的定義 . 自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是災(zāi)害損失的可能性, 主要取決于致災(zāi)因子、 脆弱性和暴露性 3個(gè)因素, 如果 3個(gè)因素中 任何一個(gè)因素增加或減少, 那么風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)相應(yīng)的增加或減少 。聯(lián)合國(guó) ISDR 定義的風(fēng)險(xiǎn)是由自然或人為 因素導(dǎo)致的致災(zāi)因子和脆弱性情況之間的關(guān)系, 所導(dǎo)致的損害結(jié)果的可能性或人口傷亡、 財(cái)產(chǎn)損失和經(jīng)濟(jì)活 動(dòng)波動(dòng)的期望損失, 可以用 風(fēng)險(xiǎn) ( R ) = 致災(zāi)因子 (H ) 脆弱性 ( V ) 來(lái)表示。張繼權(quán)
[ 3] [ 1] [ 2]

認(rèn)為 自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn) 脆弱性 /防 災(zāi)減

指未來(lái)若干年內(nèi)可能達(dá)到的災(zāi)害程度及其發(fā)生的可能性 , 定義 風(fēng)險(xiǎn) = 危險(xiǎn)性 災(zāi)能力 。目前, 更多的研究者贊同聯(lián)合國(guó) ISDR 的風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)式。

暴露性
[ 4]

旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的定義由災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定義衍生而來(lái)。美國(guó)國(guó)家干旱減災(zāi)中心的主任 W ilhite 博士將旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn) 定義為: 干旱災(zāi)害顯現(xiàn) ( 即發(fā)生的概率 ) 和社會(huì)脆弱性的結(jié)果。旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分為致災(zāi)因子本身發(fā)生的可能性、 承災(zāi)體系統(tǒng)抵御災(zāi)害造成破壞和損失的可能性, 即致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)和成災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)
[ 5]

。旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)當(dāng)包含自然和

社會(huì)經(jīng)濟(jì)兩層含義: 第 1層含義是干旱這種自然現(xiàn)象發(fā)生的可能性, 即某些干旱強(qiáng)度指標(biāo)的概率分布; 第 2 層含義則是指通過(guò)與孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體的相互作用后, 干旱事件所導(dǎo)致?lián)p失 ( 稱之為旱災(zāi)損失 ) 發(fā)生的可能 性, 即旱災(zāi)損失的概率分布
[ 6]

。綜上, 旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的定義基本都強(qiáng)調(diào)了旱災(zāi)發(fā)生的可能性和造成的可能性損

失。旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)取決于 3個(gè)因素: 干旱致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性、 承災(zāi)體的暴露性和脆弱性, 某個(gè)區(qū)域旱災(zāi)風(fēng) 險(xiǎn)的大小是這 3個(gè)因素綜合作用的結(jié)果。 1 2 風(fēng)險(xiǎn)性和脆弱性、 . 恢復(fù)性、 適應(yīng)性的關(guān)系框架 風(fēng)險(xiǎn)性作為災(zāi)害系統(tǒng)的重要屬性, 與災(zāi)害系統(tǒng)的其他概念有著密切的關(guān)系。UNDP 提出 脆弱性是由 災(zāi)害影響所破壞的尺度和可能性來(lái)決定的自然、 社會(huì)、 經(jīng)濟(jì)、 環(huán)境各個(gè)因素間的共同作用而產(chǎn)生的一種人類 社會(huì)狀態(tài)或過(guò)程 。在早期的脆弱性研究中, 多數(shù)學(xué)者認(rèn)為脆弱性包含恢復(fù)性。 I DP 在 2005年 1月的研 H 究通訊中推出 跨學(xué)科的脆弱性評(píng)估框架 , 指出 作為適應(yīng)者的脆弱性不僅是暴露水平、 敏感性和適應(yīng)能力 的函數(shù), 而且還包括適應(yīng)者對(duì)變化和風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知過(guò)程, 對(duì)適應(yīng)方式的權(quán)衡和選擇 。聯(lián)合國(guó) UN / ISDR 認(rèn)為 恢復(fù)性是系統(tǒng)為了達(dá)到和保持功能和結(jié)構(gòu)的一個(gè)可接受的水平, 通過(guò)抵抗和變化來(lái)適應(yīng)暴露于潛在致災(zāi) 因子的系統(tǒng)和社會(huì)的能力 。 IPCC 在 2001和 2007年的第三次、 第四次評(píng)估報(bào)告中, 均定義適應(yīng)性為 系 統(tǒng)適應(yīng)氣候變化 ( 包括氣候變率和極端氣候事件 ) 、 減輕潛在損失、 提高利用機(jī)會(huì)或?qū)Ω稓夂蜃兓蠊哪?力 , 重點(diǎn)關(guān)注應(yīng)對(duì)氣候變化的適應(yīng)能力對(duì)脆弱性的影響。 根據(jù)以上概念, 脆弱性、 適應(yīng)性和恢復(fù)性屬于承災(zāi)體對(duì)致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)所表現(xiàn)出的不同屬性與響應(yīng)方式。脆弱 性強(qiáng)調(diào)承災(zāi)體遭受災(zāi)害打擊時(shí)易于遭受破壞和損失的性狀, 更多地強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)內(nèi)在的結(jié)構(gòu)和功能的不利性, 表 現(xiàn)為承災(zāi)體自身容易受損失的大小和概率; 恢復(fù)性則更多地強(qiáng)調(diào)承災(zāi)體抵抗災(zāi)害和從災(zāi)害中恢復(fù)重建的能 力, 強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)各要素所做出的積極應(yīng)對(duì)行為, 注重主體能動(dòng)性, 即正向響應(yīng); 適應(yīng)性是指系統(tǒng)受到災(zāi)害打擊 時(shí), 系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)要素適應(yīng)系統(tǒng)變化后的狀態(tài), 多指被動(dòng)改變自身結(jié)構(gòu)來(lái)適應(yīng)環(huán)境變化后的能力。風(fēng)險(xiǎn)性則反 映了孕災(zāi)環(huán)境和致災(zāi)因子強(qiáng)弱與適應(yīng)性大小的時(shí)空匹配結(jié)果。風(fēng)險(xiǎn)性與系統(tǒng)的脆弱性、 恢復(fù)性、 適應(yīng)性之間 存在復(fù)雜的相互影響的機(jī)制
[ 10] [ 9] [ 2] [ 8] [ 7]

。因此, 加強(qiáng)四者之間的系統(tǒng)研究, 有助于揭示旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)性的內(nèi)在機(jī)制和評(píng)

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價(jià)結(jié)果的有效性。 1 3 旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)主要研究機(jī)構(gòu)和國(guó)際組織 . 長(zhǎng)期以來(lái), 世界上一些干旱頻發(fā)的國(guó)家, 如美國(guó)、 加拿大、 澳大利亞、 印度、 南非、 以色列等國(guó)家積極開(kāi)展 了一系列旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究和抗旱工作, 包括制定干旱政策法, 研究抗旱戰(zhàn)略和規(guī)劃, 建立干旱早期預(yù)警與監(jiān)測(cè) 反應(yīng)機(jī)制等
[ 11]

。美國(guó)、 澳大利亞和印度都成立有專門的國(guó)家干旱研究中心。其中, 美國(guó) NOAA 干旱信息中

心、 美國(guó)內(nèi)布拉斯加大學(xué)的國(guó)家干旱減災(zāi)中心 ( NDMC )、 歐洲干旱研究中心 ( EDC )以及澳大利亞國(guó)家氣候中 心等的門戶網(wǎng)站都定期發(fā)布旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的研究成果。 20世紀(jì) 90年代以來(lái), 中國(guó)為響應(yīng) 國(guó)際減災(zāi)十年活動(dòng) , 氣象、 水利、 農(nóng)業(yè)等部門和科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展了大量 旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究。 2004年, 國(guó)家氣候中心和中國(guó)干旱氣象網(wǎng)站, 分別發(fā)布全國(guó)逐日和旬干旱綜合監(jiān)測(cè)公報(bào)。 2005年, 國(guó)家水利部減災(zāi)中心成立了我國(guó)專門研究旱災(zāi)的研究機(jī)構(gòu) 統(tǒng)密切配合, 2008年發(fā)布了 旱情等級(jí)標(biāo)準(zhǔn) ( SL 424- 2008)
[ 12]

旱災(zāi)及對(duì)策研究室, 該室與防辦系

, 第一次引入了旱情頻率的概念, 提出了適

用農(nóng)業(yè)、 牧業(yè)、 城市旱情和城鄉(xiāng)居民因旱飲水困難, 以及區(qū)域旱情綜合評(píng)估的指標(biāo)體系及等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。 2007年 我國(guó)成立了國(guó)際減輕旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)中心, 發(fā)布全國(guó)每旬的干旱風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)報(bào)告和分布圖。 2008年, 水利部防洪減 災(zāi)研究所正式更名為水利部防洪抗旱減災(zāi)研究中心。自此, 我國(guó)的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究得到大范圍開(kāi)展。另外, 關(guān) 于干旱風(fēng)險(xiǎn)的科研機(jī)構(gòu)和研究中心從不同角度開(kāi)展了研究。例如: 中德干旱環(huán)境聯(lián)合研究中心、 國(guó)家半干旱 農(nóng)業(yè)工程技術(shù)研究中心、 中國(guó)科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所、 中國(guó)科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所、 北京 師范大學(xué)環(huán)境演變與自然災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、 干旱與草地生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等。

2 全球和大洲尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
當(dāng)今國(guó)際的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估正逐步趨于標(biāo)準(zhǔn)化和模型化 球性的 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)區(qū)研究計(jì)劃 ( H o tspots P ro jects)
[ 15 ] [ 13]

。在全球研究層面上, UNDP 開(kāi)展了全球范圍 , 而世界銀行聯(lián)合哥倫比亞大學(xué)也進(jìn)行了全

的 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng) ( D isaster R isk Index, DR I) 研究項(xiàng)目 對(duì)美洲國(guó)家災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)方面進(jìn)行系統(tǒng)定量的評(píng)價(jià)
[ 16]

[ 14]

。在大洲尺度上, 美洲項(xiàng)目 ( Am erican System ) 。這三大國(guó)際災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究項(xiàng)目, 均是基于全球

級(jí)別的災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù), 構(gòu)建損失風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo), 進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)建模與評(píng)價(jià)。通過(guò)一些指標(biāo)、 分值、 分級(jí)過(guò)程, 評(píng) 估全球尺度下的風(fēng)險(xiǎn)水平。因其數(shù)據(jù)易于獲取、 評(píng)價(jià)過(guò)程與方法簡(jiǎn)便可行, 目前在全球和大洲尺度上的風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)價(jià)應(yīng)用最為廣泛 (表 1) 。 另外, IPCC
[ 17]

的第三次評(píng)估報(bào)告全面闡述了全球氣候變暖尤其干旱對(duì)世界各地造成的危害風(fēng)險(xiǎn), 指出
表 1 全球和大洲尺度的旱 災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)國(guó)際研究計(jì)劃匯總

非洲南部、 北部和西部的沙漠化更加嚴(yán)重; 亞洲南部、 歐洲南部、 拉丁美洲和北美洲旱災(zāi)會(huì)更加頻繁。
T able 1
項(xiàng)目 發(fā)起者

Summ ary o f interna tiona l research progra s of g loba l and continenta l- sca le drought r isk assessm ent m
DR I項(xiàng)目 聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署 ( U NEP) 全球資源 信息數(shù)據(jù)庫(kù) ( GR ZD ) 的專家小組 H otspots Projects 哥倫比亞大學(xué)、 世界 銀行、 英國(guó) 國(guó)際 發(fā)展基金、 挪威 外交 部、 國(guó)國(guó) 際發(fā) 美 展機(jī)構(gòu) 目前全 球尺度 災(zāi)害風(fēng) 險(xiǎn)評(píng)價(jià) 領(lǐng)域空 間分辨率 ( 2 5 2 5 格點(diǎn) ) 最高 . . 開(kāi)發(fā)全球?yàn)?zāi)害高風(fēng) 險(xiǎn)區(qū)分布圖, 從死 亡風(fēng)險(xiǎn)、 經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)角度刻畫 繪制出 全球旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分布圖 , 得到 旱災(zāi)高風(fēng)險(xiǎn)的熱點(diǎn) 地區(qū): 撒哈拉以南 的非洲、 南亞、 東南亞等 [ 16] 美洲項(xiàng)目 哥倫比亞 M an izales 國(guó)家大 學(xué)環(huán)境 研 究所、 美洲開(kāi)發(fā)銀行 對(duì) 12 個(gè)美洲國(guó)家災(zāi)害 風(fēng)險(xiǎn)管理 相關(guān) 方面進(jìn)行了系統(tǒng)、 定量地評(píng)價(jià) 構(gòu)建 4 個(gè)指數(shù): 災(zāi)害 損 失指 數(shù)、 地 局 災(zāi)害指數(shù)、 一般脆弱性指數(shù)和風(fēng) 險(xiǎn)管 理指數(shù) 局地 災(zāi)害指 數(shù)用來(lái) 識(shí)別亞 國(guó)家尺 度 上緩發(fā)性災(zāi)害 ( 如 旱災(zāi)等 ) 所導(dǎo)致 的 社會(huì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)程度 [ 16]

特點(diǎn) 研究側(cè)重

世界上第一個(gè)全球尺度 的、 空間分辨 率為國(guó)家的人類脆弱性評(píng)價(jià)項(xiàng)目 研 究國(guó)家 發(fā)展與 災(zāi)害風(fēng) 險(xiǎn)之 間的關(guān) 系, 主要用以度量災(zāi)害造 成的死亡風(fēng) 險(xiǎn) 在干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 方面, DR I也 有所研 究, 雖 然研 究 成 果沒(méi) 有 達(dá) 到 信度 水 平, 但也取得了較大進(jìn)展 [ 14]

干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)展

3 國(guó)家尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
3 1 氣候變化背景下的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)起步較早 . 在全球氣候變暖, 極端干旱事件增加的背景下, 國(guó)內(nèi)外對(duì)大中尺度的干旱天氣災(zāi)害機(jī)理研究比較早也比 較深入。為了更好地從區(qū)域旱災(zāi)形成機(jī)制上理解風(fēng)險(xiǎn)性, 有必要開(kāi)展氣候背景的研究。早期的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)

第 2期

賈慧聰, 等: 國(guó)內(nèi)外不同尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究進(jìn)展

141

價(jià)研究, 開(kāi)展較多地是從氣象干旱形成機(jī)理和評(píng)價(jià)指標(biāo)的角度進(jìn)行的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究。在國(guó)家尺度上, 大 多依據(jù)事先擬定的干旱等級(jí)及其標(biāo)準(zhǔn), 應(yīng)用氣象干旱指數(shù), 對(duì)干旱事件進(jìn)行早期識(shí)別以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià), 進(jìn)行干 旱開(kāi)始、 結(jié)束以及干旱風(fēng)險(xiǎn)程度研究。 20世紀(jì) 60年代以前, 國(guó)際上旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究多強(qiáng)調(diào)自然降水因素, 認(rèn)為干旱是自然降水不足或變率大的 結(jié)果, 研究成果多是根據(jù)自然降水變異的觀測(cè)統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行。 1965年 Pa l er m 常常給出美國(guó)各氣候分區(qū)的 PDSI值
[ 19] [ 18]

提出了目前國(guó)際上應(yīng)用最為

廣泛的帕爾默干旱指標(biāo) ( PDSI) 。在作物生長(zhǎng)季節(jié), 美國(guó)商務(wù)部和農(nóng)業(yè)部聯(lián)合發(fā)布的 作物與天氣周報(bào) 上 。 1994年, 標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù) SP I指數(shù)
[ 20]

被廣泛應(yīng)用于美國(guó)的干旱風(fēng)

險(xiǎn)監(jiān)測(cè)。此后, 該指數(shù)還被美國(guó)國(guó)家干旱減災(zāi)中心和西部區(qū)域氣候中心用于監(jiān)測(cè)美國(guó)各州的氣候干旱分異 [ 21] 水平 。 1999年開(kāi)始, 美國(guó)干旱減災(zāi)中心、 農(nóng)業(yè)部、 NOAA 的氣候預(yù)測(cè)中心和國(guó)家數(shù)據(jù)中心每周發(fā)布一次干 旱監(jiān)測(cè)圖 干旱
[ 19] [ 11]

。 L e ouo rou和 Gomm es等人分別用可靠降水指數(shù) ( DI) 和國(guó)家降水指數(shù) ( R I) 研究非洲大陸的 H
[ 21]

。級(jí)差指數(shù)法被澳大利亞干旱監(jiān)測(cè)系統(tǒng) ( ADW S) 廣泛應(yīng)用

。 1956年, 楊鑑初等
[ 23 ]

[ 22]

利用降水特點(diǎn)

分析了中國(guó)黃河流域的干旱問(wèn)題。 1981年, 中國(guó)中央氣象局氣象科學(xué)研究院

選用降雨量的標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)
[ 24 ]

繪制出中國(guó) 500年旱澇圖集。根據(jù)國(guó)家有關(guān)規(guī)定和實(shí)際情況, 我國(guó)干旱預(yù)警應(yīng)急等級(jí)按照災(zāi)害嚴(yán)重性和緊 急程度, 分為特大干旱、 重旱、 中旱和輕旱 4級(jí), 分別用紅色、 橙色、 黃色和藍(lán)色表示 發(fā)展等過(guò)程和程度、 范圍的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。 3 2 農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究較多 . 國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)旱災(zāi)做了大量的研究, 以 drought 為關(guān)鍵詞 ( 截止于 2009年 8月 )在 ISI w eb of know ledge 學(xué)術(shù)期刊檢索系統(tǒng)中檢索量達(dá) 2萬(wàn)條以上 ( 25961條 ) , 而以旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn) ( drought risk)為關(guān)鍵詞的論文達(dá)到 797 篇, 并且大多集中于 20世紀(jì) 90年代以后, 而涉及到農(nóng)業(yè)旱災(zāi) ( agricultural drought) 風(fēng)險(xiǎn)方面的文獻(xiàn)達(dá)到 469 篇, 約占 drought risk文獻(xiàn)量的 60 。可見(jiàn)目前所有區(qū)域尺度研究中, 農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究較多。 % 目前, 國(guó)家尺度上農(nóng)業(yè)旱災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)大多針對(duì)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)及其影響的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)要素進(jìn)行量化和評(píng)估。 例如, R ichter
[ 25]

。 2006年中國(guó)國(guó)家氣

象局頒布了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) 氣象干旱等級(jí) ( GB /T 20481- 2006) , 旨在規(guī)范全國(guó)通用的, 能夠客觀描述干旱發(fā)生、

基于 Sir iu s作物生長(zhǎng)模型, 從氣候變化對(duì)最大土壤濕度和由于干旱造成的小麥減產(chǎn)量的角度
[ 26 ]

進(jìn)行了英格蘭和威爾士的小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。 Sham sudd in Shah id 等

通過(guò)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù) SP I 糧食 、
[ 27]

產(chǎn)量、 灌溉面積比、 農(nóng)業(yè)人口等指標(biāo)體系, 對(duì)孟加拉國(guó)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。H uth等

運(yùn)用 APSI 模 M

型分析兩種桉樹品種的生長(zhǎng)特征、 水資源利用率和死亡率, 對(duì)澳大利亞桉樹的干旱風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。 3 3 重視旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)饑荒和糧食安全的影響 . 持續(xù)干旱能導(dǎo)致饑荒以及嚴(yán)重的糧食危機(jī)。全球有些地區(qū)由于氣候變化、 落后的農(nóng)業(yè)、 對(duì)農(nóng)業(yè)的高依賴 性等, 使得應(yīng)對(duì)干旱和饑荒的能力非常脆弱。在環(huán)撒哈拉的非洲國(guó)家, 由于頻繁出現(xiàn)的饑荒的影響, 如何保 證糧食和用水安全成為這些國(guó)家發(fā)展的著重點(diǎn)
[ 28]

。在研究非洲干旱與饑荒的基礎(chǔ)上, Boh le等

[ 29]

學(xué)者提出

了干旱饑荒的脆弱性模型, 提出了在非洲國(guó)家改進(jìn)饑荒早期預(yù)警和反映系統(tǒng)的途徑。因此, 旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析中 的脆弱性分析應(yīng)該是干旱早期預(yù)警系統(tǒng)的一個(gè)補(bǔ)充, 它能顯示哪些地區(qū)會(huì)首先經(jīng)受干旱的影響, 哪些地區(qū)應(yīng) 在人道主義上得到優(yōu)先援助。 2004年, FAO從消除貧困, 減少饑餓的角度, 參考聯(lián)合國(guó)所屬的國(guó)際農(nóng)業(yè)發(fā)展基金會(huì) ( I AD ) 提出的可 F 持續(xù)性生計(jì)方法的評(píng)估體系 ( SLA ), 提出了針對(duì)糧食安全的生計(jì)脆弱性評(píng)估指標(biāo)體系, FAO
[ 30]

將生活在干

旱易發(fā)區(qū)、 基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的低收入人群歸為脆弱性人群。從 1998- 2002年分別在貝寧、 危地馬拉、 尼泊爾、 阿富汗、 越南完成了國(guó)家尺度的脆弱性人群評(píng)估工作。與此同時(shí), IPCC 也陸續(xù)發(fā)表了氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)和食 物系統(tǒng)影響的評(píng)估報(bào)告, 開(kāi)展了大量相關(guān)工作。世界糧食計(jì)劃 (W FP) 的 脆弱性分析與和制圖項(xiàng)目 在中國(guó) 扶貧項(xiàng)目區(qū)選擇中進(jìn)行了應(yīng)用, 并把扶貧單位的各種信息反映在地圖上 采用問(wèn)卷調(diào)查法進(jìn)行評(píng)估
[ 32 ] [ 31]

。鑒于目前地方脆弱性的研究集

中于發(fā)展中國(guó)家, 美國(guó)農(nóng)業(yè)部經(jīng)濟(jì)研究局于 1997年開(kāi)始編制和發(fā)布美國(guó)居民糧食安全狀況的報(bào)告, 報(bào)告中 。 3 4 關(guān)注旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)法例和旱災(zāi)保險(xiǎn)研究 . 國(guó)外在旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理與減輕方面進(jìn)行了大量的實(shí)踐和研究。 1996年的美國(guó)大旱引發(fā)了一系列政治行 動(dòng), 成立了由 西部州長(zhǎng)聯(lián)合會(huì) 支持的 西部干旱協(xié)調(diào)委員會(huì) ; 1998年, 美國(guó)國(guó)會(huì)通過(guò)了 國(guó)家干旱政策 法 , 并在各州分別建立了干旱風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃
[ 33]

。基于風(fēng)險(xiǎn)的干旱管理和抗旱預(yù)案己成為美國(guó)干旱政策的重要

組成部分。 2001年, 美國(guó)國(guó)家減災(zāi)中心開(kāi)展了旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與管理基礎(chǔ)理論方面的系統(tǒng)研究, 提出了基于

142

自

然

災(zāi)

害

學(xué)

報(bào)

第 20卷

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的 10個(gè)步驟的干旱規(guī)劃與預(yù)案方法。 2002年美國(guó)頒布了 國(guó)家干旱預(yù)防法 。日本從 20世紀(jì) 80 年代起制定 綜合治水對(duì)策 , 要求開(kāi)展洪澇、 干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理的研究。 2002年, 南非制定了 農(nóng)業(yè) 風(fēng)險(xiǎn)保險(xiǎn)法案 , 以幫助那些最不能承受因旱而導(dǎo)致農(nóng)作物和牲畜損失的農(nóng)民獲得收入, 2004年, 又制定了 防旱管理戰(zhàn)略
[ 11]

。我國(guó)的抗旱減災(zāi)模式已由 危機(jī)管理 正在開(kāi)始轉(zhuǎn)向 干旱風(fēng)險(xiǎn)管理 的模式。 2006年,

國(guó)務(wù)院發(fā)布了 國(guó)家防汛抗旱應(yīng)急預(yù)案 。 2007年, 我國(guó)成立了國(guó)際減輕旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)中心, 側(cè)重開(kāi)展亞洲地區(qū) 干旱風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與評(píng)估, 并于 2008年開(kāi)始 中國(guó)減輕旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)國(guó)家報(bào)告 的編寫。 2009年 2月, 我國(guó)第一部規(guī) 范抗旱工作的法規(guī) 中華人民共和國(guó)抗旱條例 已經(jīng)頒布施行。國(guó)家防汛抗旱總指揮部辦公室指出了近期 推行干旱風(fēng)險(xiǎn)管理的工作重點(diǎn), 包括全面推行抗旱預(yù)案制度; 建立抗旱物資儲(chǔ)備制度; 探索旱災(zāi)保險(xiǎn)機(jī)制等。 世界上有許多國(guó)家開(kāi)設(shè)了災(zāi)害保險(xiǎn), 險(xiǎn)種涉及地震、 洪澇、 風(fēng)暴、 火山爆發(fā)、 滑坡和雪崩災(zāi)害等。農(nóng)業(yè)旱 災(zāi)保險(xiǎn)是減輕旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃中必需的技術(shù)參數(shù), 目前在美國(guó)、 加拿大、 澳大利亞、 西班牙、 日本等國(guó)家開(kāi)展的 相當(dāng)普遍
[ 34]

。我國(guó)的災(zāi)害保險(xiǎn)正在發(fā)展中, 不僅險(xiǎn)種少, 而且管理水平較低, 而針對(duì)旱災(zāi)的保險(xiǎn)基本空白,
[ 35]

處于探索階段。我國(guó)第一批小麥旱災(zāi)保險(xiǎn)在 2009年中國(guó)北方大旱中嘗試使用賠付

。

4 地區(qū)尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
4 1 干旱常發(fā)區(qū)的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是關(guān)注重點(diǎn) . 目前地區(qū)尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究主要集中于干旱常發(fā)區(qū), 研究方法以構(gòu)建干旱風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo), 進(jìn)行概率統(tǒng) 計(jì)和區(qū)域特征分析為主。例如: , 關(guān)注非洲大陸干旱區(qū)和半干旱區(qū)的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)
[ 38] [ 39] [ 36- 37]

、 澳大利亞?wèn)|部干旱區(qū)的
[ 40]

旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn) 、 北美大平原地區(qū)的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn) 、 中國(guó)干旱最嚴(yán)重的西北地區(qū)的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)和氣候變化趨勢(shì) 而對(duì)于干旱發(fā)生頻率較小地區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究比較薄弱。

。

地區(qū)尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是研究其他尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的切入點(diǎn), 可為實(shí)現(xiàn)空間尺度上推 ( 全球和國(guó)家 尺度 )和下推 (縣鄉(xiāng)農(nóng)戶尺度 )旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果的轉(zhuǎn)換提供依據(jù), 也可為不同地區(qū)降低旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)提供決策 依據(jù)和現(xiàn)實(shí)模式。地區(qū)尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究重點(diǎn)集中于干旱常發(fā)的典型區(qū)。地區(qū)環(huán)境背景是旱災(zāi)發(fā)生的重 要前提, 自然資源和自然條件 ( 水 /土 資源、 氣候和環(huán)境特征等 ) 因地區(qū)范圍不同而不同。不同地區(qū)的社會(huì)經(jīng) 濟(jì)條件、 科技發(fā)展水平也不同, 決定了旱災(zāi)承災(zāi)體遭受旱災(zāi)打擊的脆弱性和恢復(fù)、 適應(yīng)能力差異。 4 2 針對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)承災(zāi)體的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)比較普遍 . 以農(nóng)業(yè)系統(tǒng)為承災(zāi)體的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究, 目前主要集中在以下兩個(gè)方面的研究: 一是分析對(duì)農(nóng)業(yè)不同損失 程度的旱災(zāi)災(zāi)情所發(fā)生的概率風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)旱災(zāi)災(zāi)情損失程度可用受災(zāi)面積和減產(chǎn)等級(jí)兩個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià), 所以 可分為受災(zāi)面積風(fēng)險(xiǎn)分析和 減產(chǎn)等級(jí)風(fēng)險(xiǎn)分析
[ 41 - 42]

。二是在 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性 分析
[ 43]

承災(zāi)體脆弱 性分

析 恢復(fù)性分析 的框架內(nèi), 進(jìn)行綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。例如, Jiquan Zhang 采用人類生存環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)法, 選取 了干旱災(zāi)害的時(shí)間、 范圍、 強(qiáng)度頻率, 持續(xù)強(qiáng)度和受災(zāi)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等指標(biāo), 評(píng)價(jià)了中國(guó)松遼平原玉米 的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。 Stephen等
[ 37]

通過(guò)對(duì)肯尼亞 L aikipia地區(qū)連續(xù)無(wú)雨日、 土壤有效水、 作物產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)能力等因

素的分析, 將氣象干旱、 農(nóng)業(yè)干旱和社會(huì)經(jīng)濟(jì)干旱聯(lián)系在一起進(jìn)行旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。 可見(jiàn), 第 1種研究以受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)為主, 方法較為簡(jiǎn)單易行, 但沒(méi)有從災(zāi)害系統(tǒng)的角度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià); 第 2種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究還處于探索階段, 如何合理構(gòu)建農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的脆弱性和恢復(fù)性指標(biāo)體系是重點(diǎn)和難點(diǎn) 所在。 4 3 針對(duì)農(nóng)作物承災(zāi)體的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)不斷深入 . 目前針對(duì)農(nóng)作物承災(zāi)體的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究逐漸深入, 多數(shù)研究都是利用作物模型定量模擬特定干旱 指標(biāo) (降水量, 作物水分虧缺等 ) 與作物生物量之間的關(guān)系, 對(duì)作物因旱損失進(jìn)行微觀風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。 Yam oah 自熹等
[ 45] [ 44]

對(duì)美國(guó)內(nèi)布拉斯加州玉米產(chǎn)量和標(biāo)準(zhǔn)化降水量指數(shù) ( SP I) 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析, 進(jìn)而評(píng)價(jià)了玉米受旱的風(fēng)險(xiǎn)。朱 以降水負(fù)距平表示冬小麥不同生育時(shí)期的干旱強(qiáng)度指標(biāo), 對(duì)華北地區(qū)冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估
[ 46]

分區(qū)。楊小利

綜合考慮水分虧缺率, 持續(xù)時(shí)間、 作物水分敏感度等幾個(gè)因素, 應(yīng)用小波分析方法分析了隴
[ 47]

東地區(qū)冬小麥、 玉米生育期不同時(shí)段旱災(zāi)指數(shù)的多時(shí)間尺度特征。 Zorn itsa Popova 利用 CERES 作物模型 對(duì)保加利亞首都索菲亞地區(qū)的不同作物產(chǎn)量損失風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià), 給出了作物生物學(xué)干旱頻次, 準(zhǔn)確地控制灌溉和 排水時(shí)間來(lái)減輕年際之間產(chǎn)量損失的風(fēng)險(xiǎn)。王志強(qiáng)
[ 48]

基于 EP I 模型模擬了作物水分脅迫與小麥減產(chǎn)率之 C

間的脆弱性曲線, 并以此對(duì)中國(guó)小麥旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)作出評(píng)價(jià)。

第 2期

賈慧聰, 等: 國(guó)內(nèi)外不同尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究進(jìn)展

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農(nóng)作物旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究已從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度轉(zhuǎn)向作物生長(zhǎng)的機(jī)制過(guò)程。脆弱性曲線為農(nóng)作物承災(zāi)體的旱 災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供了新的思路, 它可通過(guò)承災(zāi)個(gè)體的脆弱性反映區(qū)域總體脆弱性特征, 目前真正能表現(xiàn)致災(zāi)因 子和承災(zāi)體特性的致災(zāi)指數(shù)和脆弱性曲線的綜合研究還比較薄弱。

5 地方尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
5 1 不同農(nóng)業(yè)類型的典型縣的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) . 旱災(zāi)是造成農(nóng)業(yè)損失最大的自然災(zāi)害類型。在中國(guó), 從全國(guó)尺度上看, 縣級(jí)行政單元是構(gòu)成減輕旱災(zāi)風(fēng) 險(xiǎn)管理的最小基本單元。針對(duì)我國(guó)旱災(zāi)頻次高值區(qū)與農(nóng)業(yè)承災(zāi)體的區(qū)域組合特點(diǎn), 確定 3個(gè)典型縣研究區(qū): 雨養(yǎng)農(nóng)業(yè) (興和縣 ) 、 灌溉農(nóng)業(yè) (邢臺(tái)縣 )和水田農(nóng)業(yè) ( 鼎城區(qū) ), 北京師范大學(xué)對(duì)這 3個(gè)典型縣域已開(kāi)展較多 的旱災(zāi)研究, 多集中于農(nóng)作物或人口承災(zāi)體的脆弱性或恢復(fù)性評(píng)價(jià), 對(duì)于典型縣的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)目前也作出 初步嘗試。而一些學(xué)者基于指標(biāo)構(gòu)建和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的方法, 對(duì)特定縣域的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)做出評(píng)價(jià), 例如: 商彥蕊 對(duì)河北省 138個(gè)縣, 劉蘭芳等 進(jìn)行了評(píng)價(jià)。Ku lapra o te m
[ 52] [ 50] [ 49]

對(duì)湖南省衡陽(yáng)市、 王積全等

[ 51 ]

對(duì)西部干旱區(qū)的甘肅省民勤縣等的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)

利用遙感影像和 GIS技術(shù), 通過(guò)構(gòu)建: 土壤排水能力、 地形坡度、 灌溉面積、 連續(xù)

降雨日數(shù)、 年均降雨量等指標(biāo)體系, 對(duì)泰國(guó)曼谷 L opBuri縣的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)和制圖。 從以上研究可知, 在相同或相近的致災(zāi)強(qiáng)度作用下, 縣域內(nèi)的種植結(jié)構(gòu)、 農(nóng)業(yè)抗旱投入、 水利設(shè)施建設(shè)與 管理水平、 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)水平等構(gòu)成影響縣域旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)水平差異的主導(dǎo)因素。提高縣域內(nèi)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)系統(tǒng) 的恢復(fù)力和適應(yīng)能力, 是有效降低農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的重要途徑。 5 2 以野外調(diào)查和問(wèn)卷訪談為主的農(nóng)戶旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) . 從微觀的家戶視角看, 農(nóng)戶是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本單位, 是旱災(zāi)打擊的直接和最終對(duì)象, 也是災(zāi)后政府 救助工作實(shí)施的最小單位。作為一個(gè)可以適應(yīng)區(qū)域生態(tài) - 經(jīng)濟(jì)環(huán)境, 并可以整合到當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的 最基本單元, 農(nóng)戶也是最易受旱災(zāi)破壞的單元。目前的案例研究以野外調(diào)查和問(wèn)卷訪談為主。例如: 陳風(fēng)波 等
[ 53]

通過(guò)對(duì)廣西、 湖北、 浙江 5村 153戶農(nóng)戶的調(diào)查, 評(píng)價(jià)了中國(guó)南方 灌溉 水稻和 雨養(yǎng) 水稻生態(tài)系統(tǒng)
[ 54]

下, 農(nóng)戶生產(chǎn)活動(dòng)中種植模式、 生產(chǎn)投入和消費(fèi)模式的變化對(duì)干旱風(fēng)險(xiǎn)的影響和變化。 Chinw e Ifejika Spe ranza 根據(jù)肯尼亞半干旱區(qū)的日降雨數(shù)據(jù)以及 127戶農(nóng)戶的實(shí)地訪談數(shù)據(jù), 得出除了氣候干旱外, 資產(chǎn)和
[ 55]

勞動(dòng)力的限制、 是否采取抗旱恢復(fù)性措施等決定了饑荒風(fēng)險(xiǎn)水平的高低。 Berzborn 險(xiǎn)調(diào)查中指出, 增加家庭農(nóng)業(yè)收入多樣性是一種有效的干旱風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移策略。

對(duì)南非農(nóng)戶的旱災(zāi)風(fēng)

通過(guò)野外調(diào)查和問(wèn)卷訪談的方式, 可以從微觀上分析旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的成因機(jī)制。農(nóng)戶尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)主要 取決于區(qū)域特定的自然環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件綜合作用下的農(nóng)戶特征。在同一農(nóng)業(yè)生態(tài)類型區(qū)內(nèi), 大致相同 的生產(chǎn)潛力水平和孕災(zāi)環(huán)境下, 農(nóng)戶人均占有耕地的數(shù)量和質(zhì)量、 人均收入水平和收入構(gòu)成、 作物種植品種、 抗旱意愿以及抗旱的收支平衡等因素是決定農(nóng)戶尺度旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的主要驅(qū)動(dòng)力。

6 結(jié)論與展望
目前, 國(guó)內(nèi)外旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究方興未艾, 對(duì)于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的內(nèi)容有了一定的共識(shí), 但研究中仍存在 一些問(wèn)題。 ( 1) 目前的區(qū)域旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià), 多基于干旱常發(fā)區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的概率統(tǒng)計(jì)和區(qū)域特征分析, 較少涉及干旱 發(fā)生頻率較小地區(qū)。例如: 我國(guó)大多選擇北方干旱與半干旱區(qū)為案例進(jìn)行研究, 而對(duì)于南方濕潤(rùn)地區(qū)的季節(jié) 性干旱研究比較薄弱。另外, 對(duì)于具有獨(dú)特孕災(zāi)環(huán)境的生態(tài)脆弱帶的研究較少。 ( 2) 僅注重干旱這一單災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)研究, 忽視了干旱災(zāi)害鏈或者災(zāi)害群的研究。而旱災(zāi)的危害主要表現(xiàn) 為災(zāi)害鏈效應(yīng), 可誘發(fā)病蟲害、 森林火災(zāi)、 瘟疫、 人畜飲水困難等。今后可加強(qiáng)從災(zāi)害鏈的角度綜合研究旱災(zāi) 風(fēng)險(xiǎn)。 ( 3) 如果能進(jìn)一步探討旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)與旱災(zāi)系統(tǒng)脆弱性、 恢復(fù)性、 適應(yīng)性的關(guān)系, 有利于準(zhǔn)確把握旱災(zāi)成災(zāi) 過(guò)程及其機(jī)理, 能夠提高旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。 ( 4) 今后的工作中, 開(kāi)展農(nóng)業(yè)旱災(zāi)核心承災(zāi)體的 作物脆弱性曲線 研究可成為重點(diǎn)。它為農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆 弱性從統(tǒng)計(jì)意義轉(zhuǎn)向?yàn)?zāi)害機(jī)理, 從微觀角度刻畫旱災(zāi)致災(zāi)因子的強(qiáng)度, 深入研究農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)提供了新的思

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自

然

災(zāi)

害

學(xué)

報(bào)

第 20卷

路和方法。

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  本文關(guān)鍵詞：國(guó)內(nèi)外不同尺度的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究進(jìn)展，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。