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建設(shè)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理理論分析與實(shí)踐

發(fā)布時(shí)間:2016-10-04 09:07

  本文關(guān)鍵詞:建設(shè)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理理論分析與實(shí)踐,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《西南交通大學(xué)》 2005年

建設(shè)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理理論分析與實(shí)踐

張文俊  

【摘要】:現(xiàn)實(shí)生活中,建設(shè)工程項(xiàng)目面臨著很多風(fēng)險(xiǎn)。而風(fēng)險(xiǎn)既可能會(huì)帶來災(zāi)難,也可能會(huì)帶來利潤,關(guān)鍵是如何看待風(fēng)險(xiǎn),并對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效管理。實(shí)踐證明,要成功達(dá)到規(guī)避工程風(fēng)險(xiǎn),節(jié)約成本,甚至增加贏利的目的,必須實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理。 本文首先分析了風(fēng)險(xiǎn)的概念與特點(diǎn),以及工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)管理所具有的特點(diǎn);其次,在提出工程項(xiàng)目全面風(fēng)險(xiǎn)管理的概念基礎(chǔ)上,分別對風(fēng)險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)分析與評估、風(fēng)險(xiǎn)控制與決策進(jìn)行闡述;然后,針對投資控制與造價(jià)分析在建設(shè)工程項(xiàng)目中的重要性,分別介紹了蒙特卡羅模擬技術(shù)與支持向量機(jī)法,并就這兩種方法在投資控制與造價(jià)預(yù)測方面的應(yīng)用進(jìn)行了初步分析。通過一個(gè)擬建工程的實(shí)例,分別運(yùn)用上述兩種方法進(jìn)行結(jié)果的預(yù)測。 本文旨在對工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的理論探討基礎(chǔ)上,通過已在工程項(xiàng)目中廣泛應(yīng)用的蒙特卡羅模擬技術(shù)及剛剛興起的支持向量機(jī)方法,對建設(shè)工程項(xiàng)目的投資控制作有益的探討,并能以之指導(dǎo)實(shí)踐。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號】:F407.9
【目錄】:

  • 第1章 緒論8-11
  • 1.1 工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的起源8-9
  • 1.2 論文研究背景與選題目的9-10
  • 1.3 論文構(gòu)思10-11
  • 第2章 工程項(xiàng)目全面風(fēng)險(xiǎn)管理概述11-16
  • 2.1 風(fēng)險(xiǎn)概述11-13
  • 2.1.1 風(fēng)險(xiǎn)定義11
  • 2.1.2 風(fēng)險(xiǎn)特征11-13
  • 2.2 工程項(xiàng)目全面風(fēng)險(xiǎn)管理13-16
  • 2.2.1 工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)13
  • 2.2.2 工程項(xiàng)目全面風(fēng)險(xiǎn)管理的概念及過程13-16
  • 第3章 工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識別、分析與評估16-23
  • 3.1 工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識別方法16-17
  • 3.2 風(fēng)險(xiǎn)分析評估概述17-18
  • 3.3 風(fēng)險(xiǎn)分析評估方法18-23
  • 第4章 工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制與決策23-28
  • 4.1 工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制23-25
  • 4.2 工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理決策25-28
  • 4.2.1 風(fēng)險(xiǎn)管理決策的概念25-26
  • 4.2.2 風(fēng)險(xiǎn)管理決策的程序26-28
  • 第5章 蒙特卡羅模擬技術(shù)對工程造價(jià)與投資估算的分析28-53
  • 5.1 蒙特卡羅模擬技術(shù)28-36
  • 5.1.1 蒙特卡羅方法簡介28-30
  • 5.1.2 偽隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生30-31
  • 5.1.3 均勻分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生31-32
  • 5.1.4 偽隨機(jī)數(shù)的檢驗(yàn)32-33
  • 5.1.5 隨機(jī)變量抽樣33-36
  • 5.2 工程實(shí)例應(yīng)用36-53
  • 第6章 支持向量機(jī)對工程造價(jià)與投資估算的分析53-78
  • 6.1 機(jī)器學(xué)習(xí)理論介紹53-57
  • 6.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論53-54
  • 6.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)問題的表示54-55
  • 6.1.3 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理55-56
  • 6.1.4 VC維56
  • 6.1.5 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理56-57
  • 6.2 支持向量機(jī)原理57-62
  • 6.2.1 支持向量機(jī)57-61
  • 6.2.2 用于函數(shù)擬合的SVM61-62
  • 6.3 支持向量機(jī)原理的回歸理論62-67
  • 6.3.1 SVM回歸估計(jì)算法62-64
  • 6.2.2 損失函數(shù)64-65
  • 6.2.3 核函數(shù)65-67
  • 6.4 SVM學(xué)習(xí)算法綜述67-70
  • 6.4.1 塊算法67-68
  • 6.4.2 分解算法68-69
  • 6.2.3 順序最小優(yōu)化算法69-70
  • 6.5 投資估算模型構(gòu)造與應(yīng)用70-74
  • 6.5.1 估算系統(tǒng)設(shè)計(jì)的總體思路70
  • 6.5.2 基于SVM的投資估算模型基本原理70-71
  • 6.5.3 基于SVM的投資估算模型71-74
  • 6.6 工程實(shí)例應(yīng)用74-76
  • 6.7 兩種方法對投資估算的結(jié)果進(jìn)行比較76-78
  • 第7章 結(jié)論與展望78-80
  • 7.1 結(jié)論78-79
  • 7.2 展望79-80
  • 致謝80-81
  • 參考文獻(xiàn)81-84
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文84
  • 下載全文 更多同類文獻(xiàn)

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    本文編號:130639

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