本文關鍵詞：基于城市需求分析的智慧城市建設方案匹配研究

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【摘要】：以完善城市功能,促進城市發(fā)展為目標的智慧城市概念,在全球引發(fā)了智慧城市建設的熱潮。智慧城市是當下我國城市建設的發(fā)展方向,在國家住建部的號召下,許多城市的區(qū)、縣都開展了試點,但部分城市在智慧建設過程中卻出現(xiàn)了一系列問題：建設內容與城市需求不匹配、重復建設、信息孤島等時有出現(xiàn)。 國內部分城市在開展智慧城市建設時缺乏對其概念的深入理解,因此制定的建設方案缺乏針對性,硬套模板、嚴重影響智慧城市建設效率,導致了大量的無效建設。針對這一問題,本文提出了根據城市數據模糊匹配其智慧城市建設方案的方法,以期提供城市制定智慧城市建設方案時的決策依據。 首先,本文系統(tǒng)地闡述了智慧城市建設的思路、策略以及適合我國智慧城市建設的“12345”模式,梳理了智慧城市建設內容,并對其按照可能存在的需求情況進行層級劃分。同時,本文定義了城市智慧化需求度,運用DPSIR(驅動-壓力-狀態(tài)-沖擊-反應)模型篩選影響因素。并通過熵理論、G1法和模糊綜合理論的綜合運用,確定城市智慧化需求度的評語集隸屬度,并結合智慧城市建設內容的層級劃分,采用模糊選擇的方法,匹配與其相適宜的智慧城市建設方案。 本文以杭州為例,對上述模型進行驗算,最終取得了較為滿意的結果,提出了杭州進行智慧城市建設的方案,經過與現(xiàn)實狀況的對比,本研究的成果具有較好的可信度。
【關鍵詞】：智慧城市 建設方案 模糊匹配
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F299.27;F49
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 1 緒論10-17
• 1.1 研究背景10-12
• 1.1.1 智慧城市建設的大背景10-11
• 1.1.2 國內智慧城市建設的一些問題11-12
• 1.2 研究的目的和意義12-13
• 1.2.1 研究目的12
• 1.2.2 研究意義12-13
• 1.3 研究內容和創(chuàng)新點13-15
• 1.3.1 研究內容及章節(jié)框架13-14
• 1.3.2 本文創(chuàng)新點14-15
• 1.4 研究方法及技術路線15-17
• 1.4.1 研究及數據處理方法15-16
• 1.4.2 技術路線16-17
• 2 國內外智慧城市研究理論綜述及實踐現(xiàn)狀分析17-25
• 2.1 智慧城建設的內涵17-19
• 2.1.1 智慧城市不僅僅是數字城市18
• 2.1.2 智慧城市的理論模型18-19
• 2.2 智慧城市建設的策略研究19-20
• 2.3 國內外智慧城市建設的實踐20-23
• 2.3.1 國外智慧城市建設實踐20-22
• 2.3.2 國內智慧城市建設現(xiàn)狀22-23
• 2.4 國內外智慧城市建設的經驗教訓及借鑒意義23
• 2.5 本章小結23-25
• 3 智慧城市建設內容及層級分類25-43
• 3.1 智慧城市建設思路25-26
• 3.1.1 城市建設思路的發(fā)展25
• 3.1.2 區(qū)別于智能城市的智慧城市建設模式25-26
• 3.2 智慧城市建設策略26-30
• 3.2.1 明確智慧城市發(fā)展定位26-28
• 3.2.2 智慧城市建設方案的要求28-30
• 3.3 智慧城市建設的“12345”模式30-34
• 3.3.1 一套城市運營管理體系30-31
• 3.3.2 兩大保障支撐措施31-32
• 3.3.3 三個信息基礎平臺32-33
• 3.3.4 四類城市管理方式33
• 3.3.5 五個應用服務系統(tǒng)33-34
• 3.4 智慧城市建設內容梳理34-38
• 3.4.1 智慧城市運營管理體系34-35
• 3.4.2 智慧城市政策體系建設35-37
• 3.4.3 智慧城市基礎設施硬件建設37
• 3.4.4 智慧應用軟件建設37-38
• 3.5 智慧城市建設內容的層級分類38-42
• 3.5.1 智慧城市運營體系分類39-40
• 3.5.2 智慧城市政策體系建設分類40
• 3.5.3 智慧城市基礎設施硬件建設分類40-41
• 3.5.4 智慧應用軟件建設41-42
• 3.6 本章小結42-43
• 4 城市智慧化需求度匹配及智慧城市建設方案選擇43-62
• 4.1 智慧城市建設驅動力分析43-44
• 4.1.1 智慧城市建設的內部驅動力43-44
• 4.1.2 智慧城市建設的外部驅動力44
• 4.2 城市智慧化需求度的定義與影響因素分析44-52
• 4.2.1 城市智慧化需求度的定義44-45
• 4.2.2 基于DPSIR模型的城市智慧化需求度影響因素分析45-47
• 4.2.3 數據的獲取47-51
• 4.2.4 數據的值域離散化處理51-52
• 4.3 基于城市智慧化需求度分析的智慧城市建設方案匹配52-60
• 4.3.1 匹配模型的比較和選擇52-54
• 4.3.2 基于熵理論和G1法相結合的權重確定方法54-59
• 4.3.3 智慧城市建設內容的模糊匹配模型59-60
• 4.3.4 智慧城市建設方案的選擇60
• 4.4 本章小結60-62
• 5 杭州智慧城市建設方案選擇實例分析62-68
• 5.1 杭州市城市智慧化需求度影響因素分析62-64
• 5.2 杭州市城市智慧化需求度分析64
• 5.2.1 建立模糊匹配矩陣64
• 5.3 杭州市智慧城市建設方案選擇64-67
• 5.3.1 直觀選擇64-65
• 5.3.2 模糊選擇65-67
• 5.3.3 杭州智慧城市建設方案的確定67
• 5.3.4 杭州市智慧城市建設的成果預期67
• 5.4 本章小結67-68
• 6 結論與展望68-70
• 6.1 結論68-69
• 6.2 不足與展望69-70
• 參考文獻70-74
• 附件74-75
• 作者介紹75

【引證文獻】

中國期刊全文數據庫 前1條

1 馬娜;;徐州智慧城市建設模式研究[J];市場周刊(理論研究);2016年03期

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本文編號：637444