發(fā)布時(shí)間：2017-06-30 23:08

  本文關(guān)鍵詞：量子粒子群結(jié)合小波變換識(shí)別結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：通過(guò)對(duì)結(jié)構(gòu)響應(yīng)進(jìn)行連續(xù)小波變換將多自由度模態(tài)參數(shù)識(shí)別轉(zhuǎn)化為多個(gè)單自由度模態(tài)參數(shù)識(shí)別。建立小波骨架理論公式與由結(jié)構(gòu)輸出信號(hào)計(jì)算而得的小波骨架之差為目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化問(wèn)題,通過(guò)搜索包含于小波骨架理論公式中的模態(tài)參數(shù)的取值而使目標(biāo)值最小,從而將優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為模態(tài)參數(shù)識(shí)別問(wèn)題。量子粒子群算法是一種基于群體智能理論的優(yōu)化算法。將量子粒子群算法應(yīng)用到上述方法中一次性識(shí)別出結(jié)構(gòu)的頻率、阻尼和振型。最后采用數(shù)值模擬的簡(jiǎn)支梁對(duì)該方法進(jìn)行有效性驗(yàn)證。結(jié)果表明,量子粒子群算法結(jié)合連續(xù)小波變換可以有效地識(shí)別環(huán)境激勵(lì)下的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)。
【作者單位】： 蘇州科技學(xué)院土木工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 連續(xù)小波變換 量子粒子群算法 環(huán)境激勵(lì) 結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別 智能優(yōu)化算法
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題(2012BAJ11B01) 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20141180) 蘇州科技學(xué)院科研基金項(xiàng)目(XKZ201304)
【分類(lèi)號(hào)】：TU317
【正文快照】： 以結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法是以結(jié)構(gòu)的輸入和輸出信號(hào)為基礎(chǔ)的。而在實(shí)際工程中,由于結(jié)構(gòu)尺寸大導(dǎo)致人工激勵(lì)困難且價(jià)格昂貴,從而限制了其應(yīng)用。研究表明以大地脈動(dòng)及其他環(huán)境因素共同對(duì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的環(huán)境激勵(lì)基本滿(mǎn)足白噪聲的特性,這使得基于環(huán)境激勵(lì)的結(jié)構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：503784