發(fā)布時(shí)間：2022-01-05 19:49

　　氣候變化和是城市化是21世紀(jì)兩個(gè)重要的全球性議題,一方面氣候變化導(dǎo)致全球高溫?zé)崂�、降水增多等極端天氣現(xiàn)象出現(xiàn),另一方面城市化快速使得城市人口和建筑的密度集聚增加,人類活動(dòng)對(duì)城市氣候的影響日益增加。在氣候變化和城市化快速發(fā)展的背景下,出現(xiàn)了城市熱島、雨島、干島等城市氣候問題,給城市居民日常生活帶來了一系列的影響。街區(qū)作為人們?nèi)粘；顒?dòng)最為頻繁的場(chǎng)所,其微氣候環(huán)境的舒適性直接影響著人們的日常生活體驗(yàn)和生活品質(zhì),因此城市微氣候效應(yīng)的研究對(duì)于城市氣候的良性發(fā)展和居民的生產(chǎn)生活具有重要的影響。上海作為我國(guó)的一線大城市,長(zhǎng)三角城市群發(fā)展的龍頭城市,自改革開放以來經(jīng)歷了超常規(guī)的發(fā)展,城市熱島現(xiàn)象比較突出,因此將其作為研究區(qū)域具有代表性。本文以城市氣候效應(yīng)研究為基礎(chǔ),重點(diǎn)探討了城市氣候中街區(qū)尺度的微氣候環(huán)境效應(yīng),主要研究了街區(qū)環(huán)境容量控制指標(biāo)、建筑布局與空氣溫度、相對(duì)濕度、平均輻射溫度和生理等效溫度（PET）之間的相互作用。研究?jī)?nèi)容主要集中以下:首先調(diào)研了浦西內(nèi)環(huán)線和南北高架圍合的區(qū)域中以居住功能為主的152個(gè)街區(qū)的容積率、建筑密度、建筑平均高度等環(huán)境容量控制指標(biāo)和街區(qū)建筑布局形式,調(diào)研發(fā)現(xiàn)該區(qū)域的各項(xiàng)... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：145 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)域示意圖

152 個(gè)街區(qū)的規(guī)模分布特征為<8 萬㎡的街區(qū)個(gè)數(shù)為 于 8 萬㎡小于 16 萬㎡的街區(qū)數(shù)量為 78 個(gè)，占比 50.98%， 27 個(gè)，占比 17.65%。調(diào)研結(jié)果顯示各項(xiàng)環(huán)境容量控制指容積率的變化從 0.81 到 6.49，建筑密度的變化從 16.58度的變化從 7.91m 到 78.13m，綠地率的變化從 0.71%到容量的變化范圍很大，囊括了各種不同類型的建筑組合街環(huán)境容量控制指標(biāo)以外，還定性統(tǒng)計(jì)了 152 個(gè)街區(qū)的建筑局形式主要是根據(jù)《城市街區(qū)》一書中將城市空間分為圍和混合式等幾大類，混合式為由行列式和點(diǎn)群式等兩種或。事實(shí)上，現(xiàn)實(shí)街區(qū)的建筑布局復(fù)雜多樣，單純的行列式建筑布局街區(qū)或圍合式建筑布局街區(qū)數(shù)量極少，因此本研

擬微氣候的基本步驟如圖 2-3 所示，主要有三步，首先在子模型文件（*.inx）和子模塊 configwizard 建立模擬參數(shù)文件用主程序模塊 ENVI-MET 模擬，最后利用子模塊 LEONARDO 中顯出數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。此外，可以利用該軟件的 biomet 子段的熱舒適值，包括預(yù)測(cè)平均投票(PMV)、生理等效溫度(PET)、ET ) 和通用熱氣候指數(shù)（UTCI）等指標(biāo)。立與基本參數(shù)設(shè)立介ENVI-MET主程序LEONARDO理））圖 2- 3 ENVI-MET 模擬步驟示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]對(duì)全球變化背景下長(zhǎng)三角地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展科學(xué)問題的思考[J]. 朱誠(chéng),姜逢清,吳立,曾蒙秀,賈天驕,周生路,寧越敏,于軍,馮學(xué)智.  地理學(xué)報(bào). 2017(04)
[2]城市綠色空間熱舒適評(píng)述與展望[J]. 劉濱誼,魏冬雪.  規(guī)劃師. 2017(03)
[3]我國(guó)在街區(qū)尺度的城市微氣候研究進(jìn)展[J]. 郭琳琳,李保峰,陳宏.  城市發(fā)展研究. 2017(01)
[4]城市街道空氣污染物擴(kuò)散模型綜述[J]. 周姝雯,唐榮莉,張育新,馬克明.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]基于三維模型的城市局地微氣候模擬[J]. 鄭子豪,陳穎彪,千慶蘭,李勇,謝錦鵬.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(09)
[6]建筑密度對(duì)街區(qū)熱環(huán)境影響分析[J]. 鄔尚霖.  華中建筑. 2016(08)
[7]不同臨街空間模式對(duì)小氣候環(huán)境的影響——以北京市城區(qū)典型臨街空間為例[J]. 楊鑫,段佳佳.  城市問題. 2016(07)
[8]熱舒適度評(píng)價(jià)與城市熱環(huán)境研究:現(xiàn)狀、特點(diǎn)與展望[J]. 吳志豐,陳利頂.  生態(tài)學(xué)雜志. 2016(05)
[9]建筑布局對(duì)住宅住區(qū)室外微環(huán)境的影響研究[J]. 李晗,吳家正,趙云峰,黃錦,李錚偉,阮應(yīng)君.  建筑節(jié)能. 2016(03)
[10]城市微氣候調(diào)節(jié)與街區(qū)形態(tài)要素的相關(guān)性研究[J]. 陳宏,李保峰,張衛(wèi)寧.  城市建筑. 2015(31)

碩士論文
[1]拉薩地區(qū)室外熱舒適評(píng)價(jià)指標(biāo)研究[D]. 龔然.西南交通大學(xué) 2017
[2]華南城市典型居住小區(qū)空間形態(tài)對(duì)微氣候的影響研究[D]. 趙冬.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于風(fēng)場(chǎng)模擬的夏熱冬冷地區(qū)住宅小區(qū)布局模式研究[D]. 姚昊翊.湖南大學(xué) 2015
[4]上海市中心城舊居住區(qū)更新方式比較研究[D]. 高鵬.上海交通大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3570970