在相關(guān)高斯噪聲干擾下,特別是在低信噪比時基于互相關(guān)的供水管道泄漏振動信號時延估計性能嚴(yán)重下降。因此,提出基于四階累積量及遞歸最小二乘（RLS）自適應(yīng)濾波的供水管道泄漏振動信號時延估計方法。首先,通過自、互四階累積量分割信號頻帶,獲得含有泄漏振動信號特征的一維切片;然后,引入可變步長的RLS算法,提高收斂速度;最后,利用RLS算法對上述一維切片進(jìn)行迭代計算,分析濾波器權(quán)系數(shù)曲線及誤差曲線得出時延估計結(jié)果。仿真與實驗結(jié)果表明,該方法能夠有效的實現(xiàn)供水管道泄漏定位:在低信噪比與相關(guān)高斯噪聲背景下,互相關(guān)方法失效;與四階累積量-互相關(guān)方法相比,所提方法的平均相對定位誤差減少了2.56倍,標(biāo)準(zhǔn)差減小了1.736倍。 

【文章來源】：儀器儀表學(xué)報. 2020,41(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

RLS算法功能

基于四階累積量及自適應(yīng)濾波的時延估計原理

相關(guān)噪聲的互相關(guān)系數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3445632