我國(guó)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司研發(fā)效率測(cè)度與劃分——基于SBM-Malmquist模型和企業(yè)生命周期的實(shí)證分析
發(fā)布時(shí)間:2021-03-07 16:15
研發(fā)效率是衡量企業(yè)創(chuàng)新能力的核心指標(biāo),如何根據(jù)研發(fā)效率來(lái)評(píng)估創(chuàng)新能力,并據(jù)此制定相應(yīng)的戰(zhàn)略決策是企業(yè)面臨的重要現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。本文基于2015-2018年22家農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司研發(fā)投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA-BCC、超效率SBM、DEA-Malmquist模型對(duì)研發(fā)效率及其變化趨勢(shì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),依據(jù)研發(fā)效率測(cè)算值對(duì)企業(yè)生命周期進(jìn)行劃分,并對(duì)每個(gè)發(fā)展階段的公司特征進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明:我國(guó)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司研發(fā)效率整體處于較低水平;多數(shù)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段,但不同公司間效率差異較大;研發(fā)人員的配置上普遍存在冗余,阻礙了大多數(shù)公司研發(fā)效率的提升;農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司全要素生產(chǎn)效率的下滑主要是由技術(shù)進(jìn)步率的降低所導(dǎo)致的;從企業(yè)生命周期視角分析得出大部分公司仍處于初始和成長(zhǎng)階段;谝陨涎芯拷Y(jié)果可知農(nóng)業(yè)類(lèi)公司應(yīng)加強(qiáng)公司內(nèi)部管理、優(yōu)化人力資源配置,加快新技術(shù)研發(fā)速度,鼓勵(lì)處于初始和成長(zhǎng)階段的公司加大研發(fā)要素投入力度,對(duì)于處于衰退期的公司要優(yōu)化組織結(jié)構(gòu),提高公司治理能力。
【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2020,(09)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【部分圖文】:
企業(yè)生命周期圖
當(dāng)規(guī)模效率等于1時(shí),公司規(guī)模報(bào)酬保持不變,處于規(guī)模報(bào)酬不變的有8家占比為36%,說(shuō)明規(guī)模狀態(tài)最佳。處于規(guī)模報(bào)酬遞增的有13家占比為59%,說(shuō)明這些公司若增加投入變量,產(chǎn)出變量增加將高于投入變量;處于規(guī)模報(bào)酬遞減的有1家占5%,說(shuō)明該公司若增加投入變量,產(chǎn)出變量增加將低于投入變量。綜上分析,處于規(guī)模報(bào)酬遞增的公司應(yīng)該加大研發(fā)投入并擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來(lái)獲得規(guī)模收益,處于規(guī)模報(bào)酬遞減的公司應(yīng)適當(dāng)減少研發(fā)投入并調(diào)整公司規(guī)模。從圖2可知,4年純技術(shù)效率均值為0.843,2016年為最低值0.827,2017年為最高值0.856,純技術(shù)效率在4年間呈現(xiàn)先降后升再降的波浪式變化趨勢(shì),表明近年來(lái)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司管理和技術(shù)相比前幾年取得了一定的提升但仍有差距。規(guī)模效率4年均值為0.860,2016年最低為0.802,隨后規(guī)模效率升高至2018年的0.952,規(guī)模效率呈現(xiàn)出先稍有降低后快速增長(zhǎng)的變化趨勢(shì),表明農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司在2016年后通過(guò)擴(kuò)大規(guī)模所獲得的規(guī)模收益大于其擴(kuò)大規(guī)模所需承擔(dān)的成本。整體來(lái)看,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司綜合技術(shù)效率2016年最低為0.673,隨后上升至2018年為0.815,其主要受規(guī)模效率影響,但純技術(shù)效率也有較大提升空間。通過(guò)計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)2016年的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為四年的最低水平,但隨后的兩年與2016年相比均有一定程度的提升,這說(shuō)明農(nóng)業(yè)部在2017年初發(fā)布的《“十三五”農(nóng)業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃》對(duì)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司科技創(chuàng)新效率的提升產(chǎn)生了一定的促進(jìn)作用。
從圖2可知,4年純技術(shù)效率均值為0.843,2016年為最低值0.827,2017年為最高值0.856,純技術(shù)效率在4年間呈現(xiàn)先降后升再降的波浪式變化趨勢(shì),表明近年來(lái)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司管理和技術(shù)相比前幾年取得了一定的提升但仍有差距。規(guī)模效率4年均值為0.860,2016年最低為0.802,隨后規(guī)模效率升高至2018年的0.952,規(guī)模效率呈現(xiàn)出先稍有降低后快速增長(zhǎng)的變化趨勢(shì),表明農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司在2016年后通過(guò)擴(kuò)大規(guī)模所獲得的規(guī)模收益大于其擴(kuò)大規(guī)模所需承擔(dān)的成本。整體來(lái)看,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司綜合技術(shù)效率2016年最低為0.673,隨后上升至2018年為0.815,其主要受規(guī)模效率影響,但純技術(shù)效率也有較大提升空間。通過(guò)計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)2016年的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為四年的最低水平,但隨后的兩年與2016年相比均有一定程度的提升,這說(shuō)明農(nóng)業(yè)部在2017年初發(fā)布的《“十三五”農(nóng)業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃》對(duì)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司科技創(chuàng)新效率的提升產(chǎn)生了一定的促進(jìn)作用。圖3是2015-2018年間22家農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司規(guī)模報(bào)酬走勢(shì)圖,可知規(guī)模報(bào)酬不變的公司在2015年和2016年平穩(wěn)的保持在5家,2017年為6家,但到了2018年大幅度增加到了11家,規(guī)模報(bào)酬遞增的公司數(shù)目在2015年(17家)到2017年(15家)間減少了2家,但在2018年大幅度減少到了7家,規(guī)模報(bào)酬遞減的公司數(shù)目呈曲折式上升變化,2015年最少為0家,隨后上升至2018年的4家。規(guī)模報(bào)酬不變的公司增多,規(guī)模報(bào)酬遞增的減少說(shuō)明一部分農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司(規(guī)模報(bào)酬遞增)通過(guò)發(fā)展達(dá)到規(guī)模報(bào)酬不變的水平,這也進(jìn)一步說(shuō)明2017年政府加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新舉措取得一定效果,但隨著規(guī)模報(bào)酬不變的農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司數(shù)量增多,單純依靠擴(kuò)大規(guī)模來(lái)獲得額外經(jīng)濟(jì)收益的公司將越來(lái)越少,加之規(guī)模報(bào)酬遞減的公司數(shù)量增多,說(shuō)明農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司今后需要依靠不斷提高科技創(chuàng)新能力來(lái)獲得額外的經(jīng)濟(jì)收益而不是盲目的擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]技術(shù)鄰近性、研發(fā)投入與技術(shù)并購(gòu)創(chuàng)新績(jī)效——基于企業(yè)生命周期的視角[J]. 王宛秋,馬紅君. 管理評(píng)論. 2020(06)
[2]“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率研究[J]. 王洋洋,張曉慧,崔冀娜. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(04)
[3]政府R&D投入、環(huán)境規(guī)制與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率[J]. 趙麗娟,張玉喜,潘方卉. 科研管理. 2019(02)
[4]產(chǎn)業(yè)政策支持、企業(yè)生命周期與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)[J]. 吳倩,潘愛(ài)玲,劉昕. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2019(01)
[5]基于超效率DEA模型的中國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率動(dòng)態(tài)演化研究[J]. 鄧敏慧,楊傳喜. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(11)
[6]農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率測(cè)算及比較研究[J]. 張莉俠,俞美蓮,王曉華. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(12)
[7]基于DEA-t檢驗(yàn)的以企業(yè)為主體的科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[J]. 李鴻禧,遲國(guó)泰. 中國(guó)管理科學(xué). 2016(11)
[8]我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率評(píng)價(jià)研究——基于修正的三階段DEA模型[J]. 孟曉霞,曹洪軍,焦勇. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2016(04)
[9]我國(guó)“十一五”工業(yè)企業(yè)研發(fā)效率評(píng)價(jià)[J]. 王新紅,郝海蕾. 經(jīng)濟(jì)管理. 2013 (04)
[10]中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與科技創(chuàng)新耦合性評(píng)價(jià)[J]. 宋德軍. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(02)
本文編號(hào):3069423
【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2020,(09)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【部分圖文】:
企業(yè)生命周期圖
當(dāng)規(guī)模效率等于1時(shí),公司規(guī)模報(bào)酬保持不變,處于規(guī)模報(bào)酬不變的有8家占比為36%,說(shuō)明規(guī)模狀態(tài)最佳。處于規(guī)模報(bào)酬遞增的有13家占比為59%,說(shuō)明這些公司若增加投入變量,產(chǎn)出變量增加將高于投入變量;處于規(guī)模報(bào)酬遞減的有1家占5%,說(shuō)明該公司若增加投入變量,產(chǎn)出變量增加將低于投入變量。綜上分析,處于規(guī)模報(bào)酬遞增的公司應(yīng)該加大研發(fā)投入并擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來(lái)獲得規(guī)模收益,處于規(guī)模報(bào)酬遞減的公司應(yīng)適當(dāng)減少研發(fā)投入并調(diào)整公司規(guī)模。從圖2可知,4年純技術(shù)效率均值為0.843,2016年為最低值0.827,2017年為最高值0.856,純技術(shù)效率在4年間呈現(xiàn)先降后升再降的波浪式變化趨勢(shì),表明近年來(lái)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司管理和技術(shù)相比前幾年取得了一定的提升但仍有差距。規(guī)模效率4年均值為0.860,2016年最低為0.802,隨后規(guī)模效率升高至2018年的0.952,規(guī)模效率呈現(xiàn)出先稍有降低后快速增長(zhǎng)的變化趨勢(shì),表明農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司在2016年后通過(guò)擴(kuò)大規(guī)模所獲得的規(guī)模收益大于其擴(kuò)大規(guī)模所需承擔(dān)的成本。整體來(lái)看,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司綜合技術(shù)效率2016年最低為0.673,隨后上升至2018年為0.815,其主要受規(guī)模效率影響,但純技術(shù)效率也有較大提升空間。通過(guò)計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)2016年的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為四年的最低水平,但隨后的兩年與2016年相比均有一定程度的提升,這說(shuō)明農(nóng)業(yè)部在2017年初發(fā)布的《“十三五”農(nóng)業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃》對(duì)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司科技創(chuàng)新效率的提升產(chǎn)生了一定的促進(jìn)作用。
從圖2可知,4年純技術(shù)效率均值為0.843,2016年為最低值0.827,2017年為最高值0.856,純技術(shù)效率在4年間呈現(xiàn)先降后升再降的波浪式變化趨勢(shì),表明近年來(lái)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司管理和技術(shù)相比前幾年取得了一定的提升但仍有差距。規(guī)模效率4年均值為0.860,2016年最低為0.802,隨后規(guī)模效率升高至2018年的0.952,規(guī)模效率呈現(xiàn)出先稍有降低后快速增長(zhǎng)的變化趨勢(shì),表明農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司在2016年后通過(guò)擴(kuò)大規(guī)模所獲得的規(guī)模收益大于其擴(kuò)大規(guī)模所需承擔(dān)的成本。整體來(lái)看,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司綜合技術(shù)效率2016年最低為0.673,隨后上升至2018年為0.815,其主要受規(guī)模效率影響,但純技術(shù)效率也有較大提升空間。通過(guò)計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)2016年的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為四年的最低水平,但隨后的兩年與2016年相比均有一定程度的提升,這說(shuō)明農(nóng)業(yè)部在2017年初發(fā)布的《“十三五”農(nóng)業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃》對(duì)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司科技創(chuàng)新效率的提升產(chǎn)生了一定的促進(jìn)作用。圖3是2015-2018年間22家農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司規(guī)模報(bào)酬走勢(shì)圖,可知規(guī)模報(bào)酬不變的公司在2015年和2016年平穩(wěn)的保持在5家,2017年為6家,但到了2018年大幅度增加到了11家,規(guī)模報(bào)酬遞增的公司數(shù)目在2015年(17家)到2017年(15家)間減少了2家,但在2018年大幅度減少到了7家,規(guī)模報(bào)酬遞減的公司數(shù)目呈曲折式上升變化,2015年最少為0家,隨后上升至2018年的4家。規(guī)模報(bào)酬不變的公司增多,規(guī)模報(bào)酬遞增的減少說(shuō)明一部分農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司(規(guī)模報(bào)酬遞增)通過(guò)發(fā)展達(dá)到規(guī)模報(bào)酬不變的水平,這也進(jìn)一步說(shuō)明2017年政府加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新舉措取得一定效果,但隨著規(guī)模報(bào)酬不變的農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司數(shù)量增多,單純依靠擴(kuò)大規(guī)模來(lái)獲得額外經(jīng)濟(jì)收益的公司將越來(lái)越少,加之規(guī)模報(bào)酬遞減的公司數(shù)量增多,說(shuō)明農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司今后需要依靠不斷提高科技創(chuàng)新能力來(lái)獲得額外的經(jīng)濟(jì)收益而不是盲目的擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]技術(shù)鄰近性、研發(fā)投入與技術(shù)并購(gòu)創(chuàng)新績(jī)效——基于企業(yè)生命周期的視角[J]. 王宛秋,馬紅君. 管理評(píng)論. 2020(06)
[2]“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率研究[J]. 王洋洋,張曉慧,崔冀娜. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(04)
[3]政府R&D投入、環(huán)境規(guī)制與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率[J]. 趙麗娟,張玉喜,潘方卉. 科研管理. 2019(02)
[4]產(chǎn)業(yè)政策支持、企業(yè)生命周期與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)[J]. 吳倩,潘愛(ài)玲,劉昕. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2019(01)
[5]基于超效率DEA模型的中國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率動(dòng)態(tài)演化研究[J]. 鄧敏慧,楊傳喜. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(11)
[6]農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率測(cè)算及比較研究[J]. 張莉俠,俞美蓮,王曉華. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(12)
[7]基于DEA-t檢驗(yàn)的以企業(yè)為主體的科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[J]. 李鴻禧,遲國(guó)泰. 中國(guó)管理科學(xué). 2016(11)
[8]我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率評(píng)價(jià)研究——基于修正的三階段DEA模型[J]. 孟曉霞,曹洪軍,焦勇. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2016(04)
[9]我國(guó)“十一五”工業(yè)企業(yè)研發(fā)效率評(píng)價(jià)[J]. 王新紅,郝海蕾. 經(jīng)濟(jì)管理. 2013 (04)
[10]中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與科技創(chuàng)新耦合性評(píng)價(jià)[J]. 宋德軍. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(02)
本文編號(hào):3069423
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