基于13家國內(nèi)上市商業(yè)銀行2012—2018年報數(shù)據(jù),主要運用固定效應(yīng)模型、系統(tǒng)GMM模型,就金融科技對我國上市商業(yè)銀行盈利能力的影響進行實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn),金融科技通過促進金融服務(wù)市場化,優(yōu)化終端客戶體驗,引入智能算法使復(fù)雜的勞力任務(wù)自動化,轉(zhuǎn)變了銀行組織架構(gòu)和資產(chǎn)結(jié)構(gòu),使得金融服務(wù)效率發(fā)生改變。結(jié)果表明:金融科技對我國商業(yè)銀行盈利能力產(chǎn)生了顯著影響,互聯(lián)網(wǎng)支付、移動支付、云計算等市場規(guī)模與銀行凈資產(chǎn)收益率呈正相關(guān)關(guān)系;而大數(shù)據(jù)、人工智能市場規(guī)模與銀行凈資產(chǎn)收益率呈負相關(guān)關(guān)系。因此,銀行應(yīng)進一步正視數(shù)字時代的挑戰(zhàn),將雙向作用轉(zhuǎn)化為正向作用;通過提高信息技術(shù)水平和綜合服務(wù)能力,將雙刃劍變成宰牛刀等。 

【文章來源】：湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報. 2020年05期 第83-89頁 北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
    1.1 模型設(shè)定
    1.2樣本選取與變量選取
        1.2.1 樣本選取
        1.2.2 變量選取
            （1）解釋變量
            （2）被解釋變量
            （3）控制變量
2 金融科技對商業(yè)銀行經(jīng)營效率影響的實證結(jié)果分析
    2.1 模型選擇
    2.2 實證結(jié)果
        第一,互聯(lián)網(wǎng)支付（IP）拓展了商業(yè)銀行支付業(yè)務(wù)范圍,增加銀行盈利。
        第二,移動支付（MP）利于商業(yè)銀行客戶離柜支付業(yè)務(wù),增加銀行盈利。
        第三,大數(shù)據(jù)（BD）透明化信息,減少商業(yè)銀行獨有信息帶來的盈利。
        第四,云計算（CC）發(fā)力,提升銀行運營效率,銀行盈利增加。
        第五,人工智能（AI）分流銀行理財投資等業(yè)務(wù)利潤。
3 政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]金融科技創(chuàng)新下數(shù)字信用共治模式研究[J]. 莊雷.  社會科學(xué). 2019(02)
[3]金融科技對傳統(tǒng)銀行行為的影響——基于互聯(lián)網(wǎng)理財?shù)囊暯荹J]. 邱晗,黃益平,紀洋.  金融研究. 2018(11)
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[8]金融科技背景下中國銀行業(yè)相關(guān)發(fā)展與未來建議[J]. 林文淵.  國際金融. 2017(08)
[9]金融科技藍皮書:中國金融科技發(fā)展報告(2017)[J].   金融評論. 2017(04)
[10]共建金融科技新生態(tài)[J]. 孫國峰.  中國金融. 2017(13)

碩士論文
[1]金融科技對我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險水平影響研究[D]. 李霞.電子科技大學(xué) 2019



本文編號：2906829