本文關(guān)鍵詞：我國(guó)建筑業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：經(jīng)濟(jì)全球化無疑給我國(guó)內(nèi)陸企業(yè)帶來了諸多發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn),企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)也隨之加大,市場(chǎng)環(huán)境愈加復(fù)雜。財(cái)務(wù)危機(jī)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)中后果最為嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)之一,如不及時(shí)加以防備,極有可能導(dǎo)致企業(yè)走向破產(chǎn)。2015年我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增速放緩,經(jīng)濟(jì)下行壓力加大,經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響著各行各業(yè)。在這種經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,如何提高企業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)的能力,提早采取有效的防范措施對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)來說意義重大。作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之一的建筑行業(yè),在2015年下半年就已經(jīng)呈現(xiàn)出市場(chǎng)萎縮的跡象了。尤其是在2015年房地產(chǎn)去庫存政策出臺(tái)的大背景下,在房屋建筑領(lǐng)域這個(gè)建筑行業(yè)傳統(tǒng)的主戰(zhàn)場(chǎng),利潤(rùn)空間現(xiàn)已基本飽和,甚至在部分地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)利潤(rùn)下降的情況,留給競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的建筑行業(yè)的新市場(chǎng)拓展空間不多了。而長(zhǎng)期以來,建筑行業(yè)被很多觀察家認(rèn)為是資金狀況和財(cái)務(wù)狀況相對(duì)比較穩(wěn)健的行業(yè),使得一些潛在的隱患被忽視掉了。財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警作為一項(xiàng)前沿理論,幾十年來多的是針對(duì)全行業(yè)或制造業(yè)上市公司的研究,對(duì)建筑行業(yè)預(yù)警的研究非常少。為數(shù)不多的研究中,也多是針對(duì)單個(gè)建筑企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況評(píng)價(jià),這對(duì)于其他建筑企業(yè),尤其是眾多中小型建筑企業(yè)日常的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范工作來說,可參考的價(jià)值有限。未考慮行業(yè)差異的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)在對(duì)我國(guó)建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析應(yīng)用中,難免會(huì)水土不服。因此,因地制宜的針對(duì)行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行精確研究十分有必要。本文以2006年-2015年建筑企業(yè)上市公司作為研究對(duì)象,共選取了27家財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)樣本,并選取57家財(cái)務(wù)狀況正常的企業(yè)作為對(duì)照組,對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)生前三年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,用于實(shí)證分析。然后系統(tǒng)的將非財(cái)務(wù)信息引入到模型構(gòu)建之中,分別構(gòu)建純財(cái)務(wù)指標(biāo)模型和引入非財(cái)務(wù)信息的模型,并比較兩個(gè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度,以此來探索非財(cái)務(wù)信息的引入能否提高預(yù)警模型判別的準(zhǔn)確率,為優(yōu)化建筑行業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的構(gòu)建提供一些新的思路。本文的基本研究體系如下,首先介紹研究背景和意義,概述我國(guó)建筑行業(yè)整體環(huán)境和建筑行業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)研究現(xiàn)狀,提出本文的研究方向和創(chuàng)新點(diǎn)；其次,匯總梳理財(cái)務(wù)危機(jī)領(lǐng)域的研究成果,分析以往研究的優(yōu)缺點(diǎn)；再次,通過分析建筑企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的成因,確定模型研究的方向。以及從理論的角度分析非財(cái)務(wù)信息的引入對(duì)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提高的可能性；然后,在實(shí)證分析中使用Logistic回歸分析法構(gòu)建出適用于建筑企業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型,檢驗(yàn)?zāi)Ｐ湍芊駥?duì)建筑企業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)起到良好的預(yù)測(cè)作用,以及檢驗(yàn)引入非財(cái)務(wù)信息對(duì)模型是否有優(yōu)化作用。最后,整理研究結(jié)論,并提出建議。
【關(guān)鍵詞】：建筑企業(yè) 財(cái)務(wù)危機(jī) 非財(cái)務(wù)信息 預(yù)警模型
【學(xué)位授予單位】：山東建筑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F406.7;F426.92
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 選題背景及研究意義11-13
• 1.1.1 選題背景11-12
• 1.1.2 研究目的和意義12-13
• 1.2 研究?jī)?nèi)容與框架13-14
• 1.3 研究方法與技術(shù)路線14-15
• 1.4 本文可能的創(chuàng)新點(diǎn)15-16
• 第2章 企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究綜述16-24
• 2.1 財(cái)務(wù)危機(jī)定義文獻(xiàn)綜述16-19
• 2.1.1 國(guó)外學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)的界定16-17
• 2.1.2 國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)的界定17-19
• 2.2 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型文獻(xiàn)綜述19-22
• 2.3 國(guó)內(nèi)外研究述評(píng)22-24
• 第3章 建筑行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因24-28
• 3.1 建筑行業(yè)概述24
• 3.2 建筑行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因24-28
• 第4章 建筑業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究設(shè)計(jì)28-54
• 4.1 研究假設(shè)28
• 4.2 研究樣本的確定28-31
• 4.2.1 樣本的數(shù)據(jù)來源28-29
• 4.2.2 樣本選取標(biāo)準(zhǔn)29-31
• 4.3 預(yù)警指標(biāo)的選取原則31-35
• 4.4 預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建35-38
• 4.4.1 財(cái)務(wù)指標(biāo)的初步選取35-36
• 4.4.2 非財(cái)務(wù)指標(biāo)的初步選取36-38
• 4.5 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型解釋變量的確定38-54
• 4.5.1 顯著性檢驗(yàn)39-45
• 4.5.2 因子分析45-54
• 第5章 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的構(gòu)建54-62
• 5.1 Logistic回歸分析54-59
• 5.1.1 Logistic基本模型公式54
• 5.1.2 基于純財(cái)務(wù)指標(biāo)的Logistic回歸分析54-57
• 5.1.3 引入非財(cái)務(wù)指標(biāo)的Logistic回歸分析57-59
• 5.2 模型的回判檢驗(yàn)59-62
• 第6章 研究結(jié)論與展望62-67
• 6.1 研究結(jié)論62-64
• 6.2 研究的局限性與展望64-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 附錄71-73
• 后記73-74
• 攻讀碩士學(xué)位期間論文發(fā)表及科研情況74

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本文編號(hào)：261693