金融扶貧一直是扶貧工作的重要內(nèi)容,隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字金融是否對(duì)減緩貧困具有驅(qū)動(dòng)效用?本文通過浙江嘉興微觀個(gè)體行為數(shù)據(jù)調(diào)研,搭建數(shù)字普惠金融和自我經(jīng)濟(jì)水平指標(biāo)體系,結(jié)合經(jīng)驗(yàn)和客觀方法,綜合運(yùn)用層次分析和變異系數(shù)賦權(quán)法取定指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算得出指標(biāo)指數(shù),進(jìn)一步實(shí)證分析數(shù)字普惠金融減貧效應(yīng)。結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融的發(fā)展能起到顯著的減貧效應(yīng),并且性別、戶籍、學(xué)歷以及職業(yè)等控制變量對(duì)減緩貧困也會(huì)產(chǎn)生較為顯著的影響。為數(shù)字普惠金融在服務(wù)體系的深耕細(xì)作、精準(zhǔn)扶貧上提供數(shù)據(jù)參考和理論依據(jù)。 

【文章來源】：浙江學(xué)刊. 2019,(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論與假設(shè)
三、數(shù)據(jù)與指標(biāo)
    （一） 數(shù)據(jù)來源
    （二） 樣本分析
        1. 覆蓋廣度
        2. 使用深度
        3. 數(shù)字支持服務(wù)程度
    （三） 指標(biāo)構(gòu)建
        1. 數(shù)字普惠金融指標(biāo)構(gòu)建
        2. 計(jì)算方法
四、實(shí)證分析
    （一） 模型構(gòu)建
    （二） 模型結(jié)果
五、結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)字普惠金融與中國城鄉(xiāng)收入差距——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證分析[J]. 張子豪,譚燕芝.  金融理論與實(shí)踐. 2018(06)
[2]河北省農(nóng)村居民貧富差距影響因素分析[J]. 康廣.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(03)
[3]普惠金融的減貧效應(yīng)及作用機(jī)制——基于跨國面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 邵漢華,王凱月.  金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2017(06)
[4]普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究[J]. 溫茜茜.  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2017(07)
[5]普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)理與實(shí)證測(cè)度——基于江西省75縣市2012-2014年的面板數(shù)據(jù)[J]. 李容德.  武漢金融. 2017(07)
[6]數(shù)字普惠金融縮小城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 宋曉玲.  財(cái)經(jīng)科學(xué). 2017(06)
[7]互聯(lián)網(wǎng)使用狀況能否提升普惠金融發(fā)展水平?——來自25個(gè)發(fā)達(dá)國家和40個(gè)發(fā)展中國家的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 宋曉玲,侯金辰.  管理世界. 2017(01)
[8]中國普惠金融發(fā)展進(jìn)程及實(shí)證研究[J]. 焦瑾璞,黃亭亭,汪天都,張韶華,王瑱.  上海金融. 2015(04)
[9]基于全球視角的普惠金融指數(shù)研究[J]. 伍旭川,肖翔.  南方金融. 2014(06)
[10]對(duì)綜合評(píng)價(jià)方法中指數(shù)功效函數(shù)的一種改進(jìn)探討[J]. 彭非,袁衛(wèi),惠爭勤.  統(tǒng)計(jì)研究. 2007(12)



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