本文基于我國物流業(yè)與金融業(yè)之間多層面多維度的耦合與互動關(guān)系,構(gòu)建兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系,利用熵值賦權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重,采用耦合協(xié)調(diào)度模型分別測算出2003～2017年我國物流業(yè)與金融業(yè)的耦合關(guān)聯(lián)度和協(xié)調(diào)度,并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析兩者耦合效應(yīng)中的關(guān)鍵因素。結(jié)果顯示:我國物流業(yè)與金融業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)水平不斷上升,經(jīng)歷了由失調(diào)到良好協(xié)調(diào)的狀態(tài)改變;鐵路營運(yùn)里程、物流業(yè)就業(yè)人口數(shù)量、物流業(yè)投入產(chǎn)出比、社會融資規(guī)模和存貸比是物流業(yè)與金融業(yè)相互作用的關(guān)鍵因素。 

【文章來源】：工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019,38(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
引 言
1 文獻(xiàn)綜述
2 模型構(gòu)建
    2.1 物流子系統(tǒng)與金融子系統(tǒng)指標(biāo)體系構(gòu)建
    2.2 熵值賦權(quán)法
    2.3 物流業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度模型
    2.4 物流業(yè)與金融業(yè)耦合效應(yīng)中的關(guān)鍵因素分析
        （1） 確定兩個指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi （j） :
        （2） 將關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi （j） 按照樣本數(shù)求其平均值可得關(guān)聯(lián)度矩陣γ:
        （3） 在關(guān)聯(lián)度矩陣γ的基礎(chǔ)上計算各指標(biāo)的平均關(guān)聯(lián)度:
3 實(shí)證分析
    3.1 熵值賦權(quán)法計算指標(biāo)權(quán)重
    3.2 時間維度下物流業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)分析
    3.3 物流業(yè)與金融業(yè)耦合效應(yīng)中的關(guān)鍵因素分析
4 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2983981