基于混頻模型的中國(guó)金融狀況指數(shù)構(gòu)建
發(fā)布時(shí)間:2021-01-11 20:59
近期爆發(fā)的金融危機(jī)引發(fā)了學(xué)者們關(guān)于如何準(zhǔn)確測(cè)量金融狀況的熱潮,學(xué)者們一致認(rèn)為金融狀況不僅受到貨幣政策的影響,也會(huì)受到金融市場(chǎng)本身因素的影響,因此政策制定者需要密切關(guān)注金融狀況;诖水a(chǎn)生了多種多樣的方法來(lái)構(gòu)建金融狀況指數(shù)以便給決策制定者提供依據(jù)。金融狀況指數(shù)一般用于衡量當(dāng)前金融狀況、貨幣政策的執(zhí)行效果、預(yù)測(cè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,因此如何有效的構(gòu)建我國(guó)的金融狀況指數(shù)顯得尤為重要。本文參考高盛構(gòu)建的中國(guó)金融狀況指數(shù)的選擇,在其所選擇的利率、匯率、股價(jià)、社會(huì)融資規(guī)模、房?jī)r(jià)、貨幣供應(yīng)量這六個(gè)指標(biāo)的基礎(chǔ)上增加了存貸款比例。這七個(gè)指標(biāo)既包含高頻時(shí)間序列,如利率和股價(jià),也包含低頻月度時(shí)間序列,如社會(huì)融資規(guī)模。本文所選擇的基準(zhǔn)模型為混頻狀態(tài)空間模型,比較模型為向量自回歸模型。最后我們擴(kuò)大指標(biāo)的選擇范圍,共選取21個(gè)指標(biāo),構(gòu)建了具有因子增廣的向量自回歸模型及廣義動(dòng)態(tài)因子模型,并和本文構(gòu)建的混頻狀態(tài)空間模型進(jìn)行對(duì)比。從模型的結(jié)果來(lái)看,本文構(gòu)造的金融狀況指數(shù)出現(xiàn)向上趨勢(shì),表明當(dāng)前金融市場(chǎng)流動(dòng)性越充裕。反之則表示當(dāng)前金融市場(chǎng)流動(dòng)性越不足。第一,使用向量自回歸模型中脈沖響應(yīng)函數(shù)確定指標(biāo)的權(quán)重,得到的金融狀況指數(shù)記為FC...
【文章來(lái)源】:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.?1?CPI與利率趨勢(shì)對(duì)比圖??
CPI的沖擊為負(fù),最后5期為正,所有時(shí)期平均累計(jì)脈沖響應(yīng)為〇.%21,這??表示房?jī)r(jià)和CPI呈現(xiàn)正比例關(guān)系,即房?jī)r(jià)的上升會(huì)導(dǎo)致C門(mén)也一路看漲。第??六部分表示貨幣供給量M2的一個(gè)單位正向沖擊對(duì)CPI的沖擊表現(xiàn)為在正負(fù)之??間波動(dòng),所有時(shí)期平均累計(jì)脈沖響應(yīng)為0.?0048,這表示貨幣供給量M2和CPI??呈現(xiàn)正比例關(guān)系,即貨幣供給量M2的上升會(huì)導(dǎo)致C門(mén)上升。第走部分表示存??貸款比率的一個(gè)單位正向沖擊對(duì)CPI的沖擊表現(xiàn)為在所有時(shí)期內(nèi)均為負(fù)值,??所有時(shí)期平均累計(jì)脈沖響應(yīng)為-0.?0009,這表示存貸款比率和CPI呈現(xiàn)反比例??關(guān)系,即存貸款比率的上升會(huì)導(dǎo)致CPI下降,但考慮到存貸比指標(biāo)和金融狀況??指數(shù)呈現(xiàn)正比關(guān)系因此該數(shù)值取正。在得到CPI對(duì)四個(gè)變量前30個(gè)月內(nèi)的平??均累計(jì)脈沖響應(yīng)。平均累計(jì)沖擊響應(yīng)為負(fù)的變量權(quán)重系數(shù)取負(fù)值,取負(fù)值的??變量分別為:利率和匯率。金融狀況指數(shù)模型系數(shù)的確定根據(jù)Goodhart和??Hofmann?(2001),因此構(gòu)建的金融狀況指數(shù)指數(shù)如下:?爹'??RJ=-0.肩?*乂?-0.2931*義?+0.0519*?巧?+0.0048*義?+0.3521*乂?+0.0Q21*y6?+0.禱??同時(shí)得到金融狀況指數(shù)和CPI的趨勢(shì)圖如下;??FCIVAR?與?CPI??
M2有相同方向。從圖5.?2可W看出金融狀況指數(shù)的趨勢(shì)基本是在基本軸附近??上下波動(dòng),因?yàn)榈玫降氖侨疹l金融狀況指數(shù),因此波動(dòng)較為頻繁。金融狀況??指數(shù)正向偏離橫坐標(biāo)軸越大表明當(dāng)前金融市場(chǎng)流動(dòng)性越充裕。從圖5.2可1^^??看出從2002年一月到2004年6月開(kāi)始我國(guó)金融狀況指數(shù)值不斷負(fù)向偏離坐??標(biāo)軸,表明當(dāng)前金融金融市場(chǎng)流動(dòng)性不斷減弱。分析這一時(shí)間段經(jīng)濟(jì)大事件??可1^發(fā)現(xiàn),2001年11月我國(guó)正式加入世界貿(mào)易組織,同時(shí)亞洲諸國(guó)逐步擺脫??1997年亞洲金融危機(jī)的影響,使得我國(guó)貿(mào)易額大幅度提升,經(jīng)常項(xiàng)目和資本??金融項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)順差,此外在該時(shí)間段我國(guó)出現(xiàn)了水泥、鋼鐵、電解鉛等行業(yè)??投資過(guò)熱的現(xiàn)象,這些因素的推動(dòng)使得金融市場(chǎng)的流動(dòng)性趨緊。從2004年6??月到20化年12月我國(guó)金融狀況指數(shù)開(kāi)始波動(dòng)上升正向偏離坐標(biāo)軸。這可能??是由于2004年國(guó)務(wù)院開(kāi)始嚴(yán)控水泥、鋼鐵、電解鉛等行業(yè)投資過(guò)熱,同時(shí)提??出要加強(qiáng)貨幣信貸調(diào)控,嚴(yán)控這些行業(yè)貸款避免出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)過(guò)熱的現(xiàn)象,使得??當(dāng)前金融市場(chǎng)流動(dòng)性逐漸寬裕。從2006年I月到2008年6月
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)實(shí)時(shí)金融狀況指數(shù)的構(gòu)建[J]. 欒惠德,侯曉霞. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(04)
[2]基于混頻模型的CPI短期預(yù)測(cè)研究[J]. 龔玉婷,陳強(qiáng),鄭旭. 統(tǒng)計(jì)研究. 2014(12)
[3]金融狀況指數(shù)的理論設(shè)計(jì)及應(yīng)用研究[J]. 許滌龍,歐陽(yáng)勝銀. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2014(12)
[4]金融狀況指數(shù)的FAVAR模型構(gòu)建及效用檢驗(yàn)[J]. 許滌龍,劉妍瓊,郭堯琦. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(04)
[5]中國(guó)金融狀況指數(shù)構(gòu)建及貨幣市場(chǎng)穩(wěn)定性研究[J]. 易曉溦,陳守東,劉洋. 上海經(jīng)濟(jì)研究. 2014(08)
[6]基于SVR的中國(guó)金融狀況指數(shù)研究[J]. 王燁,張玲玲,郭琨,石勇. 管理評(píng)論. 2014(05)
[7]中國(guó)銀行業(yè)存貸利差的經(jīng)濟(jì)影響分析[J]. 丁寧. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2013(12)
[8]中國(guó)金融狀況指數(shù)的構(gòu)建及預(yù)測(cè)能力研究[J]. 徐國(guó)祥,鄭雯. 統(tǒng)計(jì)研究. 2013(08)
[9]中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期的混頻數(shù)據(jù)測(cè)度及實(shí)時(shí)分析[J]. 鄭挺國(guó),王霞. 經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (06)
[10]數(shù)據(jù)窺查效應(yīng)、SPA檢驗(yàn)與逐步檢驗(yàn)法——兼論開(kāi)放式基金績(jī)效評(píng)價(jià)方法[J]. 蘇飛. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2012(07)
博士論文
[1]金融類指數(shù)的構(gòu)建與貨幣政策非對(duì)稱性效應(yīng)分析[D]. 肖強(qiáng).吉林大學(xué) 2015
碩士論文
[1]構(gòu)建我國(guó)貨幣政策的指示器:金融狀況指數(shù)[D]. 姜斌宇.廈門(mén)大學(xué) 2014
本文編號(hào):2971471
【文章來(lái)源】:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.?1?CPI與利率趨勢(shì)對(duì)比圖??
CPI的沖擊為負(fù),最后5期為正,所有時(shí)期平均累計(jì)脈沖響應(yīng)為〇.%21,這??表示房?jī)r(jià)和CPI呈現(xiàn)正比例關(guān)系,即房?jī)r(jià)的上升會(huì)導(dǎo)致C門(mén)也一路看漲。第??六部分表示貨幣供給量M2的一個(gè)單位正向沖擊對(duì)CPI的沖擊表現(xiàn)為在正負(fù)之??間波動(dòng),所有時(shí)期平均累計(jì)脈沖響應(yīng)為0.?0048,這表示貨幣供給量M2和CPI??呈現(xiàn)正比例關(guān)系,即貨幣供給量M2的上升會(huì)導(dǎo)致C門(mén)上升。第走部分表示存??貸款比率的一個(gè)單位正向沖擊對(duì)CPI的沖擊表現(xiàn)為在所有時(shí)期內(nèi)均為負(fù)值,??所有時(shí)期平均累計(jì)脈沖響應(yīng)為-0.?0009,這表示存貸款比率和CPI呈現(xiàn)反比例??關(guān)系,即存貸款比率的上升會(huì)導(dǎo)致CPI下降,但考慮到存貸比指標(biāo)和金融狀況??指數(shù)呈現(xiàn)正比關(guān)系因此該數(shù)值取正。在得到CPI對(duì)四個(gè)變量前30個(gè)月內(nèi)的平??均累計(jì)脈沖響應(yīng)。平均累計(jì)沖擊響應(yīng)為負(fù)的變量權(quán)重系數(shù)取負(fù)值,取負(fù)值的??變量分別為:利率和匯率。金融狀況指數(shù)模型系數(shù)的確定根據(jù)Goodhart和??Hofmann?(2001),因此構(gòu)建的金融狀況指數(shù)指數(shù)如下:?爹'??RJ=-0.肩?*乂?-0.2931*義?+0.0519*?巧?+0.0048*義?+0.3521*乂?+0.0Q21*y6?+0.禱??同時(shí)得到金融狀況指數(shù)和CPI的趨勢(shì)圖如下;??FCIVAR?與?CPI??
M2有相同方向。從圖5.?2可W看出金融狀況指數(shù)的趨勢(shì)基本是在基本軸附近??上下波動(dòng),因?yàn)榈玫降氖侨疹l金融狀況指數(shù),因此波動(dòng)較為頻繁。金融狀況??指數(shù)正向偏離橫坐標(biāo)軸越大表明當(dāng)前金融市場(chǎng)流動(dòng)性越充裕。從圖5.2可1^^??看出從2002年一月到2004年6月開(kāi)始我國(guó)金融狀況指數(shù)值不斷負(fù)向偏離坐??標(biāo)軸,表明當(dāng)前金融金融市場(chǎng)流動(dòng)性不斷減弱。分析這一時(shí)間段經(jīng)濟(jì)大事件??可1^發(fā)現(xiàn),2001年11月我國(guó)正式加入世界貿(mào)易組織,同時(shí)亞洲諸國(guó)逐步擺脫??1997年亞洲金融危機(jī)的影響,使得我國(guó)貿(mào)易額大幅度提升,經(jīng)常項(xiàng)目和資本??金融項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)順差,此外在該時(shí)間段我國(guó)出現(xiàn)了水泥、鋼鐵、電解鉛等行業(yè)??投資過(guò)熱的現(xiàn)象,這些因素的推動(dòng)使得金融市場(chǎng)的流動(dòng)性趨緊。從2004年6??月到20化年12月我國(guó)金融狀況指數(shù)開(kāi)始波動(dòng)上升正向偏離坐標(biāo)軸。這可能??是由于2004年國(guó)務(wù)院開(kāi)始嚴(yán)控水泥、鋼鐵、電解鉛等行業(yè)投資過(guò)熱,同時(shí)提??出要加強(qiáng)貨幣信貸調(diào)控,嚴(yán)控這些行業(yè)貸款避免出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)過(guò)熱的現(xiàn)象,使得??當(dāng)前金融市場(chǎng)流動(dòng)性逐漸寬裕。從2006年I月到2008年6月
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]中國(guó)金融狀況指數(shù)構(gòu)建及貨幣市場(chǎng)穩(wěn)定性研究[J]. 易曉溦,陳守東,劉洋. 上海經(jīng)濟(jì)研究. 2014(08)
[6]基于SVR的中國(guó)金融狀況指數(shù)研究[J]. 王燁,張玲玲,郭琨,石勇. 管理評(píng)論. 2014(05)
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[8]中國(guó)金融狀況指數(shù)的構(gòu)建及預(yù)測(cè)能力研究[J]. 徐國(guó)祥,鄭雯. 統(tǒng)計(jì)研究. 2013(08)
[9]中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期的混頻數(shù)據(jù)測(cè)度及實(shí)時(shí)分析[J]. 鄭挺國(guó),王霞. 經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (06)
[10]數(shù)據(jù)窺查效應(yīng)、SPA檢驗(yàn)與逐步檢驗(yàn)法——兼論開(kāi)放式基金績(jī)效評(píng)價(jià)方法[J]. 蘇飛. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2012(07)
博士論文
[1]金融類指數(shù)的構(gòu)建與貨幣政策非對(duì)稱性效應(yīng)分析[D]. 肖強(qiáng).吉林大學(xué) 2015
碩士論文
[1]構(gòu)建我國(guó)貨幣政策的指示器:金融狀況指數(shù)[D]. 姜斌宇.廈門(mén)大學(xué) 2014
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