基于成交量、特質(zhì)波動(dòng)率和時(shí)序動(dòng)能視角的股票市場(chǎng)異象實(shí)證研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-09 09:46
在中國(guó)資本市場(chǎng)飛速發(fā)展的今天,股票市場(chǎng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支持作用顯得愈發(fā)重要。維持股票市場(chǎng)健康、穩(wěn)定運(yùn)行是當(dāng)下中國(guó)金融發(fā)展的重要任務(wù)。只有充分了解市場(chǎng)、理解市場(chǎng)才有可能真正的把握住市場(chǎng),維護(hù)好市場(chǎng)。深入開展市場(chǎng)異象的研究有助于增進(jìn)我們對(duì)股票市場(chǎng)整體的理解,促進(jìn)中國(guó)股票市場(chǎng)朝著健康、成熟、理性的方向穩(wěn)步發(fā)展。本文從成交量異象、特質(zhì)波動(dòng)率異象和時(shí)序動(dòng)能異象入手,研究了近年來(lái)資產(chǎn)定價(jià)領(lǐng)域討論較為火熱的三個(gè)研究主題。在彌補(bǔ)前人研究不足的基礎(chǔ)上,做出了創(chuàng)新性的實(shí)證研究,得出與前人研究相左的研究結(jié)論,以新的視角參與到現(xiàn)有的學(xué)術(shù)爭(zhēng)辯中,為推動(dòng)相應(yīng)主題的研究發(fā)展做出邊際貢獻(xiàn)。在回顧、梳理、評(píng)述了相應(yīng)研究主題的文獻(xiàn)后,本文首先從投資者反應(yīng)不足的視角出發(fā),將三個(gè)市場(chǎng)異象統(tǒng)一在行為金融學(xué)的理論框架下,然后再分別闡述三個(gè)市場(chǎng)異象的研究動(dòng)機(jī)、研究問(wèn)題、具體研究?jī)?nèi)容和相應(yīng)的研究結(jié)論。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:在關(guān)于成交量異象的研究中,鑒于Hou et al.(2018)與前人(Datar et al.,1998)相左的研究結(jié)論,該部分首先在一致的實(shí)證方法下,檢驗(yàn)了原始成交量和去趨勢(shì)成交量與未來(lái)收益率之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),...
【文章來(lái)源】:對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:149 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
現(xiàn)代金融學(xué)研究框架
68息。這些與市場(chǎng)交易直接相關(guān)的股票特質(zhì)信息不僅影響到股票的收益率也影響到股票的特質(zhì)波動(dòng)率。因此,投資者的交易行為亦有可能影響到特質(zhì)波動(dòng)率與收益率的負(fù)向關(guān)系,即投資者交易行為有潛力為特質(zhì)波動(dòng)率異象提供新的解釋思路。投資者交易行為與投資者對(duì)信息的反應(yīng)過(guò)程緊密相關(guān),F(xiàn)實(shí)世界中的證券市場(chǎng)并非強(qiáng)有效市場(chǎng),新的信息進(jìn)入市場(chǎng)后并不能被投資者及時(shí)消化并反映在股價(jià)中,因此,當(dāng)個(gè)股的新的信息進(jìn)入市場(chǎng)后,投資者會(huì)對(duì)新信息做出不同的解讀,會(huì)對(duì)于個(gè)股的真實(shí)價(jià)值產(chǎn)生分歧,進(jìn)而增大投資者分歧程度,股票的特質(zhì)波動(dòng)率28也會(huì)隨之上升。新信息對(duì)于股價(jià)走勢(shì)的影響大體由新信息的性質(zhì)所決定,正面的信息會(huì)推動(dòng)股價(jià)的上漲,負(fù)面的信息則會(huì)致使股價(jià)的下跌。不同的股票擁有不同的投資者構(gòu)成29,這些投資者具有不同的特質(zhì),對(duì)同一信息會(huì)有不同的反應(yīng),有的投資者會(huì)反應(yīng)過(guò)度,有的則會(huì)反應(yīng)不足,股價(jià)也會(huì)因此展現(xiàn)出不同的短期走勢(shì)?偟膩(lái)說(shuō),當(dāng)新的信息進(jìn)入市場(chǎng)后,不同股票的股價(jià)在短期內(nèi)會(huì)產(chǎn)生四類走勢(shì):股價(jià)持續(xù)性上漲(反應(yīng)不足),股價(jià)上漲后回落(反應(yīng)過(guò)度30),股價(jià)持續(xù)性下跌(反應(yīng)不足)和股價(jià)下跌后反彈(反應(yīng)過(guò)度)。結(jié)合特質(zhì)波動(dòng)率的上升和股價(jià)的短期走勢(shì)來(lái)看,如圖5.1所示,特質(zhì)波動(dòng)率異象有可能出現(xiàn)在兩種情景下,一種是由投資者的反應(yīng)過(guò)度所導(dǎo)致,即股價(jià)上漲后回落,另一種則是由投資者的反應(yīng)不足所導(dǎo)致,即股價(jià)持續(xù)性下跌。圖5.1投資者行為與特質(zhì)波動(dòng)率異象關(guān)系28個(gè)股的波動(dòng)率主要由特質(zhì)波動(dòng)率構(gòu)成。29投資者構(gòu)成與學(xué)術(shù)論文中常見的投資者結(jié)構(gòu)不同,此處的投資者構(gòu)成相較于投資者結(jié)構(gòu)更加微觀,更偏重指向投資者的個(gè)體差異。30本文中“反應(yīng)過(guò)度”多作動(dòng)詞使用,“過(guò)度反應(yīng)”則多作名詞使用。
75指的是投資人在未能對(duì)信息進(jìn)行充分解讀后進(jìn)行的補(bǔ)充性解讀,相應(yīng)的股價(jià)走勢(shì)體現(xiàn)為持續(xù)性上漲或持續(xù)性下跌的偏離均值的過(guò)程。那么,如果一個(gè)投資組合被過(guò)度反應(yīng)的股票所主導(dǎo),則該組合未來(lái)也將會(huì)較前期展現(xiàn)出反轉(zhuǎn)走勢(shì);如果一個(gè)投資組合被反應(yīng)不足的股票所主導(dǎo),則該組合未來(lái)也將會(huì)延續(xù)前期的走勢(shì)。結(jié)合本章第一節(jié)關(guān)于特質(zhì)波動(dòng)率異象與投資者行為理論機(jī)制的論證,本人構(gòu)建出組合層面檢驗(yàn)的實(shí)證設(shè)計(jì),實(shí)證設(shè)計(jì)的主要邏輯展現(xiàn)在圖5.4中。圖5.4組合層面檢驗(yàn)實(shí)證設(shè)計(jì)的邏輯本章的研究問(wèn)題是鑒別出到底是過(guò)度反應(yīng)還是反應(yīng)不足導(dǎo)致的特質(zhì)波動(dòng)率異象,相應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)也是以此研究問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)證設(shè)計(jì)的。如圖5.4所示,因?yàn)檫^(guò)度反應(yīng)會(huì)使得前期強(qiáng)勢(shì)的股票(winnerstocks)在當(dāng)期更傾向于走弱,使得前期弱勢(shì)的股票(loserstocks)在當(dāng)期更傾向于走強(qiáng),如果是過(guò)度反應(yīng)導(dǎo)致的特質(zhì)波動(dòng)率異象,那么高特質(zhì)波動(dòng)率組的強(qiáng)勢(shì)股票越多,越容易出現(xiàn)特質(zhì)波動(dòng)率異象。因此,特質(zhì)波動(dòng)率異象應(yīng)當(dāng)更傾向出現(xiàn)于高特質(zhì)波動(dòng)率組合被強(qiáng)勢(shì)股票主導(dǎo)的月份之后的月份中。與之相對(duì)應(yīng)的是,因?yàn)榉磻?yīng)不足會(huì)使得前期強(qiáng)勢(shì)的股票在當(dāng)期更傾向于繼續(xù)走強(qiáng),使得前期弱勢(shì)的股票在當(dāng)期更傾向于繼續(xù)走弱,如果是反應(yīng)不足導(dǎo)致的特質(zhì)波動(dòng)率異象,那么高特質(zhì)波動(dòng)率組的弱勢(shì)股票越多,越容易出現(xiàn)特質(zhì)波動(dòng)率異象。因此,特質(zhì)波動(dòng)率異象應(yīng)當(dāng)更傾向出現(xiàn)于高特質(zhì)波動(dòng)率組合被弱勢(shì)股票主導(dǎo)的月份之后的月份中。實(shí)證資產(chǎn)定價(jià)文獻(xiàn)中存在慣用的強(qiáng)勢(shì)股票、弱勢(shì)股票的識(shí)別方法。一般而言,文獻(xiàn)(Jegadeesh,1993,Lehmann,1990;JegadeeshandTitman,1990)通過(guò)股票歷史累積收益率的大小來(lái)區(qū)分股票在過(guò)去是屬于強(qiáng)勢(shì)股票還是弱勢(shì)股票,但是鑒于過(guò)度反應(yīng)和反應(yīng)不足更多的是描述個(gè)股在時(shí)間序列
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]換手率:流動(dòng)性還是不確定性[J]. 邢紅衛(wèi),劉維奇. 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]政府安排與資產(chǎn)收益:中國(guó)股市兩融標(biāo)的股票“異質(zhì)性波動(dòng)率之謎”研究[J]. 肖欣榮,陳卓異. 金融科學(xué). 2017(02)
[3]中國(guó)股市收益率與成交量動(dòng)態(tài)關(guān)系的研究——基于工具變量的分位數(shù)回歸(IVQR)模型[J]. 任燕燕,李劭珉. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(08)
[4]互聯(lián)網(wǎng)信息與成交量:基于金融大數(shù)據(jù)的視角[J]. 張今,熊熊,金曦. 系統(tǒng)工程. 2016(09)
[5]支持股市與支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)關(guān)系的實(shí)證分析[J]. 陸岷峰,李振國(guó),王婷婷. 金融管理研究. 2016(02)
[6]股票特質(zhì)波動(dòng)率、股票收益與投資者情緒[J]. 熊偉,陳浪南. 管理科學(xué). 2015(05)
[7]入市資金如何支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)[J]. 易憲容. 企業(yè)觀察家. 2015(04)
[8]投資偏好與“特質(zhì)波動(dòng)率之謎”——以中國(guó)股票市場(chǎng)A股為研究對(duì)象[J]. 劉維奇,邢紅衛(wèi),張信東. 中國(guó)管理科學(xué). 2014(08)
[9]中國(guó)滬市股票量?jī)r(jià)關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 張立均,邱婷. 中國(guó)證券期貨. 2013(03)
[10]中國(guó)股票市場(chǎng)有效性的復(fù)合評(píng)價(jià)[J]. 朱孔來(lái),李靜靜. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2013(01)
博士論文
[1]中國(guó)A股市場(chǎng)資產(chǎn)定價(jià)模型實(shí)證研究[D]. 尹昱喬.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[2]投資者關(guān)注、資產(chǎn)定價(jià)與市場(chǎng)有效性研究[D]. 周建鋒.浙江大學(xué) 2016
[3]中國(guó)證券市場(chǎng)信息效率研究[D]. 徐德財(cái).吉林大學(xué) 2015
[4]行為金融理論與投資策略應(yīng)用研究[D]. 黃靜.吉林大學(xué) 2006
本文編號(hào):2966413
【文章來(lái)源】:對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:149 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
現(xiàn)代金融學(xué)研究框架
68息。這些與市場(chǎng)交易直接相關(guān)的股票特質(zhì)信息不僅影響到股票的收益率也影響到股票的特質(zhì)波動(dòng)率。因此,投資者的交易行為亦有可能影響到特質(zhì)波動(dòng)率與收益率的負(fù)向關(guān)系,即投資者交易行為有潛力為特質(zhì)波動(dòng)率異象提供新的解釋思路。投資者交易行為與投資者對(duì)信息的反應(yīng)過(guò)程緊密相關(guān),F(xiàn)實(shí)世界中的證券市場(chǎng)并非強(qiáng)有效市場(chǎng),新的信息進(jìn)入市場(chǎng)后并不能被投資者及時(shí)消化并反映在股價(jià)中,因此,當(dāng)個(gè)股的新的信息進(jìn)入市場(chǎng)后,投資者會(huì)對(duì)新信息做出不同的解讀,會(huì)對(duì)于個(gè)股的真實(shí)價(jià)值產(chǎn)生分歧,進(jìn)而增大投資者分歧程度,股票的特質(zhì)波動(dòng)率28也會(huì)隨之上升。新信息對(duì)于股價(jià)走勢(shì)的影響大體由新信息的性質(zhì)所決定,正面的信息會(huì)推動(dòng)股價(jià)的上漲,負(fù)面的信息則會(huì)致使股價(jià)的下跌。不同的股票擁有不同的投資者構(gòu)成29,這些投資者具有不同的特質(zhì),對(duì)同一信息會(huì)有不同的反應(yīng),有的投資者會(huì)反應(yīng)過(guò)度,有的則會(huì)反應(yīng)不足,股價(jià)也會(huì)因此展現(xiàn)出不同的短期走勢(shì)?偟膩(lái)說(shuō),當(dāng)新的信息進(jìn)入市場(chǎng)后,不同股票的股價(jià)在短期內(nèi)會(huì)產(chǎn)生四類走勢(shì):股價(jià)持續(xù)性上漲(反應(yīng)不足),股價(jià)上漲后回落(反應(yīng)過(guò)度30),股價(jià)持續(xù)性下跌(反應(yīng)不足)和股價(jià)下跌后反彈(反應(yīng)過(guò)度)。結(jié)合特質(zhì)波動(dòng)率的上升和股價(jià)的短期走勢(shì)來(lái)看,如圖5.1所示,特質(zhì)波動(dòng)率異象有可能出現(xiàn)在兩種情景下,一種是由投資者的反應(yīng)過(guò)度所導(dǎo)致,即股價(jià)上漲后回落,另一種則是由投資者的反應(yīng)不足所導(dǎo)致,即股價(jià)持續(xù)性下跌。圖5.1投資者行為與特質(zhì)波動(dòng)率異象關(guān)系28個(gè)股的波動(dòng)率主要由特質(zhì)波動(dòng)率構(gòu)成。29投資者構(gòu)成與學(xué)術(shù)論文中常見的投資者結(jié)構(gòu)不同,此處的投資者構(gòu)成相較于投資者結(jié)構(gòu)更加微觀,更偏重指向投資者的個(gè)體差異。30本文中“反應(yīng)過(guò)度”多作動(dòng)詞使用,“過(guò)度反應(yīng)”則多作名詞使用。
75指的是投資人在未能對(duì)信息進(jìn)行充分解讀后進(jìn)行的補(bǔ)充性解讀,相應(yīng)的股價(jià)走勢(shì)體現(xiàn)為持續(xù)性上漲或持續(xù)性下跌的偏離均值的過(guò)程。那么,如果一個(gè)投資組合被過(guò)度反應(yīng)的股票所主導(dǎo),則該組合未來(lái)也將會(huì)較前期展現(xiàn)出反轉(zhuǎn)走勢(shì);如果一個(gè)投資組合被反應(yīng)不足的股票所主導(dǎo),則該組合未來(lái)也將會(huì)延續(xù)前期的走勢(shì)。結(jié)合本章第一節(jié)關(guān)于特質(zhì)波動(dòng)率異象與投資者行為理論機(jī)制的論證,本人構(gòu)建出組合層面檢驗(yàn)的實(shí)證設(shè)計(jì),實(shí)證設(shè)計(jì)的主要邏輯展現(xiàn)在圖5.4中。圖5.4組合層面檢驗(yàn)實(shí)證設(shè)計(jì)的邏輯本章的研究問(wèn)題是鑒別出到底是過(guò)度反應(yīng)還是反應(yīng)不足導(dǎo)致的特質(zhì)波動(dòng)率異象,相應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)也是以此研究問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)證設(shè)計(jì)的。如圖5.4所示,因?yàn)檫^(guò)度反應(yīng)會(huì)使得前期強(qiáng)勢(shì)的股票(winnerstocks)在當(dāng)期更傾向于走弱,使得前期弱勢(shì)的股票(loserstocks)在當(dāng)期更傾向于走強(qiáng),如果是過(guò)度反應(yīng)導(dǎo)致的特質(zhì)波動(dòng)率異象,那么高特質(zhì)波動(dòng)率組的強(qiáng)勢(shì)股票越多,越容易出現(xiàn)特質(zhì)波動(dòng)率異象。因此,特質(zhì)波動(dòng)率異象應(yīng)當(dāng)更傾向出現(xiàn)于高特質(zhì)波動(dòng)率組合被強(qiáng)勢(shì)股票主導(dǎo)的月份之后的月份中。與之相對(duì)應(yīng)的是,因?yàn)榉磻?yīng)不足會(huì)使得前期強(qiáng)勢(shì)的股票在當(dāng)期更傾向于繼續(xù)走強(qiáng),使得前期弱勢(shì)的股票在當(dāng)期更傾向于繼續(xù)走弱,如果是反應(yīng)不足導(dǎo)致的特質(zhì)波動(dòng)率異象,那么高特質(zhì)波動(dòng)率組的弱勢(shì)股票越多,越容易出現(xiàn)特質(zhì)波動(dòng)率異象。因此,特質(zhì)波動(dòng)率異象應(yīng)當(dāng)更傾向出現(xiàn)于高特質(zhì)波動(dòng)率組合被弱勢(shì)股票主導(dǎo)的月份之后的月份中。實(shí)證資產(chǎn)定價(jià)文獻(xiàn)中存在慣用的強(qiáng)勢(shì)股票、弱勢(shì)股票的識(shí)別方法。一般而言,文獻(xiàn)(Jegadeesh,1993,Lehmann,1990;JegadeeshandTitman,1990)通過(guò)股票歷史累積收益率的大小來(lái)區(qū)分股票在過(guò)去是屬于強(qiáng)勢(shì)股票還是弱勢(shì)股票,但是鑒于過(guò)度反應(yīng)和反應(yīng)不足更多的是描述個(gè)股在時(shí)間序列
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]換手率:流動(dòng)性還是不確定性[J]. 邢紅衛(wèi),劉維奇. 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]政府安排與資產(chǎn)收益:中國(guó)股市兩融標(biāo)的股票“異質(zhì)性波動(dòng)率之謎”研究[J]. 肖欣榮,陳卓異. 金融科學(xué). 2017(02)
[3]中國(guó)股市收益率與成交量動(dòng)態(tài)關(guān)系的研究——基于工具變量的分位數(shù)回歸(IVQR)模型[J]. 任燕燕,李劭珉. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(08)
[4]互聯(lián)網(wǎng)信息與成交量:基于金融大數(shù)據(jù)的視角[J]. 張今,熊熊,金曦. 系統(tǒng)工程. 2016(09)
[5]支持股市與支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)關(guān)系的實(shí)證分析[J]. 陸岷峰,李振國(guó),王婷婷. 金融管理研究. 2016(02)
[6]股票特質(zhì)波動(dòng)率、股票收益與投資者情緒[J]. 熊偉,陳浪南. 管理科學(xué). 2015(05)
[7]入市資金如何支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)[J]. 易憲容. 企業(yè)觀察家. 2015(04)
[8]投資偏好與“特質(zhì)波動(dòng)率之謎”——以中國(guó)股票市場(chǎng)A股為研究對(duì)象[J]. 劉維奇,邢紅衛(wèi),張信東. 中國(guó)管理科學(xué). 2014(08)
[9]中國(guó)滬市股票量?jī)r(jià)關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 張立均,邱婷. 中國(guó)證券期貨. 2013(03)
[10]中國(guó)股票市場(chǎng)有效性的復(fù)合評(píng)價(jià)[J]. 朱孔來(lái),李靜靜. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2013(01)
博士論文
[1]中國(guó)A股市場(chǎng)資產(chǎn)定價(jià)模型實(shí)證研究[D]. 尹昱喬.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[2]投資者關(guān)注、資產(chǎn)定價(jià)與市場(chǎng)有效性研究[D]. 周建鋒.浙江大學(xué) 2016
[3]中國(guó)證券市場(chǎng)信息效率研究[D]. 徐德財(cái).吉林大學(xué) 2015
[4]行為金融理論與投資策略應(yīng)用研究[D]. 黃靜.吉林大學(xué) 2006
本文編號(hào):2966413
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