基于熵權(quán)法與改進(jìn)的PCA聚類算法的電力客戶價值分類與應(yīng)用
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更多相關(guān)文章: 電力客戶價值 熵權(quán)法 改進(jìn)的PCA聚類算法 數(shù)據(jù)挖掘
【摘要】:對電力客戶進(jìn)行價值分析,有利于全面了解客戶,為電力客戶提供差異化服務(wù)。同時也可以提高客戶滿意度,實(shí)現(xiàn)供電企業(yè)、客戶雙贏的局面。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法對電力客戶價值分類,構(gòu)建電力客戶價值評價指標(biāo)體系,這些指標(biāo)涵蓋客戶的用電行為、繳費(fèi)行為、輿情和行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等,運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重,提出一種改進(jìn)的PCA聚類算法對電力客戶價值進(jìn)行分類,為供電企業(yè)制定差異化服務(wù)策略提供輔助支撐。
【作者單位】: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司佛山供電局;
【關(guān)鍵詞】: 電力客戶價值 熵權(quán)法 改進(jìn)的PCA聚類算法 數(shù)據(jù)挖掘
【基金】:廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司科技項(xiàng)目(GDKJQQ20152030)
【分類號】:F426.61;F274;TP311.13
【正文快照】: 0引言經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動著我國電力事業(yè)的快速發(fā)展,隨著電力市場化步伐的加快,供電企業(yè)面臨著越來越激烈的競爭,電力客戶不再完全是被動接受者,客戶的作用越來越大,客戶價值的影響也越來越大。然而,電力客戶群體廣泛,不同客戶對于服務(wù)內(nèi)容、方式、深度的需求存在巨大的差異。因此
【相似文獻(xiàn)】
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3 彭t,
本文編號:781881
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