本文關(guān)鍵詞：中國石油安全評價及情景預(yù)測

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【摘要】：基于熵值法(EM)、粒子群算法(PSO)和支持向量機(SVM)的嵌套模型對中國石油安全進(jìn)行評價及情景預(yù)測。首先,利用聚類和灰色關(guān)聯(lián)分析方法構(gòu)建出石油安全評價指標(biāo)體系,并基于熵值法刻畫出中國石油安全的歷史演化規(guī)律。評價結(jié)果表明:(1)我國石油安全指數(shù)呈現(xiàn)出先降后升的趨勢,且部分年份的石油安全指數(shù)波動較大;(2)國際原油價格波動、對外依存度不斷上升以及市場流動性減弱的狀況加劇了我國石油安全的脆弱程度,且地緣政治風(fēng)險已成為我國石油安全的重要隱患,嚴(yán)重威脅著我國石油的供給安全。然后,在此基礎(chǔ)上建立PSO-SVM石油安全預(yù)測模型,并通過設(shè)定三種情景方案,利用上述模型對我國2020年的石油安全狀況進(jìn)行情景分析。情景分析結(jié)果表明:(1)我國未來石油安全狀況依然較為嚴(yán)峻,基準(zhǔn)情景和低情景下石油安全指數(shù)仍舊處于很不安全區(qū)間;(2)不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和政策取向?qū)κ桶踩珷顩r有著顯著的影響。本文提供的"情景—對策"路徑可成為相關(guān)能源政策制定的依據(jù)。
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;國土資源部國土資源戰(zhàn)略研究重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 石油安全 熵值法 支持向量機 粒子群算法 情景分析
【基金】：國家自然科學(xué)基金“供應(yīng)鏈中生產(chǎn)、存儲與運輸?shù)膮f(xié)同調(diào)度建模與優(yōu)化研究”(71301153) 教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金“帶有批處理約束的多級供應(yīng)鏈協(xié)同調(diào)度建模與算法研究”(2015102003) 湖北省自然科學(xué)基金一般面上項目“湖北省地質(zhì)災(zāi)害社會脆弱性時空演變過程及彈性恢復(fù)機制”(2016CFB503)
【分類號】：F426.22
【正文快照】： 一、引言隨著城市化、工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),我國未來對石油的需求總量也將不斷增長。根據(jù)《BPEnergy Outlook to 2035》的預(yù)測,中國將在2032年取代美國成為世界上最大的液體能源(原油、凝析油等)消費國,而石油進(jìn)口依存度將從2014年的59%升至2035年的76%,高于美國在2005年的峰

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本文編號：695074