本文關(guān)鍵詞：我國能源價格狀況指數(shù)構(gòu)建及通脹預(yù)測研究

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【摘要】：為了綜合系統(tǒng)地反映能源對通脹的影響,借鑒金融狀況指數(shù)方法,文章構(gòu)建了能源價格狀況指數(shù)(EPCI),通過內(nèi)生能源價格,建立拓展的新凱恩斯混合菲律普斯曲線作為其數(shù)理模型基礎(chǔ),使用MS-FAVAR模型,選擇了國內(nèi)外原油價格、國內(nèi)煤炭價格和國外煤炭價格共3個公因子10個能源價格狀況變量,測算了我國EPCI,并分析了它與通脹(PPI)的關(guān)系,結(jié)果表明EPCI對PPI有較好的先導作用和預(yù)期效果。
【作者單位】： 南昌大學經(jīng)濟管理學院;西南財經(jīng)大學金融學院;
【關(guān)鍵詞】： 能源價格狀況指數(shù) 通脹 MS-FAVAR模型
【基金】：教育部人文社會科學研究青年基金項目(14YJC790180) 江西省高校人文社會科學研究項目 “大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃”國家級項目(2015038)
【分類號】：F426.2;F764.1
【正文快照】： 0 引言 自世界金融危機后,全球能源價格雖有波動,但總體上逐步步入下行通道。以澳大利亞動力煤為代表的國際煤炭價格從2011年1月到2014年12月,由最高141.9美元/噸下探到66.7美元/噸,價格跌去大半,跌幅達到了53.02%,國內(nèi)煤炭價格也出現(xiàn)類似的跌幅。以WTI為代表的國際油價從201

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本文編號：568482