本文關(guān)鍵詞：基于LEAP模型的長(zhǎng)沙市能源需求預(yù)測(cè)及對(duì)策研究

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【摘要】：能源是城市運(yùn)行和可持續(xù)發(fā)展的重要因素,根據(jù)城市特點(diǎn)及其實(shí)際發(fā)展需要進(jìn)行能源需求預(yù)測(cè)具有重要意義。本文采用LEAP模型預(yù)測(cè)了不同情景下湖南長(zhǎng)沙市2015-2020年的能源需求,討論了GDP增速、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)能目標(biāo)對(duì)未來(lái)能源需求的影響。研究結(jié)果表明,GDP增速對(duì)能源消費(fèi)總量和能源強(qiáng)度影響顯著,對(duì)分部門(mén)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響較小;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)分部門(mén)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響較顯著,對(duì)能源消費(fèi)總量和能源強(qiáng)度影響較小。節(jié)能情景(單位GDP能耗2020年較2015年降低15%)下,全市能源消費(fèi)總量達(dá)4014萬(wàn)tce,較基礎(chǔ)情景減少317萬(wàn)tce。該情景預(yù)測(cè)了工業(yè)、建筑、交通及居民生活部門(mén)實(shí)施節(jié)能政策的效果,其中第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)節(jié)能率最高為13.4%;工業(yè)部門(mén)其次為6.2%,交通和居民生活部門(mén)相對(duì)節(jié)能率也均超過(guò)4%。
【作者單位】： 中南大學(xué)能源科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 能流圖 能源需求預(yù)測(cè) LEAP模型 情景分析 能源政策 長(zhǎng)沙市
【基金】：長(zhǎng)沙市政府項(xiàng)目(CSCG-201505040005)
【分類(lèi)號(hào)】：F426.2
【正文快照】： DOI:10.18402/resci.2017.03.101引言預(yù)測(cè)能源消費(fèi)總量和強(qiáng)度控制目標(biāo)是制定能源發(fā)展規(guī)劃的重點(diǎn)。然而,中國(guó)城市普遍存在能源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不足的現(xiàn)象,且各城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦和技術(shù)水平等方面均存在差異,如何科學(xué)合理地將國(guó)家及省份的節(jié)能約束性指標(biāo)分解到城市中

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本文編號(hào)：561904