基于遺傳算法的印刷企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度模型的構(gòu)建
本文關(guān)鍵詞:基于遺傳算法的印刷企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度模型的構(gòu)建
更多相關(guān)文章: ERP 遺傳算法 印刷生產(chǎn) 調(diào)度模型
【摘要】:目的:針對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字印刷訂單多、周期短等特點(diǎn),利用遺傳算法求解印品的生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)問(wèn)題。方法設(shè)定若干印品訂單、加工工藝、機(jī)器設(shè)備以及各工序加工時(shí)間,采用多層編碼遺傳算法進(jìn)行編程計(jì)算,通過(guò)MATLAB模擬驗(yàn)證遺傳算法用于求解調(diào)度問(wèn)題所得到的效果,獲得排產(chǎn)順序甘特圖。結(jié)果:通過(guò)算法搜索過(guò)程可知,全部印品加工總時(shí)間在第8次迭代時(shí)趨于最小值,并且設(shè)計(jì)算法收斂較快,運(yùn)算效率較高。調(diào)度人員在正常生產(chǎn)條件下,可以通過(guò)甘特圖直觀地進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn),能夠使車(chē)間在保證交貨期的前提下快速而又有條不紊的進(jìn)行生產(chǎn),縮短了印刷加工周期,提高了機(jī)器利用率和生產(chǎn)效率。結(jié)論:遺傳算法靜態(tài)生產(chǎn)調(diào)度模型可以有效用于印刷作業(yè)的一般排產(chǎn)調(diào)度,在遇突發(fā)狀態(tài)時(shí)可參與人工配合調(diào)整,或者需要提供動(dòng)態(tài)調(diào)度解決方案。
【作者單位】: 南京林業(yè)大學(xué)江蘇省制漿造紙科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: ERP 遺傳算法 印刷生產(chǎn) 調(diào)度模型
【基金】:國(guó)家級(jí)大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201410298044Z) 江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究項(xiàng)目(BY2016006-01)
【分類(lèi)號(hào)】:F426.84;TP18
【正文快照】: 0引言近年來(lái),全球化競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,中國(guó)印刷企業(yè)面臨著需要提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的迫切需求[1]。無(wú)論是長(zhǎng)版的傳統(tǒng)印刷還是短版的數(shù)字印刷,都存在著生產(chǎn)管理效率低下的問(wèn)題。許多印刷企業(yè)通過(guò)引入ERP管理系統(tǒng)來(lái)提高生產(chǎn)效率,效果仍無(wú)法令人滿(mǎn)意。譬如ERP生產(chǎn)管理系統(tǒng)中的調(diào)度模塊
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 吳瑞鏞,徐大紋;具有年齡結(jié)構(gòu)的遺傳算法[J];桂林電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2001年04期
2 楊艷麗,史維祥;一種新的優(yōu)化算法—遺傳算法的設(shè)計(jì)[J];液壓氣動(dòng)與密封;2001年02期
3 楊宜康,李雪,彭勤科,黃永宣;具有年齡結(jié)構(gòu)的遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年11期
4 谷峰,吳勇,唐俊;遺傳算法的改進(jìn)[J];微機(jī)發(fā)展;2003年06期
5 ;遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)教育;2004年10期
6 趙義紅,李正文,何其四;生物信息處理系統(tǒng)遺傳算法探討[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年05期
7 劉坤,劉偉波,吳忠強(qiáng);基于模糊遺傳算法的電液位置伺服系統(tǒng)控制[J];黑龍江科技學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期
8 張英俐,劉弘 ,馬金剛;遺傳算法作曲系統(tǒng)研究[J];信息技術(shù)與信息化;2005年05期
9 丁發(fā)智;;淺談遺傳算法[J];烏魯木齊成人教育學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期
10 李冰潔;;遺傳算法及其應(yīng)用實(shí)例[J];吉林工程技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2005年12期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進(jìn)的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年
2 李國(guó)云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第五屆全國(guó)制冷空調(diào)新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年
3 王志軍;李守春;張爽;;改進(jìn)的遺傳算法在反演問(wèn)題中的應(yīng)用[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展(上冊(cè))[C];2001年
4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進(jìn)遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年
5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車(chē)工程科技學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年
6 龐國(guó)仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長(zhǎng)的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2000年
7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類(lèi)設(shè)計(jì)[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議專(zhuān)刊[C];2008年
8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計(jì)算機(jī)編程中的應(yīng)用[A];1995年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集(下冊(cè))[C];1995年
9 靳開(kāi)巖;張乃堯;;幾種實(shí)用遺傳算法及其比較[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];1996年
10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動(dòng)遺傳算法[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];1996年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國(guó)水利報(bào);2002年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 蔡美菊;交互式遺傳算法及其在隱性目標(biāo)決策問(wèn)題中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年
2 張士偉;三維聲學(xué)快速多極基本解法在機(jī)械噪聲預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2016年
3 高軍;無(wú)鉛焊料本構(gòu)模型及其參數(shù)識(shí)別方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年
4 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進(jìn)化集成及其在網(wǎng)絡(luò)視頻分類(lèi)中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年
5 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年
6 郝國(guó)生;交互式遺傳算法中用戶(hù)的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2009年
7 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年
8 馬國(guó)田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年
9 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年
10 周激流;遺傳算法理論及其在水問(wèn)題中應(yīng)用的研究[D];四川大學(xué);2000年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2006年
2 鐘海萍;原對(duì)偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學(xué);2013年
3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預(yù)測(cè)控制[D];華南理工大學(xué);2015年
4 王琳琳;新型雙層液壓轎運(yùn)車(chē)車(chē)廂的設(shè)計(jì)研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2015年
5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風(fēng)面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年
6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級(jí)公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測(cè)[D];昆明理工大學(xué);2015年
8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年
10 于光帥;一類(lèi)優(yōu)化算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用[D];渤海大學(xué);2015年
,本文編號(hào):548278
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