本文關(guān)鍵詞：醫(yī)藥物流配送中心中料箱式分揀系統(tǒng)裝箱策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前,醫(yī)藥物流配送中心的訂單特點(diǎn)越來越呈現(xiàn)出一種小批量、多品種的趨勢(shì)。對(duì)于出庫(kù)量較小的這些藥品,現(xiàn)在很多傳統(tǒng)的醫(yī)藥物流配送中心中仍舊采用人到貨的人工揀選模式,通過人工行走至貨位前,將訂單中需求的藥品進(jìn)行揀選。為了提高揀選效率、降低工人勞動(dòng)強(qiáng)度,同時(shí)提高倉(cāng)庫(kù)的利用率,某些醫(yī)藥物流配送中心已經(jīng)開始采用料箱式揀選系統(tǒng)這種貨到人的揀選系統(tǒng)來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的揀選模式。料箱式揀選系統(tǒng)依托多層穿梭車系統(tǒng)進(jìn)行揀選與運(yùn)輸,最小的存儲(chǔ)單元為統(tǒng)一規(guī)格的料箱。每層的穿梭車并行揀選包含訂單藥品的料箱運(yùn)送至本層出口,由提升機(jī)串行將料箱垂直運(yùn)輸至人工揀貨臺(tái),完成一個(gè)訂單行的揀選。本文主要研究料箱式分揀系統(tǒng)中料箱單元內(nèi)部與料箱之間貨位儲(chǔ)位的優(yōu)化裝箱策略,以提高系統(tǒng)整體的揀選效率。對(duì)于料箱內(nèi)部的裝箱問題,本文主要分為單料箱單品項(xiàng)、單料箱多品項(xiàng)、多料箱多品項(xiàng)混合裝箱三個(gè)方面進(jìn)行研究。為了盡可能提高料箱的裝載率,減少補(bǔ)貨次數(shù),使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方法,解決同尺寸固定容積的裝箱問題；當(dāng)個(gè)料箱中需要裝載多個(gè)品項(xiàng)時(shí),可以通過分析一段時(shí)間內(nèi)的醫(yī)藥訂單,得到不同品項(xiàng)之間的相關(guān)性,利用這種相關(guān)性通過聚類的方法將藥品進(jìn)行聚類,根據(jù)聚類的結(jié)果進(jìn)行裝箱,這樣便能實(shí)現(xiàn)穿梭車一次拿取一個(gè)料箱,同時(shí)揀選多種貨物的可能。在同一藥品只能裝在一個(gè)料箱中時(shí),采用基于啟發(fā)式累積聚類算法的裝箱策略,選擇相關(guān)性最小的幾個(gè)藥品作為種子,將與之相關(guān)性強(qiáng)的藥品裝入同一個(gè)料箱中。在一種藥品可以同時(shí)被多個(gè)料箱裝載時(shí),在傳統(tǒng)K均值聚類算法的基礎(chǔ)上引入模糊聚類中隸屬度的概念,并基于該隸屬度矩陣采用一種啟發(fā)式的裝箱方法,使得料箱內(nèi)相關(guān)性最強(qiáng),料箱間相關(guān)性較差,最終利用MATLAB對(duì)某醫(yī)藥物流配送中心實(shí)際訂單進(jìn)行模擬仿真,得到結(jié)果混合裝箱的優(yōu)化程度最高。對(duì)于料箱間的儲(chǔ)位規(guī)劃問題,與一般的儲(chǔ)位規(guī)劃問題相同,只是料箱式分揀系統(tǒng)中的規(guī)劃單元不再是單獨(dú)的一個(gè)品項(xiàng),而是一個(gè)料箱作為整體。當(dāng)該料箱中只有一種品項(xiàng)時(shí),則每個(gè)品項(xiàng)作為一個(gè)單元來考慮；當(dāng)該料箱中有多種品項(xiàng)的藥品時(shí),則將這幾種藥品看做一個(gè)整體,計(jì)算每個(gè)料箱與料箱之間的相關(guān)性,利用改進(jìn)的自適應(yīng)DBSCAN聚類算法對(duì)料箱進(jìn)行聚類,形成相應(yīng)的類簇。根據(jù)多層穿梭車系統(tǒng)“并行揀選串行出庫(kù)”的特點(diǎn),將不同的類簇指派到料箱式分揀系統(tǒng)的貨架中,并將結(jié)果利用MATLAB進(jìn)行模擬仿真,得到優(yōu)化后的儲(chǔ)位比之前的儲(chǔ)位提高了揀選效率。
【關(guān)鍵詞】：料箱式分揀系統(tǒng) 多層穿梭車系統(tǒng) 相關(guān)性分析 DBSCAN算法 模糊聚類
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F426.72;F252
【目錄】：

• 摘要8-10
• ABSTRACT10-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 論文研究背景及意義12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意義13-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 料箱式分揀系統(tǒng)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.2 料箱裝箱策略研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.3 料箱間儲(chǔ)位分配研究17
• 1.3 論文章節(jié)安排17-20
• 第二章 料箱式分揀系統(tǒng)介紹20-28
• 2.1 常規(guī)料箱式分揀系統(tǒng)介紹20-21
• 2.2 基于多層穿梭車系統(tǒng)的料箱式分揀系統(tǒng)21-23
• 2.3 多層穿梭車料箱式分揀系統(tǒng)作業(yè)時(shí)間模型23-26
• 2.4 本章小結(jié)26-28
• 第三章 單料箱裝箱策略研究28-46
• 3.1 單料箱單品項(xiàng)裝箱策略研究30-33
• 3.2 單料箱多品項(xiàng)裝箱策略研究33-41
• 3.2.1 藥品品項(xiàng)相關(guān)性分析36-37
• 3.2.2 藥品品項(xiàng)聚類分析37-39
• 3.2.3 基于啟發(fā)式累積聚類算法的單料箱多品項(xiàng)裝箱策略39-41
• 3.3 實(shí)例分析41-44
• 3.4 本章小結(jié)44-46
• 第四章 多料箱裝箱策略研究46-58
• 4.1 模糊聚類與隸屬度46-50
• 4.1.1 硬聚類與軟聚類46-47
• 4.1.2 模糊C均值聚類算法(FCM)介紹47-50
• 4.2 帶隸屬度的改進(jìn)K均值算法50-51
• 4.3 多料箱裝箱策略51-54
• 4.4 實(shí)例分析54-56
• 4.5 本章小結(jié)56-58
• 第五章 料箱式分揀系統(tǒng)料箱間儲(chǔ)位規(guī)劃58-74
• 5.1 傳統(tǒng)存儲(chǔ)策略58-60
• 5.2 基于聚類分析的存儲(chǔ)策略60-61
• 5.3 改進(jìn)自適應(yīng)DBSCAN聚類算法61-69
• 5.3.1 DBSCAN算法簡(jiǎn)介61-63
• 5.3.2 改進(jìn)自適應(yīng)DBSCAN算法簡(jiǎn)介63-66
• 5.3.3 基于改進(jìn)自適應(yīng)DBSCAN算法的儲(chǔ)位分配66-69
• 5.4 實(shí)例分析69-72
• 5.5 本章小結(jié)72-74
• 第六章 總結(jié)與展望74-78
• 6.1 工作總結(jié)與創(chuàng)新點(diǎn)74-75
• 6.2 工作展望75-78
• 參考文獻(xiàn)78-82
• 致謝82-83
• 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表83

【相似文獻(xiàn)】

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1 崔冬;;選擇料箱的問題[J];中國(guó)物流與采購(gòu);2006年07期

2 ;[J];;年期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 高陽(yáng);醫(yī)藥物流配送中心中料箱式分揀系統(tǒng)裝箱策略研究[D];山東大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：醫(yī)藥物流配送中心中料箱式分揀系統(tǒng)裝箱策略研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：482614