本文關(guān)鍵詞：基于復雜事件處理的產(chǎn)品質(zhì)量預測方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對制造企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量控制存在實時性不足,并且事后分析無法及時的為企業(yè)減少損失的問題,基于復雜事件處理機制,提出了一個生產(chǎn)線實時監(jiān)控框架,并闡述了其功能模塊。在此基礎上,通過灰熵關(guān)聯(lián)分析算法和分類回歸樹算法識別制造過程關(guān)鍵質(zhì)量特征,并建立了產(chǎn)品質(zhì)量預測模型,該模型實現(xiàn)了從生產(chǎn)線上的實時數(shù)據(jù)提取出產(chǎn)品質(zhì)量缺陷事件,并以此來對產(chǎn)品質(zhì)量進行監(jiān)控,從而達到質(zhì)量預測的目的。最后對模型進行實例驗證,證明了該模型的有效性。
【作者單位】： 貴州大學計算機科學與技術(shù)學院;貴州大學機械工程學院;中國科學院成都計算機應用研究所;
【關(guān)鍵詞】： 復雜事件處理 質(zhì)量預測 灰熵關(guān)聯(lián)分析 決策樹
【基金】：國家自然科學基金(51475097) 工信部智能制造示范項目(工信部聯(lián)裝[2016]213號) 貴州省重大基礎研究(黔科合JZ字[2014]2001)資助
【分類號】：F425;F273.2;TP391.44
【正文快照】： 隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展,產(chǎn)品制造系統(tǒng)變得越來越復雜。對生產(chǎn)加工過程進行實時監(jiān)控、計算、分析和預測是企業(yè)改善生產(chǎn)線加工能力,提高產(chǎn)品質(zhì)量的重要途徑[1]。無線射頻識別技術(shù)(radiofrequency identification,RFID)通過射頻信號自動識別目標對象,并獲取相關(guān)數(shù)據(jù),具有可識

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