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訂單項(xiàng)目制造資源優(yōu)化配置模型與算法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-04-07 03:05
  中國作為一個(gè)以工業(yè)經(jīng)濟(jì)為支柱的經(jīng)濟(jì)大國,制造業(yè)是我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)的核心源泉,且當(dāng)前中國的經(jīng)濟(jì)快速增長得益于制造業(yè)的高速發(fā)展,F(xiàn)今,隨著新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命的孕育興起,我國制造業(yè)也站在了一個(gè)新的起點(diǎn)上,制造企業(yè)為提高生產(chǎn)效率,對設(shè)備資源的選用與制造展開追逐賽。由于設(shè)備資源的新舊及操作難易程度不同,加之人力資源中新老員工操作熟練度的不同都會(huì)影響生產(chǎn)效率。因此,制造業(yè)需要科學(xué)合理配置制造資源,提高其利用率水平,節(jié)省時(shí)間成本,更迅速敏捷地滿足市場需求,不斷提高顧客的滿意度;同時(shí),增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力,向產(chǎn)業(yè)鏈高端邁進(jìn)。本文針對非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備生產(chǎn)的訂單項(xiàng)目,對其制造資源優(yōu)化配置問題進(jìn)行了探討與研究,基于建立的數(shù)學(xué)模型與改進(jìn)的人工免疫系統(tǒng)算法給出了訂單項(xiàng)目在兩階段裝配混合流水車間生產(chǎn)制造環(huán)境中涉及異速并行系統(tǒng)的調(diào)度方案。首先,對制造資源概念進(jìn)行了界定,并對制造資源的種類進(jìn)行了歸納分類,考慮到設(shè)備資源與人力資源具有能力差異或者效率高低問題,給出異速并行機(jī)的概念;由于與本文研究最為相似的問題在算法選擇上使用的人工免疫系統(tǒng)算法,故對人體免疫系統(tǒng)中涉及的相關(guān)概念做出闡述。其次,在對資源優(yōu)化配置、異速并行機(jī)、項(xiàng)目進(jìn)...

【文章頁數(shù)】:108 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖4.1適應(yīng)性免疫反應(yīng)的示意圖

圖4.1適應(yīng)性免疫反應(yīng)的示意圖

第4章訂單項(xiàng)目制造資源優(yōu)化配置模型的算法設(shè)計(jì)39圖4.1適應(yīng)性免疫反應(yīng)的示意圖圖4.2B細(xì)胞成熟過程示意圖圖4.3B細(xì)胞的兩條發(fā)育途徑


圖4.2B細(xì)胞成熟過程示意圖

圖4.2B細(xì)胞成熟過程示意圖

第4章訂單項(xiàng)目制造資源優(yōu)化配置模型的算法設(shè)計(jì)39圖4.1適應(yīng)性免疫反應(yīng)的示意圖圖4.2B細(xì)胞成熟過程示意圖圖4.3B細(xì)胞的兩條發(fā)育途徑


圖4.3B細(xì)胞的兩條發(fā)育途徑

圖4.3B細(xì)胞的兩條發(fā)育途徑

第4章訂單項(xiàng)目制造資源優(yōu)化配置模型的算法設(shè)計(jì)39圖4.1適應(yīng)性免疫反應(yīng)的示意圖圖4.2B細(xì)胞成熟過程示意圖圖4.3B細(xì)胞的兩條發(fā)育途徑


圖4.5NC-IAIS算法求解實(shí)例結(jié)果圖

圖4.5NC-IAIS算法求解實(shí)例結(jié)果圖

吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文46為證明改進(jìn)的新型基于完全免疫球蛋白的人工免疫系統(tǒng)算法的可行性,首先將該算法編寫到VC6.0軟件中,然后在Visualstudio中運(yùn)行算例3-1,與第三章甘特圖3.4中的所示的求解結(jié)果進(jìn)行比較。在本次實(shí)驗(yàn)中NC-IAIS算法的總的種群細(xì)胞數(shù)為10,其中B細(xì)....



本文編號:3947578

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