我國油田資源日益緊缺,許多油田的開發(fā)項(xiàng)目轉(zhuǎn)向低孔、低滲的難采儲(chǔ)量。難采儲(chǔ)量的開發(fā)同時(shí)面臨技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn),需要認(rèn)真評(píng)估油田的開采效果和經(jīng)濟(jì)效益。然而,面對(duì)復(fù)雜繁多的油田勘探和開發(fā)條件,油田項(xiàng)目工作者依據(jù)現(xiàn)有的一些評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),只能給出單個(gè)儲(chǔ)層、物性等指標(biāo)的分類,無法給出儲(chǔ)量的綜合評(píng)價(jià),在缺乏綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的情況下依賴于主觀經(jīng)驗(yàn)和判斷,未充分挖掘現(xiàn)有的勘探和開發(fā)信息,更不能準(zhǔn)確反映未開發(fā)區(qū)塊的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)。為此,本文按全面性、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)非均值、指標(biāo)弱相關(guān)性、公平性、強(qiáng)解釋性原則構(gòu)建了儲(chǔ)量分類評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,指標(biāo)包含開發(fā)效果、區(qū)塊屬性、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)三個(gè)板塊,建立組合賦權(quán)模型計(jì)算區(qū)塊屬性指標(biāo)的權(quán)重,設(shè)計(jì)FCM算法確定已開發(fā)區(qū)塊的開發(fā)效果分類,并將FCM分類結(jié)果分別與組合賦權(quán)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、判別分析方法相結(jié)合,構(gòu)建了未開發(fā)區(qū)塊的分類方法,最后本文針對(duì)未開發(fā)區(qū)塊的開發(fā)項(xiàng)目評(píng)價(jià),提出了體現(xiàn)產(chǎn)出衰減效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法。本文在研究過程中,始終以大慶某油田的40多個(gè)區(qū)塊為實(shí)例,說明難采儲(chǔ)量分類與經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用過程,并取得了令人滿意的結(jié)果。 首先,本文結(jié)合我國難采儲(chǔ)量分類與評(píng)價(jià)工作的現(xiàn)狀與難題,說...

【文章頁數(shù)】：133 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
作者簡介
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 選題研究目標(biāo)、研究內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題
        1.2.1 研究目標(biāo)
        1.2.2 研究內(nèi)容
        1.2.3 擬解決的關(guān)鍵問題
    1.3 擬采取的研究方法、技術(shù)路線、實(shí)驗(yàn)方案及可行性分析
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術(shù)路線
        1.3.3 實(shí)驗(yàn)方案及可行性分析
    1.4 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第二章 難采儲(chǔ)量開發(fā)與分類評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀
    2.1 難采儲(chǔ)量的開發(fā)現(xiàn)狀與相關(guān)技術(shù)
    2.2 難采儲(chǔ)量的分級(jí)
        2.2.1 國際通行石油儲(chǔ)量分級(jí)方法
        2.2.2 我國石油儲(chǔ)量現(xiàn)行分級(jí)與分類
        2.2.3 難動(dòng)用儲(chǔ)量的分類
    2.3 難采儲(chǔ)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究
    2.4 指標(biāo)權(quán)重的確定方法
    2.5 分類評(píng)價(jià)方法
    2.6 難采儲(chǔ)量開采建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)
    2.7 難采儲(chǔ)量靈敏度分析
    2.8 文獻(xiàn)評(píng)述
    2.9 小結(jié)
第三章 儲(chǔ)量分類評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
    3.1 指標(biāo)選擇原則
    3.2 基于全面性和數(shù)據(jù)完整性的難采儲(chǔ)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
        3.2.1 開發(fā)效果指標(biāo)
        3.2.2 屬性指標(biāo)
        3.2.3 經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)
    3.3 指標(biāo)篩選
    3.4 小結(jié)
第四章 儲(chǔ)量開發(fā)效果的FCM分類
    4.1 問題背景
    4.2 FCM分類方法
    4.3 大慶某油田計(jì)算實(shí)例
    4.4 本章小結(jié)
第五章 難采儲(chǔ)量分類評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算
    5.1 組合賦權(quán)模型
    5.2 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果
    5.3 本章小結(jié)
第六章 未開發(fā)區(qū)塊難采儲(chǔ)量分類
    6.1 基于組合賦權(quán)分類結(jié)果
    6.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
        6.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
        6.2.2 已開發(fā)區(qū)塊儲(chǔ)量分類與油層相關(guān)屬性關(guān)系
        6.2.3 未開發(fā)區(qū)塊儲(chǔ)量分類
    6.3 基于判別分析的分類
        6.3.1 判別分析法
        6.3.2 已開發(fā)區(qū)塊儲(chǔ)量分類與油層相關(guān)屬性關(guān)系
        6.3.3 未開發(fā)區(qū)塊儲(chǔ)量分類
    6.4 分類方法比較及適宜性分析
        6.4.1 分類方法比較
        6.4.2 分類方法適宜性分析
    6.5 本章小結(jié)
第七章 難采儲(chǔ)量經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)及靈敏度分析
    7.1 難采儲(chǔ)量個(gè)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法
    7.2 產(chǎn)量—時(shí)間曲線
        7.2.1 樣本數(shù)據(jù)及其預(yù)處理
        7.2.2 曲線擬合
    7.3 難采儲(chǔ)量經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)
        7.3.1 評(píng)價(jià)參數(shù)取值
        7.3.2 區(qū)塊成本預(yù)算
        7.3.3 區(qū)塊產(chǎn)量收入預(yù)算
        7.3.4 區(qū)塊投資回收期預(yù)算
        7.3.5 區(qū)塊凈現(xiàn)值預(yù)算
        7.3.6 區(qū)塊內(nèi)部收益率預(yù)算
        7.3.7 區(qū)塊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果
    7.4 難采儲(chǔ)量靈敏度分析
        7.4.1 B04、B02、B03、B06、B05區(qū)塊靈敏度分析
        7.4.2 B01區(qū)塊靈敏度分析
    7.5 小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄Ⅰ 組合賦權(quán)法程序
    附錄Ⅱ FCM分類
    附錄Ⅲ BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)



本文編號(hào)：3944649