大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)智技術(shù)的發(fā)展,促使經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級加快。同時,在發(fā)展迅速的服務(wù)經(jīng)濟(jì)及競爭愈烈的市場環(huán)境的影響下,裝備制造業(yè)出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)分工細(xì)化趨勢,產(chǎn)業(yè)鏈逐漸從傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造向價值鏈下游延伸,服務(wù)化趨勢日益凸顯。裝備制造企業(yè)應(yīng)抓緊數(shù)智技術(shù)發(fā)展的良好機(jī)遇,加快服務(wù)化轉(zhuǎn)型。然而,東北地區(qū)裝備制造企業(yè)存在國有企業(yè)占比重、要素配置不夠高效、創(chuàng)新能力不足、生產(chǎn)效率低等問題,因此,有必要對東北地區(qū)裝備制造企業(yè)的數(shù)智技術(shù)發(fā)展與服務(wù)化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系進(jìn)行分析探討。一方面,可以豐富數(shù)智技術(shù)推動裝備制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的相關(guān)理論;另一方面,可以為東北地區(qū)裝備制造企業(yè)尋求高質(zhì)量發(fā)展路徑提供新思路。本文以我國東北地區(qū)2010-2020年裝備制造業(yè)上市公司為研究樣本,利用文獻(xiàn)研究法、規(guī)范研究法、文本分析法和實(shí)證研究法,探究數(shù)智技術(shù)對裝備制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的影響,并提出相關(guān)的對策建議。首先,在分析了研究背景及意義的基礎(chǔ)上,對國內(nèi)外有關(guān)數(shù)智技術(shù)和制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,總結(jié)歸納其研究現(xiàn)狀。其次,對數(shù)智技術(shù)、裝備制造企業(yè)和制造業(yè)服務(wù)化相關(guān)概念進(jìn)行闡述,并引入相關(guān)理論,為本研究提供理論...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術(shù)路線圖

本文以東北地區(qū)裝備制造企業(yè)為研究對象,通過文本分析法測度東北地區(qū)裝備制造企業(yè)數(shù)智技術(shù)與服務(wù)化發(fā)展現(xiàn)狀,并建立實(shí)證模型研究數(shù)智技術(shù)發(fā)展對裝備制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的影響,進(jìn)而提出促進(jìn)該地區(qū)裝備制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的對策和建議。具體路線圖1-1表示如下:2.1相關(guān)概念界定

圖3-12010-2020年東北地區(qū)不同行業(yè)裝備制造業(yè)上市公司數(shù)量

2010至2020年,東北地區(qū)裝備制造業(yè)上市公司由26家增至41家。其中,專用設(shè)備制造業(yè)和運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量一直保持較高,占比將近50%。通用設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量在2015年前保持增長,2015年后基本不變,在東北地區(qū)裝備制造業(yè)企業(yè)中占比較大。自2013年后,計算機(jī)、通信和其他....

圖3-22010-2020年東北地區(qū)不同省份裝備制造業(yè)上市公司數(shù)量

分省份看,裝備制造業(yè)上市企業(yè)中遼寧省比重較大,多數(shù)年份甚至超過黑龍江省和吉林省裝備制造業(yè)上市公司之和。3.2東北地區(qū)裝備制造企業(yè)數(shù)智技術(shù)發(fā)展測度和現(xiàn)狀分析

圖3-3東北地區(qū)裝備制造企業(yè)數(shù)智技術(shù)關(guān)鍵詞詞頻變化

圖3-3顯示了2010至2020年東北地區(qū)裝備制造企業(yè)年報中有關(guān)經(jīng)營業(yè)務(wù)模塊的表述部分,包含的數(shù)智技術(shù)關(guān)鍵詞的詞頻變化�？梢园l(fā)現(xiàn),2012年數(shù)智技術(shù)相關(guān)詞匯數(shù)量發(fā)生了激增,查閱可得排名前十的關(guān)鍵詞分別是“智能”、“機(jī)器人”、“自動化”、“智能化”、“集成”、“數(shù)字化”、“數(shù)控”、....

本文編號：3943645