建筑能耗和碳排放量未來(lái)將持續(xù)增長(zhǎng),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型已成為發(fā)展的必然趨勢(shì),在建筑中引入可再生能源提供部分電能成為重要的手段之一,“光伏一體式建筑”蓬勃發(fā)展。然而,光伏發(fā)電具有波動(dòng)性和不確定性,配合使用儲(chǔ)能系統(tǒng)能有效提高光伏發(fā)電的利用率并減少其對(duì)大電網(wǎng)的負(fù)面影響。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),儲(chǔ)能系統(tǒng)的配置成本是影響其經(jīng)濟(jì)性的關(guān)鍵,因此合理地配置儲(chǔ)能系統(tǒng)的容量具有重要意義。目前對(duì)于居民用戶(hù)側(cè)儲(chǔ)能系統(tǒng)的合理配置的研究多從用戶(hù)利益最大化角度出發(fā),但儲(chǔ)能裝置高額的配置成本嚴(yán)重影響了用戶(hù)的積極性。對(duì)此,需要從新的角度來(lái)探索。投資者具有整合各種資源的優(yōu)勢(shì),本文旨在充分考慮投資者和用戶(hù)雙方利益的角度下來(lái)探討光伏住宅的儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置問(wèn)題。研究發(fā)現(xiàn),投資者和用戶(hù)的利益關(guān)系可以通過(guò)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿來(lái)建立。因此本文提出了考慮消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的光伏住宅儲(chǔ)能系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化問(wèn)題。首先,本文在考慮分時(shí)電價(jià)、光伏出力和用戶(hù)負(fù)荷的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電狀態(tài)判斷流程,構(gòu)建不同時(shí)段之間荷電狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,并提出儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電量和系統(tǒng)購(gòu)電量的計(jì)算方法。其次,本文研究了影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的主要因素,并且考慮了消費(fèi)者的環(huán)保關(guān)注度,根據(jù)消費(fèi)者...

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 光伏住宅儲(chǔ)能系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容及框架
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究框架
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論
    2.1 光伏建筑相關(guān)基礎(chǔ)理論
        2.1.1 光伏建筑的內(nèi)涵
        2.1.2 光伏建筑的類(lèi)型
    2.2 儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化相關(guān)基礎(chǔ)理論
        2.2.1 儲(chǔ)能系統(tǒng)的類(lèi)型
        2.2.2 儲(chǔ)能容量配置的常見(jiàn)方法
    2.3 消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿相關(guān)基礎(chǔ)理論
        2.3.1 消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響因素
        2.3.2 消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿研究的常見(jiàn)方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于粒子群算法的光伏住宅儲(chǔ)能系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化模型
    3.1 儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電策略研究
        3.1.1 儲(chǔ)能荷電狀態(tài)的分析
        3.1.2 系統(tǒng)電量關(guān)系的刻畫(huà)
    3.2 消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的量化模型
        3.2.1 消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿研究必要性
        3.2.2 消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿模型構(gòu)建
    3.3 儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置模型
        3.3.1 約束描述
        3.3.2 模型構(gòu)建
    3.4 優(yōu)化算法設(shè)計(jì)及求解
        3.4.1 基于慣性權(quán)重遞減的粒子群算法
        3.4.2 基于慣性權(quán)重遞減的粒子群算法問(wèn)題求解設(shè)計(jì)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 算例分析
    4.1 算例介紹
        4.1.1 參數(shù)設(shè)定
        4.1.2 場(chǎng)景模擬
    4.2 基于改進(jìn)粒子群算法的容量?jī)?yōu)化
        4.2.1 充放電量計(jì)算
        4.2.2 消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿分析
        4.2.3 配置結(jié)果與充放電方案
    4.3 結(jié)果對(duì)比分析
    4.4 敏感性分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 研究成果和結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號(hào)：3752967