化石能源因長期、大量利用而面臨自身儲量日益枯竭和環(huán)境污染不斷加重的雙重壓力,以風力、光伏為代表的分布式可再生能源技術及裝備的迅猛發(fā)展為轉變能源消費方式、實現能源轉型升級提供了新思路、新途徑。針對分布式可再生能源量大面廣、能量密度低、管控難度大、棄風棄光現象時有發(fā)生的難題,能源互聯網（Energy Internet,EI）應運而生,它綜合能源網和互聯網的先進技術、理念,以傳統(tǒng)能源骨干網、輸配網為基礎,著重對能源網絡的中、低壓輸配端進行升級改造,致力于實現能源流、信息流的端對端雙向流動,并通過信息、物理層面的深度融合,實現大規(guī)模分布式可再生能源經濟高效地“就地利用、就近消納、跨層交互、跨區(qū)輸配、即插即用、需則可用”�；谀茉淳钟蚓W（Energy Local Area Network,ELAN）、多能源局域網的網內網外協同優(yōu)化、跨層分區(qū)聯合經濟調度等是能源互聯網系統(tǒng)能量管理領域中的前沿熱點問題,旨在根據源、網、荷、儲等內部節(jié)點和鄰域/非鄰域能源局域網之間的互聯匹配關系,實現實時供需平衡、可再生能源利用最大化及系統(tǒng)運行費用與收益差值最小化的能量管控目標。針對該類問題,本文提出了基于分層遞階的能... 

【文章來源】：國防科技大學湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數】：156 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

近10年我國裝機容量的統(tǒng)計結果

局域互聯等思想、方法融入到能源領域，涌現出一大批解決分布式可再生能源問題的新思路、新方法和新手段，能源互聯網就是其中的集大成者，如圖 1.2 所示。圖1.2 能源互聯網為傳統(tǒng)能源發(fā)展提供了新思路

國防科技大學研究生院博士學位論文能源互聯網是里夫金[3-4]在闡述第三次工業(yè)革命時提出的全新理念，主用能源網與信息網深度融合技術實現廣域范圍內分布式可再生能源近合利用，以有效解決因化石能源長期、大量使用而造成的供需失衡、題。能源互聯網將電能、信息、交通、天然氣等網絡緊密耦合在一起，互換、信息管控、高效利用的信息物理網絡，是實現分布式可再生能源和傳統(tǒng)能源網絡轉型升級、更新換代的有效途徑，具體包含如下基本要

【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮制氫設備效率特性的煤風氫能源網調度優(yōu)化策略[J]. 魏繁榮,隨權,林湘寧,李正天,陳樂,趙波,徐琛,Owolabi Sunday Adio.  中國電機工程學報. 2018(05)
[2]面向電力需求側主動響應的商業(yè)模式及市場框架設計[J]. 丁一,惠紅勛,林振智,鄭夢蓮,曲欣瑤,崔文琪.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(14)
[3]全球能源互聯網標準體系研究[J]. 張晶,李彬,戴朝波.  電網技術. 2017(07)
[4]基于區(qū)塊鏈技術的能源局域網儲能系統(tǒng)自動需求響應[J]. 楊曉東,張有兵,盧俊杰,趙波,黃飛騰,戚軍,潘紅武.  中國電機工程學報. 2017(13)
[5]基于模型預測控制的能源互聯網系統(tǒng)分布式優(yōu)化調度研究[J]. 張彥,張濤,孟繁霖,王銳,劉亞杰,郭波.  中國電機工程學報. 2017(23)
[6]基于多智能體一致性的能源互聯網協同優(yōu)化控制[J]. 郝然,艾芊,朱宇超.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(15)
[7]主動配電網狀態(tài)估計技術評述[J]. 吳在軍,徐俊俊,余星火,胡秦然,竇曉波,顧偉.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(13)
[8]區(qū)域配電網內分布式電源和負載聯盟交易模式設計和分析[J]. 陳穎,江曦源,于智同,黃少偉.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(14)
[9]區(qū)塊鏈在能源互聯網中應用現狀分析和前景展望[J]. 楊德昌,趙肖余,徐梓瀟,李勇,李強.  中國電機工程學報. 2017(13)
[10]城市能源互聯網初步認識與研究展望[J]. 洪居華,劉俊勇,向月,牛毅.  電力自動化設備. 2017(06)

博士論文
[1]基于模型預測控制的能源互聯網智能能量優(yōu)化調度研究[D]. 張彥.國防科學技術大學 2016
[2]微電網若干工程關鍵技術研究[D]. 孫建龍.東南大學 2016
[3]微網系統(tǒng)的運行優(yōu)化與能量管理研究[D]. 張穎媛.合肥工業(yè)大學 2011
[4]微網能量優(yōu)化管理若干問題研究[D]. 徐立中.浙江大學 2011

碩士論文
[1]基于混合儲能的風光互補微電網功率及調度策略優(yōu)化研究[D]. 耿玲娜.江蘇大學 2016
[2]計及電動汽車換電站的微網/配電網雙層優(yōu)化調度研究[D]. 王司陽.燕山大學 2016
[3]電動汽車參與的家庭微網能量管理策略研究[D]. 羅楊.電子科技大學 2016
[4]基于人群搜索算法的微網經濟優(yōu)化調度[D]. 邵靖珂.湖南大學 2016
[5]多微網互聯系統(tǒng)動態(tài)經濟調度研究[D]. 蔡高原.合肥工業(yè)大學 2016
[6]基于量子行為粒子群算法的微電網經濟優(yōu)化調度[D]. 楊亞.杭州電子科技大學 2016
[7]基于集散混合式分層控制的多微網協調控制與能量優(yōu)化研究[D]. 張劍.合肥工業(yè)大學 2016
[8]獨立運行模式下的微電網能量調度優(yōu)化研究[D]. 郭雷.華北電力大學 2016
[9]多微網與配電網協調運行與分層控制技術研究[D]. 董若溪.華北電力大學 2015
[10]面向能源互聯網的分布式協同控制方法研究[D]. 孟杰.國防科學技術大學 2014



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