企業(yè)視角下的金融發(fā)展與生產(chǎn)率關(guān)聯(lián)研究
發(fā)布時間:2021-05-31 13:56
隨著金融因素在經(jīng)濟運行中的發(fā)展,尤其是在企業(yè)投資經(jīng)營中的加速滲透,金融體系運行與企業(yè)生產(chǎn)率變動的關(guān)聯(lián)日益加強。但現(xiàn)有的關(guān)于金融運行與生產(chǎn)率關(guān)聯(lián)的研究,主要是圍繞金融發(fā)展如何影響生產(chǎn)率,并依據(jù)不同的分析側(cè)重點來討論金融發(fā)展如何作用于生產(chǎn)率展開的。誠然,這些研究在很大程度和范圍內(nèi)揭示了金融發(fā)展對生產(chǎn)率的作用機理,但由于這些研究太注重宏觀層面,對金融發(fā)展如何作用于企業(yè)生產(chǎn)率的微觀層面問題并沒有引起足夠的關(guān)注。本文試圖系統(tǒng)地考察金融發(fā)展與企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)聯(lián),揭示金融發(fā)展對企業(yè)生產(chǎn)率的作用機理,在微觀層面描述一個以企業(yè)視角為參照的粗線條的分析框架。本文分析的金融發(fā)展與企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)聯(lián),擬將從企業(yè)技術(shù)進(jìn)步、企業(yè)生產(chǎn)率分布和企業(yè)總體生產(chǎn)率三大方面進(jìn)行。文章以內(nèi)生經(jīng)濟增長理論模型和異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論模型為導(dǎo)引,在相關(guān)研究的癥結(jié)性問題上,把一些關(guān)鍵性金融因素作為解釋性變量納入構(gòu)建的模型,并力圖將一些宏觀金融因素與微觀企業(yè)因素結(jié)合,運用實證分析和檢驗來研究金融發(fā)展對企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響,以企業(yè)進(jìn)入和退出的投資動態(tài)作為重要的分析參照,并在此基礎(chǔ)上關(guān)于金融發(fā)展對企業(yè)生產(chǎn)率分布的影響效果和金融發(fā)展如何影響企業(yè)總體生...
【文章來源】:浙江工商大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:185 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖3-1?1999—2007年LP和0P兩種方法估算的中國工業(yè)企業(yè)平均全要素生產(chǎn)率??圖3-1描繪了?1999—2007年使用OP方法和LP方法估算的中國工業(yè)企業(yè)平均全要??
,一行相關(guān)問題分析;而在第5章和第6章的實證分析中,為了驗證計量回歸的穩(wěn)健性,會??使用兩種方法計算的相應(yīng)值進(jìn)行對比分析。??為了更加清楚地反映中國工業(yè)企業(yè)總體生產(chǎn)率水平的構(gòu)成和變化,本文力圖說明企??業(yè)之間全要素生產(chǎn)率的差異性和在樣本研究期間的動態(tài)變化特征。為此,本文畫出圖??3-3。圖3-3將歷年樣本企業(yè)全要素生產(chǎn)率的核密度函數(shù)圖疊加到一幅圖中,這樣便于進(jìn)??行歷年比較分析。由于本文研究樣本數(shù)據(jù)較大,符合偏態(tài)系數(shù)的偏度統(tǒng)計量可靠性要求,??通過偏度一峰度檢驗發(fā)現(xiàn)歷年的企業(yè)全要素生產(chǎn)率均拒絕正態(tài)性假設(shè),且置信水平較??高;雖然歷年的核密度估計曲線的形狀相似,但是仍然存在一些差異:核密度估計曲線??的波峰在2007年達(dá)到最小值,分布最為陡峭,說明相對于其他時期企業(yè)間生產(chǎn)率差異??達(dá)到最小值,并且核密度估計曲線的波峰總體呈現(xiàn)遞減的特征。另一方面,對比歷年企??業(yè)全要素生產(chǎn)率的核密度估計曲線的位置,可以看出,歷年的核密度估計曲線都出現(xiàn)了??向右移動,這也反映1999一2007年的企業(yè)全要素生產(chǎn)率整體水平得到了提高。??
浙江工商大學(xué)博士學(xué)位論文?企業(yè)視角下的金融發(fā)展與生產(chǎn)率關(guān)聯(lián)研究??在圖3-4的折線圖中,1999一2007年各省份地區(qū)平均金融規(guī)模與中國工業(yè)企業(yè)組內(nèi)??效應(yīng)密切相關(guān),兩者呈現(xiàn)出同向變動的關(guān)系,結(jié)合表3-1和表3-5的數(shù)據(jù),不難得出,??金融規(guī)模擴大會促進(jìn)企業(yè)技術(shù)水平提高。與此類似,在圖3-5的折線圖中,1999一2007??年各省份地區(qū)平均金融效率與中國工業(yè)企業(yè)組內(nèi)效應(yīng)密切相關(guān),兩者同樣呈現(xiàn)出同向變??動的關(guān)系,結(jié)合表3-2和表3-5的數(shù)據(jù),不難得出,金融效率提高會促進(jìn)企業(yè)技術(shù)水平??提高。綜合金融規(guī)模和金融效率兩個方面與企業(yè)技術(shù)水平的關(guān)系,我們可以得出金融發(fā)??展有利于企業(yè)技術(shù)進(jìn)步。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]貿(mào)易自由化、市場化改革與企業(yè)間資源配置——基于生產(chǎn)率分布離散度的視角[J]. 耿偉,廖顯春. 國際貿(mào)易問題. 2017(04)
[2]要素市場扭曲與企業(yè)間生產(chǎn)率差異:理論及實證[J]. 李魯,王磊,鄧芳芳. 財經(jīng)研究. 2016(09)
[3]市場競爭、組織冗余與企業(yè)研發(fā)投入[J]. 解維敏,魏化倩. 中國軟科學(xué). 2016(08)
[4]企業(yè)異質(zhì)性、市場化與生產(chǎn)率分布[J]. 王定星. 統(tǒng)計研究. 2016(08)
[5]金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級:長期均衡與短期動態(tài)關(guān)系[J]. 羅超平,張梓榆,王志章. 中國軟科學(xué). 2016(05)
[6]增值稅扭曲、生產(chǎn)率分布與資源誤置[J]. 蔣為. 世界經(jīng)濟. 2016(05)
[7]企業(yè)生產(chǎn)率分布的城市因素考量——基于珠三角紡織業(yè)數(shù)據(jù)的實證[J]. 王如玉,林劍威. 廣東社會科學(xué). 2016(02)
[8]進(jìn)口類型、行業(yè)差異化程度與企業(yè)生產(chǎn)率提升[J]. 余淼杰,李晉. 經(jīng)濟研究. 2015(08)
[9]金融發(fā)展與全要素生產(chǎn)率增長——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 李健,衛(wèi)平. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理. 2015(08)
[10]轉(zhuǎn)移支付與政府?dāng)U張:基于“價格效應(yīng)”的研究[J]. 毛捷,呂冰洋,馬光榮. 管理世界. 2015(07)
博士論文
[1]貿(mào)易自由化、異質(zhì)性與企業(yè)動態(tài):對中國制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗研究[D]. 毛其淋.南開大學(xué) 2013
本文編號:3208393
【文章來源】:浙江工商大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:185 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖3-1?1999—2007年LP和0P兩種方法估算的中國工業(yè)企業(yè)平均全要素生產(chǎn)率??圖3-1描繪了?1999—2007年使用OP方法和LP方法估算的中國工業(yè)企業(yè)平均全要??
,一行相關(guān)問題分析;而在第5章和第6章的實證分析中,為了驗證計量回歸的穩(wěn)健性,會??使用兩種方法計算的相應(yīng)值進(jìn)行對比分析。??為了更加清楚地反映中國工業(yè)企業(yè)總體生產(chǎn)率水平的構(gòu)成和變化,本文力圖說明企??業(yè)之間全要素生產(chǎn)率的差異性和在樣本研究期間的動態(tài)變化特征。為此,本文畫出圖??3-3。圖3-3將歷年樣本企業(yè)全要素生產(chǎn)率的核密度函數(shù)圖疊加到一幅圖中,這樣便于進(jìn)??行歷年比較分析。由于本文研究樣本數(shù)據(jù)較大,符合偏態(tài)系數(shù)的偏度統(tǒng)計量可靠性要求,??通過偏度一峰度檢驗發(fā)現(xiàn)歷年的企業(yè)全要素生產(chǎn)率均拒絕正態(tài)性假設(shè),且置信水平較??高;雖然歷年的核密度估計曲線的形狀相似,但是仍然存在一些差異:核密度估計曲線??的波峰在2007年達(dá)到最小值,分布最為陡峭,說明相對于其他時期企業(yè)間生產(chǎn)率差異??達(dá)到最小值,并且核密度估計曲線的波峰總體呈現(xiàn)遞減的特征。另一方面,對比歷年企??業(yè)全要素生產(chǎn)率的核密度估計曲線的位置,可以看出,歷年的核密度估計曲線都出現(xiàn)了??向右移動,這也反映1999一2007年的企業(yè)全要素生產(chǎn)率整體水平得到了提高。??
浙江工商大學(xué)博士學(xué)位論文?企業(yè)視角下的金融發(fā)展與生產(chǎn)率關(guān)聯(lián)研究??在圖3-4的折線圖中,1999一2007年各省份地區(qū)平均金融規(guī)模與中國工業(yè)企業(yè)組內(nèi)??效應(yīng)密切相關(guān),兩者呈現(xiàn)出同向變動的關(guān)系,結(jié)合表3-1和表3-5的數(shù)據(jù),不難得出,??金融規(guī)模擴大會促進(jìn)企業(yè)技術(shù)水平提高。與此類似,在圖3-5的折線圖中,1999一2007??年各省份地區(qū)平均金融效率與中國工業(yè)企業(yè)組內(nèi)效應(yīng)密切相關(guān),兩者同樣呈現(xiàn)出同向變??動的關(guān)系,結(jié)合表3-2和表3-5的數(shù)據(jù),不難得出,金融效率提高會促進(jìn)企業(yè)技術(shù)水平??提高。綜合金融規(guī)模和金融效率兩個方面與企業(yè)技術(shù)水平的關(guān)系,我們可以得出金融發(fā)??展有利于企業(yè)技術(shù)進(jìn)步。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]貿(mào)易自由化、市場化改革與企業(yè)間資源配置——基于生產(chǎn)率分布離散度的視角[J]. 耿偉,廖顯春. 國際貿(mào)易問題. 2017(04)
[2]要素市場扭曲與企業(yè)間生產(chǎn)率差異:理論及實證[J]. 李魯,王磊,鄧芳芳. 財經(jīng)研究. 2016(09)
[3]市場競爭、組織冗余與企業(yè)研發(fā)投入[J]. 解維敏,魏化倩. 中國軟科學(xué). 2016(08)
[4]企業(yè)異質(zhì)性、市場化與生產(chǎn)率分布[J]. 王定星. 統(tǒng)計研究. 2016(08)
[5]金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級:長期均衡與短期動態(tài)關(guān)系[J]. 羅超平,張梓榆,王志章. 中國軟科學(xué). 2016(05)
[6]增值稅扭曲、生產(chǎn)率分布與資源誤置[J]. 蔣為. 世界經(jīng)濟. 2016(05)
[7]企業(yè)生產(chǎn)率分布的城市因素考量——基于珠三角紡織業(yè)數(shù)據(jù)的實證[J]. 王如玉,林劍威. 廣東社會科學(xué). 2016(02)
[8]進(jìn)口類型、行業(yè)差異化程度與企業(yè)生產(chǎn)率提升[J]. 余淼杰,李晉. 經(jīng)濟研究. 2015(08)
[9]金融發(fā)展與全要素生產(chǎn)率增長——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 李健,衛(wèi)平. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理. 2015(08)
[10]轉(zhuǎn)移支付與政府?dāng)U張:基于“價格效應(yīng)”的研究[J]. 毛捷,呂冰洋,馬光榮. 管理世界. 2015(07)
博士論文
[1]貿(mào)易自由化、異質(zhì)性與企業(yè)動態(tài):對中國制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗研究[D]. 毛其淋.南開大學(xué) 2013
本文編號:3208393
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