本文關(guān)鍵詞：電力客戶細(xì)分及增值服務(wù)系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了適應(yīng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,南方電網(wǎng)公司提出以“萬(wàn)家燈火南網(wǎng)情深”為指導(dǎo)思想,通過對(duì)客戶進(jìn)行分類管理,并依此制定客戶營(yíng)銷服務(wù)策略,為客戶提供差異化服務(wù)和產(chǎn)品,促進(jìn)客戶服務(wù)水平進(jìn)一步提高。在此目標(biāo)的指導(dǎo)下,茂名供電局也適時(shí)開展了客戶分類的相關(guān)工作,旨在通過識(shí)別不同客戶群體的用電特征,為客戶提供個(gè)性化營(yíng)銷和服務(wù)。但在實(shí)際操作中,客戶分類工作主要依靠人工手段,存在主觀因素和經(jīng)驗(yàn)因素較多,效率低下的問題。同時(shí)細(xì)分模型缺乏科學(xué)、細(xì)致的指標(biāo)體系,給客戶細(xì)分工作帶來(lái)不少困難,難以真正為客戶提供有個(gè)性化的營(yíng)銷和服務(wù)。為更加充分地了解客戶特點(diǎn),精準(zhǔn)地把握客戶訴求,并依此制定客戶營(yíng)銷服務(wù)策略,提升客戶滿意度,本文以茂名市電力客戶為研究對(duì)象,根據(jù)現(xiàn)有客戶群的特點(diǎn),探討了具有實(shí)際可操作性的電力客戶細(xì)分方法。茂名供電局陸續(xù)開展了信息采集系統(tǒng)的建設(shè),擁有較為完備的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),存儲(chǔ)了海量的客戶用電數(shù)據(jù),為采用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行客戶細(xì)分提供了硬件條件。作為數(shù)據(jù)挖掘中核心技術(shù)之一的K-means聚類算法,在客戶細(xì)分研究中日益重要。但K-means算法存在聚類結(jié)果受初始中心值的影響較大、算法容易陷入局部最優(yōu)的問題。有鑒于此,本文針對(duì)K-means算法存在的不足,提出了基于改進(jìn)縱橫交叉算法的K-means聚類算法,并對(duì)其進(jìn)行了較為深入的研究。以此為基礎(chǔ),本課題研發(fā)了一套面向供電企業(yè)的電力客戶細(xì)分及增值服務(wù)系統(tǒng),利用新算法對(duì)茂名地區(qū)客戶進(jìn)行分析,形成各具特點(diǎn)的客戶群,并根據(jù)不同需求特征,為客戶群定制個(gè)性化的增值服務(wù)菜單。
【關(guān)鍵詞】：客戶細(xì)分 聚類分析 增值服務(wù) 縱橫交叉算法 K-means算法
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F274;F426.61
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-13
• 第一章 緒論13-19
• 1.1 選題背景及意義13-14
• 1.2 電力客戶細(xì)分的研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3 本文所做工作及章節(jié)安排17-19
• 第二章 電力客戶細(xì)分模型19-27
• 2.1 電力客戶細(xì)分方法及存在問題19-22
• 2.1.1 客戶細(xì)分的概念19
• 2.1.2 電力客戶傳統(tǒng)分類方法19
• 2.1.3 電力客戶細(xì)分存在的問題19-21
• 2.1.4 電力客戶現(xiàn)代細(xì)分方法21-22
• 2.2 客戶細(xì)分整體模型設(shè)計(jì)22-24
• 2.2.1 模型構(gòu)建思路22
• 2.2.2 基于數(shù)據(jù)挖掘的總體模型設(shè)計(jì)22-23
• 2.2.3 客戶細(xì)分的一般步驟23-24
• 2.3 電力客戶細(xì)分指標(biāo)體系設(shè)計(jì)24-26
• 2.3.1 指標(biāo)體系建立原則24
• 2.3.2 電力客戶細(xì)分指標(biāo)體系24-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 基于改進(jìn)縱橫交叉算法的K-means聚類算法27-38
• 3.1 群智能算法與K-means算法27
• 3.2 K-means算法27-30
• 3.2.1 K-means算法的基本思想27-28
• 3.2.2 K-means算法的主要步驟28
• 3.2.3 K-means算法的優(yōu)缺點(diǎn)28-30
• 3.3 縱橫交叉算法30-33
• 3.3.1 縱橫交叉算法原理及步驟31
• 3.3.2 橫向交叉操作31-32
• 3.3.3 縱向交叉操作32-33
• 3.3.4 競(jìng)爭(zhēng)算子行為33
• 3.3.5 縱橫交叉算法的特點(diǎn)33
• 3.4 一種改進(jìn)縱橫交叉算法33-36
• 3.4.1 改進(jìn)PSO算法34-36
• 3.4.2 算法步驟流程圖36
• 3.5 基于改進(jìn)縱橫交叉算法的K-means聚類算法36-37
• 3.6 本章小結(jié)37-38
• 第四章 CSPSO-K-means算法在客戶細(xì)分中的應(yīng)用38-47
• 4.1 算法的驗(yàn)證38-41
• 4.2 CSPSO-K-means算法在客戶細(xì)分中的應(yīng)用41-46
• 4.2.1 客戶細(xì)分過程41-43
• 4.2.2 客戶細(xì)分套餐43-46
• 4.3 本章小結(jié)46-47
• 第五章 系統(tǒng)框架及功能設(shè)計(jì)47-54
• 5.1 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)思想47-50
• 5.1.1 系統(tǒng)功能需求分析47
• 5.1.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)47-49
• 5.1.3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)49-50
• 5.2 系統(tǒng)運(yùn)行及開發(fā)環(huán)境50-51
• 5.2.1 運(yùn)行環(huán)境50-51
• 5.2.2 開發(fā)環(huán)境51
• 5.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)51-53
• 5.3.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述51-52
• 5.3.2 基本數(shù)據(jù)表52-53
• 5.4 本章小結(jié)53-54
• 第六章 系統(tǒng)軟件功能實(shí)現(xiàn)54-64
• 6.1 登錄頁(yè)的實(shí)現(xiàn)54-55
• 6.2 客戶細(xì)分功能的實(shí)現(xiàn)55-58
• 6.3 系統(tǒng)其它功能的實(shí)現(xiàn)58-63
• 6.3.1 基本信息查詢功能58
• 6.3.2 客服信息功能58-59
• 6.3.3 防竊電管理功能59-61
• 6.3.4 分析計(jì)算功能61-63
• 6.3.5 系統(tǒng)管理功能63
• 6.4 本章小結(jié)63-64
• 結(jié)論與展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-70
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文70-72
• 致謝72

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