世界各地的電力工業(yè)在最近幾十年正進行或面臨著一場規(guī)模巨大的重組改革。電力工業(yè)引入市場化競爭以提高社會效益及增強運行效率。然而在當前階段,電力市場具有寡頭壟斷市場特性,電力公司可以通過策略性報價來影響市場電價。因此研究分析電力市場中的策略行為及市場可能的運行結果顯得尤為重要�；诓┺恼摰募{什均衡相關理論為解決這個課題提供一個科學可行途徑。市場納什均衡不僅可以指導市場監(jiān)管者監(jiān)測市場競爭是否充分,而且可以用來分析構建發(fā)電廠商的最優(yōu)競價策略以獲取最大利潤。但是由于電力系統(tǒng)具有輸電網絡約束等鮮明特性,這些特性將市場出清機制變得復雜并使得發(fā)電公司的收益函數不再具有凹性與可微性,因此使得求解市場均衡成為一個復雜困難的課題。本論文主要涉及考慮輸電網絡約束復雜電力市場的均衡分析,其主要研究內容可概述如下：1.以線性供給函數均衡模型為基礎,建立了考慮輸電網絡約束、發(fā)電容量約束及負荷需求側策略性競價的電力市場模型。運用協(xié)同進化算法求取市場均衡,兩個經典算例被用來說明所建電力市場模型及所提算法的有效性。結果表明：如果純策略納什均衡存在的話,協(xié)同進化算法能夠快速收斂到市場均衡并且能夠避免陷入局部最優(yōu)點能；市場純... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：116 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 論文研究工作的意義和目的
    1.2 國內外電力市場發(fā)展歷程與現狀
        1.2.1 國外電力市場發(fā)展情況
        1.2.2 國內電力市場發(fā)展情況
        1.2.3 電力市場交易概述
    1.3 國內外電力市場策略行為相關研究現狀
        1.3.1 基于人工智能中強化學習的仿真類方法
        1.3.2 基于市場狀況與競爭對手信息估計的優(yōu)化類方法
        1.3.3 基于博弈論的均衡類方法
    1.4 國內外求解電力市場均衡的研究現狀
        1.4.1 數學解析類方法
        1.4.2 仿生學類方法
        1.4.3 基于收益矩陣的代數方法
        1.4.4 窮舉搜索方法
        1.4.5 數學規(guī)劃類方法
    1.5 本文的主要工作
第二章 考慮復雜運行約束的電力市場均衡模型
    2.1 引言
    2.2 市場模型
        2.2.1 發(fā)電廠商模型
        2.2.2 負荷需求方模型
        2.2.3 市場出清模型
        2.2.4 市場策略性參與者的決策問題
    2.3 求解方法
        2.3.1 協(xié)同進化算法及框架
        2.3.2 算法收斂分析
    2.4 算例
        2.4.1 仿真系統(tǒng)參數設置
        2.4.2 兩節(jié)點測試系統(tǒng)
        2.4.3 三節(jié)點測試系統(tǒng)
        2.4.4 算例結果分析
    2.5 本章小結
第三章 電力市場多人博弈的所有納什均衡分析
    3.1 引言
    3.2 市場模型及博弈分析基礎
        3.2.1 考慮網絡約束的古諾模型
        3.2.2 博弈分析基礎
    3.3 多項式方程系統(tǒng)算法
        3.3.1 構建所有可能的策略組合
        3.3.2 構造多項式方程系統(tǒng)
        3.3.3 多項式方程系統(tǒng)所有孤立解
    3.4 算例分析
        3.4.1 算例系統(tǒng)
        3.4.2 網格間距900MW下的情形
        3.4.3 網格間距100MW下的情形
        3.4.4 網格間距更小的情形
        3.4.5 實驗分析
    3.5 本章小結
第四章 智能電網下電力市場模型的貝葉斯納什均衡
    4.1 引言
    4.2 智能電網下電力市場模型
        4.2.1 配電公司能量獲取模型
        4.2.2 發(fā)電公司模型
        4.2.3 市場出清模型
        4.2.4 市場均衡問題
    4.3 市場貝葉斯納什均衡的求解
        4.3.1 求取市場均衡方法概述
        4.3.2 協(xié)同進化算法及框架
        4.3.3 協(xié)同進化算法收斂及分析
    4.4 算例分析
        4.4.1 算例說明及算法參數設置
        4.4.2 不完全信息市場
        4.4.3 完全信息可中斷負荷選擇市場
        4.4.4 無分布式發(fā)電與可中斷負荷選擇下的市場
    4.5 本章小結
第五章 考慮系統(tǒng)運行不確定性的電力市場均衡模型
    5.1 引言
    5.2 市場模型
        5.2.1 發(fā)電公司模型
        5.2.2 不確定性因素及電網可能的運行狀態(tài)
        5.2.3 市場出清模型
        5.2.4 市場均衡問題
    5.3 求解方法
    5.4 算例分析
        5.4.1 算例說明及算法參數設置
        5.4.2 市場均衡及分析
    5.5 本章小結
結論
    1 本文工作總結
    2 展望
參考文獻
攻讀博士學位期間取得的研究成果
致謝
附件


【參考文獻】：
期刊論文
[1]運用多項式方程系統(tǒng)算法求解電力市場均衡[J]. 楊彥,陳皓勇,張堯,王野平,荊朝霞.  中國電機工程學報. 2010(25)
[2]隨機數對基于代理的電力市場仿真實驗影響分析[J]. 荊朝霞,楊瑩,顏漢榮,陳皓勇,張謙,陳天恩.  電力系統(tǒng)自動化. 2010(14)
[3]美國智能電網和分布式發(fā)電重點方向的調研分析[J]. 盧永,甘德強,John N.JIANG.  電力系統(tǒng)自動化. 2010(09)
[4]智能代理模擬在電力市場中的運用[J]. 王野平,楊彥,荊朝霞,陳皓勇,陳天恩.  華南理工大學學報(自然科學版). 2010(03)
[5]電力市場綜合模擬系統(tǒng)——實驗方法與系統(tǒng)架構研究[J]. 陳皓勇,譚科,荊朝霞,華棟,王野平.  電力自動化設備. 2010(03)
[6]協(xié)同粒子群算法在電力市場ACE仿真中的應用[J]. 陳乃仕,王海寧,周海明,李偉剛.  電網技術. 2010(02)
[7]分布式發(fā)電、微網與智能配電網的發(fā)展與挑戰(zhàn)[J]. 王成山,李鵬.  電力系統(tǒng)自動化. 2010(02)
[8]電力市場仿真系統(tǒng)的開發(fā)及應用[J]. 周海明,王海寧,史述紅,王文,李偉剛,陳乃仕,傅書逷,陳皓勇,荊朝霞.  電網技術. 2010(01)
[9]智能電網述評[J]. 余貽鑫,欒文鵬.  中國電機工程學報. 2009(34)
[10]含風電場的電力系統(tǒng)隨機生產模擬[J]. 張節(jié)潭,程浩忠,胡澤春,馬則良,張建平,姚良忠.  中國電機工程學報. 2009(28)

博士論文
[1]應用非線性互補方法的電力市場均衡分析[D]. 王晛.上海大學 2006
[2]電力市場中投標策略納什均衡計算及安全成本分攤[D]. 陳曉明.天津大學 2005
[3]電力市場中發(fā)電企業(yè)的報價策略及相關問題研究[D]. 曾次玲.華中科技大學 2005
[4]多齊次同倫連續(xù)方法中的計算問題[D]. 梁恒.清華大學 2004
[5]電力市場環(huán)境下發(fā)電公司報價策略研究[D]. 馬莉.浙江大學 2003



本文編號：3133883