基于平衡計(jì)分卡之汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)通路績(jī)效改善策略及其實(shí)證研究—經(jīng)銷(xiāo)商之討論觀點(diǎn)
發(fā)布時(shí)間:2021-03-09 20:00
在體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)盛行的現(xiàn)今,企業(yè)應(yīng)以「管理」觀點(diǎn)有系統(tǒng)的管理、執(zhí)行與追蹤顧客體驗(yàn),以迅速掌握顧客信息、了解顧客需求并為顧客創(chuàng)造價(jià)值。而營(yíng)銷(xiāo)通路組織的有效配合為現(xiàn)今企業(yè)經(jīng)營(yíng)之成功關(guān)鍵,通路組織透過(guò)作業(yè)流程改善、通路整合,及快速與彈性應(yīng)變、客制化服務(wù)等功能,留住舊有顧客并提升顧客價(jià)值。本研究以平衡計(jì)分卡概念分析臺(tái)灣汽車(chē)產(chǎn)業(yè)通路組織,并以經(jīng)銷(xiāo)商觀點(diǎn)探討通路組織文化契合對(duì)其策略配合、顧客關(guān)系管理之影響進(jìn)而提升顧客價(jià)值與經(jīng)營(yíng)績(jī)效間的關(guān)系模式。 本研究采實(shí)務(wù)訪談與問(wèn)卷調(diào)查法,以臺(tái)灣四大汽車(chē)品牌Ford、Honda、Nissan與Toyota之經(jīng)銷(xiāo)商的中、高階主管作為本研究訪談及問(wèn)卷發(fā)放之對(duì)象,共寄發(fā)65份問(wèn)卷,有效回收31份問(wèn)卷。問(wèn)卷回收后再利用SPSS 10.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行t檢定分析、因素分析、回歸分析及徑路分析、K-W檢定等分析方法,來(lái)驗(yàn)證本研究之假設(shè)。研究結(jié)果顯示,汽車(chē)代理商與經(jīng)銷(xiāo)商在學(xué)習(xí)文化、顧客導(dǎo)向文化、執(zhí)行文化等組織文化之契合度越高時(shí)則越有益于營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)與創(chuàng)新等策略之執(zhí)行配合及顧客關(guān)系管理;當(dāng)組織具備高度策略配合能力時(shí)將使通路透過(guò)顧客關(guān)系管理與顧客價(jià)值提升之影響將可使得經(jīng)銷(xiāo)商獲得較...
【文章來(lái)源】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:208 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
本研究徑路分析充足模式
二、策略配合之汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商差異分析在p<0.1的顯著水平下,對(duì)策略配合整體認(rèn)知的變項(xiàng)進(jìn)行分類(lèi)Kruskal一Wallsi檢定。由表5一35可知,策略配合構(gòu)面中僅有「售后服務(wù)策略J達(dá)顯著水平。因此不同規(guī)模經(jīng)銷(xiāo)商在策略配合構(gòu)面中僅有售后服務(wù)策略的認(rèn)知程度上是有所差異。表5一35不同規(guī)模經(jīng)銷(xiāo)商對(duì)策略配合之差異統(tǒng)計(jì)檢定阿阿阿構(gòu)面面營(yíng)營(yíng)營(yíng)銷(xiāo)策略略售后服務(wù)策略略創(chuàng)新策略lll等等等級(jí)級(jí)平均均Kurskal一Walliii等級(jí)級(jí)平均均Kruskal一Wallll等級(jí)級(jí)平均均Kruskal一Walliii平平平均均數(shù)數(shù)s檢定定平均均數(shù)數(shù)si檢定定平均均數(shù)數(shù)s檢定定數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)一一一一一肪肪P值值值值卡方方P值值值值長(zhǎng)方方P值I……值值值值值值值值值值值值值值值值值}}}}大型型1875555.781113.237770.1988814.00006.083335.70666Q仍+++815.25555.281112,61333。一}}}經(jīng)銷(xiāo)商商商商商商商商商商商商商商}}}中刁、型型12.38885.83333333312.71116.0288888881350...5.750000000}}}經(jīng)銷(xiāo)商商商商商商商商商商商商商商}}}刁、型型17.95556.45555555521.05556.06000000019.27776.500000000}}}經(jīng)銷(xiāo)商商商商商商商商商商商商商商,,
本文編號(hào):3073392
【文章來(lái)源】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:208 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
本研究徑路分析充足模式
二、策略配合之汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商差異分析在p<0.1的顯著水平下,對(duì)策略配合整體認(rèn)知的變項(xiàng)進(jìn)行分類(lèi)Kruskal一Wallsi檢定。由表5一35可知,策略配合構(gòu)面中僅有「售后服務(wù)策略J達(dá)顯著水平。因此不同規(guī)模經(jīng)銷(xiāo)商在策略配合構(gòu)面中僅有售后服務(wù)策略的認(rèn)知程度上是有所差異。表5一35不同規(guī)模經(jīng)銷(xiāo)商對(duì)策略配合之差異統(tǒng)計(jì)檢定阿阿阿構(gòu)面面營(yíng)營(yíng)營(yíng)銷(xiāo)策略略售后服務(wù)策略略創(chuàng)新策略lll等等等級(jí)級(jí)平均均Kurskal一Walliii等級(jí)級(jí)平均均Kruskal一Wallll等級(jí)級(jí)平均均Kruskal一Walliii平平平均均數(shù)數(shù)s檢定定平均均數(shù)數(shù)si檢定定平均均數(shù)數(shù)s檢定定數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)一一一一一肪肪P值值值值卡方方P值值值值長(zhǎng)方方P值I……值值值值值值值值值值值值值值值值值}}}}大型型1875555.781113.237770.1988814.00006.083335.70666Q仍+++815.25555.281112,61333。一}}}經(jīng)銷(xiāo)商商商商商商商商商商商商商商}}}中刁、型型12.38885.83333333312.71116.0288888881350...5.750000000}}}經(jīng)銷(xiāo)商商商商商商商商商商商商商商}}}刁、型型17.95556.45555555521.05556.06000000019.27776.500000000}}}經(jīng)銷(xiāo)商商商商商商商商商商商商商商,,
本文編號(hào):3073392
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